Hy3 の GPU 要件
Hy3 のパラメータ数は 299B です。推論で動かすには、16 ビットで約 717 GB、8 ビットで約 359 GB、4 ビットで約 179 GB の GPU メモリを見込んでください。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。
Mixture of Experts モデルです。エキスパートは 192 個で、トークンごとにそのうち 8 個が働きます。すべてのエキスパートが GPU メモリに載るため、メモリは 299B パラメータ全体の分を見込んでください。
モデルについて
Hugging Face 上のモデルカードとファイルから。このページのメモリの数字は GPU メモリガイドの計算に従っています。
- パラメータ数
- 299B
- エキスパート数
- 192
- トークンごとのエキスパート数
- 8
- コンテキスト長(トークン)
- 262,144
- 公開時の精度
- BF16
- ライセンス
- apache-2.0
- 公開日
- 2026-07-02
Arrakis でデプロイする
コンソールで Models を開き、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。GPU メモリが足りるマシンなら、自分で動かすこともできます:
vLLM
vllm serve tencent/Hy3 --tensor-parallel-size 4
よくある質問
すべての GPU の最新価格は GPU 価格 のページにあります。
Hy3 にはどれだけの GPU メモリが必要ですか?
推論で動かすには、16 ビットで約 717 GB、8 ビットで約 359 GB、4 ビットで約 179 GB です。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。ファインチューニングには、QLoRA で約 209 GB、LoRA で約 717 GB、Adam によるフルファインチューニングで約 4,781 GB が必要です(活性化を除く)。
Hy3 は GPU 1 枚で動きますか?
はい、量子化すれば動きます。4 ビットで約 179 GB 必要で、B200 1 枚に収まります。16 ビットでは B200 4 枚が必要です。
Hy3 を動かす費用はいくらですか?
16 ビットなら B200 4 枚、4 ビットなら B200 1 枚が必要です。このページの各構成には、Arrakis での現在の GPU 1 時間あたりの最安値を表示しています。料金は前払い残高から 1 時間単位で支払います。
Arrakis で Hy3 をデプロイするには?
Arrakis コンソールで Models を開き、tencent/Hy3 を貼り付け、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。
ほかのモデル
- HunyuanOCR1.1B
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