Arrakis / モデル / DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek-V4-Flash-0731 の GPU 要件
DeepSeek-V4-Flash-0731 のパラメータ数は 304B です。推論で動かすには、16 ビットで約 730 GB、8 ビットで約 365 GB、4 ビットで約 183 GB の GPU メモリを見込んでください。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。
Mixture of Experts モデルです。エキスパートは 256 個で、トークンごとにそのうち 6 個が働きます。すべてのエキスパートが GPU メモリに載るため、メモリは 304B パラメータ全体の分を見込んでください。
モデルについて
Hugging Face 上のモデルカードとファイルから。このページのメモリの数字は GPU メモリガイドの計算に従っています。
- パラメータ数
- 304B
- エキスパート数
- 256
- トークンごとのエキスパート数
- 6
- コンテキスト長（トークン）
- 1,048,576
- 公開時の精度
- FP8
- ライセンス
- mit
- 公開日
- 2026-07-31
Arrakis でデプロイする
コンソールで Models を開き、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。GPU メモリが足りるマシンなら、自分で動かすこともできます：
vLLM
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 --tensor-parallel-size 4よくある質問
すべての GPU の最新価格は GPU 価格 のページにあります。
DeepSeek-V4-Flash-0731 にはどれだけの GPU メモリが必要ですか？
推論で動かすには、16 ビットで約 730 GB、8 ビットで約 365 GB、4 ビットで約 183 GB です。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。ファインチューニングには、QLoRA で約 213 GB、LoRA で約 730 GB、Adam によるフルファインチューニングで約 4,867 GB が必要です（活性化を除く）。
DeepSeek-V4-Flash-0731 は GPU 1 枚で動きますか？
はい、量子化すれば動きます。4 ビットで約 183 GB 必要で、B300 1 枚に収まります。16 ビットでは B300 4 枚が必要です。
DeepSeek-V4-Flash-0731 を動かす費用はいくらですか？
16 ビットなら B300 4 枚、4 ビットなら B300 1 枚が必要です。このページの各構成には、Arrakis での現在の GPU 1 時間あたりの最安値を表示しています。料金は前払い残高から 1 時間単位で支払います。
Arrakis で DeepSeek-V4-Flash-0731 をデプロイするには？
Arrakis コンソールで Models を開き、deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 を貼り付け、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。