B300、B200、H200 の GPU を今いちばん安い価格でレンタル。

Arrakis は、独立した GPU マーケット全体から B300、B200、H200、RTX PRO 6000 の今いちばん安い価格を見つけます。コンソール、CLI、コーディングエージェントから借りることも、どの Hugging Face モデルでも自分のエンジンオプションのままデプロイすることもできます。支払いはひとつのプリペイド残高から。支出上限と自動停止つきです。

アーリーアクセス期間中です。入金する前に、まずは自由にご覧ください。

現在の B300 の最安値
$4.60/GPU 時間
現在利用できる GPU 数
619
マーケット更新
2026年10月31日 16:52 UTC

Arrakis でできること

  • GPU を借りる

    B300、B200、H200、RTX PRO 6000 を、今いちばん安い価格で時間単位に。root 権限での SSH と、どの Docker イメージにも対応。

  • どんなモデルもデプロイ

    テキスト、画像、動画、音声を vLLM、SGLang、vLLM-Omni、llama.cpp で、自分のエンジンオプションのまま。

  • 収まるか確かめる

    Hugging Face のモデルを貼り付けるだけで、必要な GPU メモリと、それが収まるいちばん安い GPU がわかります。

  • 数か月単位で予約

    Vera Rubin、B300、B200、H200、H100 を、ベアメタルでもマシンでも。再販も自由です。

GPU の現在の価格

検索のたびに、Arrakis が接続しているすべてのマーケットを対象に、最も安いマシンから順に表示します。以下は現時点での GPU 1 時間あたりの最安値です。すべての GPU を比較。

価格は独立したマーケットから取得しており、分単位で変わります。 2026年10月31日 16:52 UTC 更新。
GPUメモリ最低価格空きレンタル
B300 SXM6 PC8 台最大 288 GB$4.60/GPU 時間57GPUレンタル
B2005 台最大 180 GB$6.33/GPU 時間12GPUレンタル
H20010 台最大 141 GB$3.44/GPU 時間48GPUレンタル
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition10 台最大 96 GB$1.90/GPU 時間66GPUレンタル
RTX 509053 台最大 32 GB$0.58/GPU 時間208GPUレンタル
H100 80GB HBM32 台最大 80 GB$2.07/GPU 時間4GPUレンタル
L40S17 台最大 48 GB$0.38/GPU 時間52GPUレンタル
RTX 409034 台最大 24 GB$0.38/GPU 時間66GPUレンタル
RTX A600021 台最大 48 GB$0.49/GPU 時間49GPUレンタル
RTX 6000 Ada12 台最大 48 GB$0.91/GPU 時間19GPUレンタル
RTX 30907 台最大 24 GB$0.19/GPU 時間15GPUレンタル
RTX A45001 台最大 20 GB$0.19/GPU 時間1GPUレンタル
T4 Tensor Core GPU1 台最大 15 GB$0.21/GPU 時間1GPUレンタル
RTX 5070 Ti4 台最大 16 GB$0.30/GPU 時間4GPUレンタル
RTX 50801 台最大 16 GB$0.51/GPU 時間1GPUレンタル
Tesla V100 Tensor Core GPU2 台最大 32 GB$0.64/GPU 時間16GPUレンタル

仕事はエージェントに。予算はあなたの手に。

エージェントは MCP または REST API で接続します。レンタルはすべて開始前に上限が決まっているので、任せきりにできます。

  • 上限つきのトークン

    検索とレンタルができるトークンを、超えられない支出上限つきでエージェントに渡せます。

    arrakis tokens create --name eval-agent \
      --scope read --scope rent --spend-limit 50
  • どのマシンも自動で停止

    レンタルには削除時刻が付きます。上限つきのトークンは、削除時刻なしではレンタルできません。

    "termination_hours": 6
  • 再試行しても二重にレンタルされない

    同じべき等キーなら同じマシンが返り、二重の請求にはなりません。

    "idempotency_key": "eval-run-0412"
MCP で接続
claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ark_..."

$ARRAKIS_URL はこのサイトのアドレスです。ark_... はコンソールで発行した API トークンに置き換えてください。

あとはこんなふうに頼むだけ

メモリ 80 GB の GPU を 3 時間レンタルして eval.py を実行し、結果を手元にコピーしたら停止して。

エージェントガイドを読む

サインインから SSH まで 3 ステップ

プロバイダーごとにクラウドアカウントを作ったり、カードを登録したりする必要はありません。ひとつの残高ですべてのマーケットを利用できます。

  1. サインインして入金

    GitHub、Google、またはメールアドレスでサインインし、カードまたは Link で入金します。

  2. GPU を選ぶ

    安い順に表示され、メモリ、GPU 数、価格、国で絞り込めます。レンタルはダイアログひとつ。停止時刻もあらかじめ設定されています。

  3. root で SSH 接続

    Docker イメージも鍵もあなたのもの。マシンは予定の時刻に、またはあなたの指示で自動的に削除されます。

すべてのマーケットを、ひとつのコンソールで

残高とあとどれくらいもつか、稼働中のマシンとその費用、そして今いちばん安い GPU。エージェントも MCP で同じ情報を確認できます。

Arrakis コンソールの概要画面:残高は $3,756.43 で、2 台のマシンで 1 時間あたり $23.72 を支出中。稼働中のマシンとその時間あたりの費用、SSH のコピーボタン、現在最も安い GPU が表示されています。
コンソールの概要画面(アカウントと価格は例です)。

Arrakis が存在する理由

計算資源は AI で最も不足している資源です。人であれエージェントであれ、必要とする誰にでも届くべきです。

供給は分散している

最も安い GPU は独立したマーケットにあり、それぞれにアカウント、カード、CLI があり、価格は分単位で変わります。

エージェントが買い手になりつつある

コーディングエージェントは、いまや実験を最初から最後まで自分で進めます。必要なのはクレジットカードではなく、超えられない予算です。

支出には上限が必要

トークンごとの上限、すべてのマシンの削除時刻、再試行しても安全なレンタル。だから GPU の支出を任せられます。

Arrakis はどう違うか

GPU を使う 3 つの方法と、それぞれが向いている場面。ひとつずつ見るなら:Arrakis と RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai、Replicate の比較。

ArrakisGPU クラウドリクエスト課金のモデル API
GPU の出どころArrakis がつながる独立したマーケットすべてを、まとめて検索そのクラウド自身の設備API 側の設備(利用者からは見えない)
支払うものマーケット横断で今いちばん安い価格、GPU 時間単位そのクラウド自身の価格、時間・分・秒単位画像、秒、トークン単位
自分のモデルとオプションどの Hugging Face モデルでも、どのエンジンオプションでも可能。自分でセットアップしたマシンで提供されているモデルと設定だけ
root 権限での SSHはいたいていは可能いいえ
AI エージェント向けトークンごとの支出上限、すべてのレンタルに削除時刻、MCPクラウドによるAPI による
いちばん向いている用途自分で管理する学習、評価、モデルサーバーを、数時間から数か月ひとつの事業者のサポートと SLA が必要な長時間の実行一日に数回のリクエストで、何も動かしておきたくない場合

学習ジョブに必要なものはすべて

イメージを持ち込み、チェックポイントを残し、支出を確認。コンソール、CLI、API のどこからでも。

どんなイメージでも

SSH と定番のツールを備えた Arrakis イメージで起動するか、Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、NVIDIA NGC、独自のレジストリにある自分のイメージ(公開・プライベートを問いません)で起動できます。イメージは支払い前に確認されます。

ボリューム

データセットやチェックポイントは、マシンより長く残るボリュームに保存できます。

SSH 鍵

公開鍵を一度登録すれば、すべてのマシンに配布されます。

削除スケジュール

マシンを削除する時刻はレンタル時に設定し、あとから変更や取り消しもできます。

利用状況と請求

週別・月別、マシン別の費用を、ひとつの前払い残高に対して確認できます。

すべてを支えるひとつの仕様

コンソール、CLI、MCP ツールは、すべて同じ OpenAPI 仕様で動いています。

払うのは GPU の利用時間だけ。

Arrakis は前払い制です。入金し、表示された時間単価でレンタルすると、各マシンの料金は稼働中に 1 時間ずつ残高から支払われます。

サブスクリプションなし
ユーザー単位の料金も、契約期間の縛りもありません。各レンタルは最低 1 時間分が課金されます。
表示どおりの価格
レンタル時に表示された時間単価が、そのまま請求額になります。
1 時間ずつ
最初の 1 時間分(最低利用時間)を前払いし、以降は各時間の開始時に支払います。
残高がなくなったら
次の 1 時間分を払えないマシンは停止し、新しいレンタルも一時停止します。入金額を超えて請求されることはありません。
お支払い
Stripe によるカード、Link、Apple Pay 決済。自動チャージでは保存したカードから補充します。

互いを信頼しない利用者どうしのための設計

以下の保証はすべて API で強制され、テストで確認されています。マシンは独立したホストで動くため、規制対象のデータは置かないでください。

ハッシュ化され、スコープで制限されたトークン

SHA-256 ハッシュで保存され、スコープは read、rent、manage、billing のいずれか。いつでも失効できます。

知らないうちの権限昇格なし

トークンが作成できるのは、自分が持つスコープのトークンだけ。それも manage スコープがある場合に限られます。

1 回限りのブートストラップ

新しいアカウントの最初のトークンには、24 時間で失効するワンタイムシークレットが必要です。

アカウント間の分離

すべてのリクエストは、トークンのアカウントの範囲に限定されます。他のアカウントのマシンは見えず、操作もできません。

偽装できない残高

残高が増えるのは、Stripe が支払いを確認したときだけ。自分で残高を増やせるアカウントはありません。

エージェントの支出上限

上限つきのトークンは、上限を超えるレンタルや、削除時刻のないレンタルはできません。

Arrakis の概要

人と、その質問に答える AI アシスタントのための要約です。

サービス内容
独立した GPU マーケット全体から最新の最安値を見つけ、ひとつの前払い残高でマシンをレンタルできる GPU レンタルサービス。
対象
AI エンジニア、研究者、そして彼らと働くコーディングエージェント。
GPU
最新の NVIDIA GPU から順に:B300、B200、H200、RTX PRO 6000、RTX 5090。さらに H100、A100、L40S、RTX 4090 など。最新の供給状況によって変わります。
レンタル方法
Web コンソール、CLI、REST API、またはエージェント向けの MCP(/mcp)。
料金
レンタル時に表示される時間単価で、前払い残高から 1 時間ずつ支払い。1 回のレンタルにつき最低 1 時間。サブスクリプションも契約期間の縛りもありません。
エージェントの安全性
支出上限つきのトークン、すべてのレンタルに必須の削除時刻、べき等キーによる再試行しても安全なレンタル。
アクセス
任意の Docker イメージが動くマシンに root で SSH 接続。データとチェックポイントにはボリュームを使えます。
マーケットの現況
188 台のマシンに 619 基の GPU、H100 は GPU 1 時間あたり $2.07 から(2026年10月31日 16:52 UTC)。
請求
起動から削除まで、レンタル時に表示された価格で課金。開始した 1 時間は 1 時間分として数えます。
MCP エンドポイント
https://arrakis.goodailabs.com/mcp。Streamable HTTP、Bearer トークンで認証。
モデルのデプロイ
どの Hugging Face モデル(テキスト、画像、動画、音声)でも、vLLM、SGLang、vLLM-Omni、llama.cpp で、自分のエンジンオプションのまま。専用キーつきの OpenAI 互換エンドポイントで提供します。
ステータス
アーリーアクセス。開発は Good AI Labs(goodailabs.com)。
名前
Good AI Labs の Arrakis(arrakis.goodailabs.com)。『デューン』の惑星でも、Arrakis という名前のほかのソフトウェアでもありません。

人とエージェントからのよくある質問

その他の情報は API リファレンスまたはエージェントガイドにあります。

Arrakis とは何ですか?
Arrakis は、独立した GPU マーケット全体から最新の最安値を見つけ、ひとつの前払い残高でマシンをレンタルできる GPU レンタルサービスです。人は Web コンソールや CLI から、AI エージェントは支出上限つきのトークンを使って MCP または REST API からレンタルします。
エージェントが使いすぎることはありませんか?
あなたが許可した範囲を超えることはありません。支出上限つきのトークンを渡してください。エージェントのレンタルには必ず削除時刻が付き、上限を超えるレンタルは開始前に拒否されます。
GPU のレンタル料金はいくらですか?
価格はマーケットに応じて変わり、GPU 価格のページとコンソールに GPU 1 時間あたりの最新価格が表示されます。 2026年10月31日 16:52 UTC 時点で、Arrakis には 188 台のマシンに 619 基の GPU が掲載されています。H100 の最安値は GPU 1 時間あたり $2.07、RTX 4090 は $0.38 です。 レンタル時に表示される時間単価を、前払い残高から支払います。サブスクリプションはありません。マシンは起動から削除まで課金され、始まった 1 時間は 1 時間分として数えます。
B300 や B200 を最も安くレンタルするにはどうすればよいですか?
すべてのマーケットを一度に検索することです。Arrakis は、独立した GPU マーケットで利用できる B300 と B200 をすべて安い順に一覧表示し、ひとつの前払い残高で時間単位にレンタルします。 2026年10月31日 16:52 UTC 時点で、Arrakis での NVIDIA B300 の最安値は GPU 1 時間あたり $4.60 です。8 台のマシンで 57 基の GPU が利用できます。
H100 を最も安くレンタルするにはどうすればよいですか?
すべてのマーケットを一度に検索することです。Arrakis は、独立した GPU マーケットで利用できる H100 をすべて安い順に一覧表示し、ひとつの前払い残高でレンタルします。 2026年10月31日 16:52 UTC 時点で、Arrakis での NVIDIA H100 の最安値は GPU 1 時間あたり $2.07 です。2 台のマシンで 4 基の GPU が利用できます。
AI エージェントにいちばん向いている GPU クラウドは?
エージェントが使いすぎることなくレンタルできるクラウドです。Arrakis はエージェントのトークンごとに支出上限を設け、すべてのレンタルに削除時刻を必須にし、冪等性キーで再試行を安全にし、そのすべてを MCP で提供します。そのうえで、独立した GPU マーケットから今いちばん安い価格を探します。SLA や秒単位の課金が必要なら、単一の事業者のクラウドのほうが向いています。
Arrakis は RunPod、Vast.ai、Lambda の代わりになりますか?
はい。root 権限での SSH とどの Docker イメージでも使える、時間単位の GPU レンタルとして代わりになります。Arrakis は複数の独立した GPU マーケットをまとめて検索し、ひとつのプリペイド残高でレンタルでき、エージェントには支出上限があります。並べた比較は /compare にあり、それらのクラウドのほうが向いている場面も書いています。
FLUX や Wan などの画像・動画モデルを自分の GPU で動かせますか?
はい。Hugging Face と同じ名前でモデルを指定し、vLLM-Omni か SGLang を選び、自分のエンジンオプションを貼り付けて、モデルが収まる GPU を借ります。専用キーつきの OpenAI 互換エンドポイント(/v1/images/generations、/v1/videos)と root 権限での SSH が手に入り、料金は画像単位ではなく GPU 時間単位です。
Arrakis を作っているのは誰ですか?
Arrakis は Good AI Labs が開発・運営しています。現在アーリーアクセス中です。
支払い方法は?
コンソールから、Stripe 経由のカード、Link、Apple Pay で入金できます。保存したカードや Link で、残高がなくなる前に自動でチャージすることもできます。
マシンはどこで動いていますか?
多くの国にある独立した GPU ホストで動きます。検索結果に各マシンの国と地域が表示されるので、選んでレンタルできます。
マシンが故障したら?
各マシンには信頼性スコアが表示されます。故障したら削除して別のマシンをレンタルしてください。チェックポイントをボリュームに保存しておけば、何も失いません。
自分のイメージを持ってきてもいいですか?
はい。どんな Docker イメージでも使えます。docker pull に渡す形式で貼り付け、マシンがログインを待つか、イメージ自身のコマンドを実行するかを選んで、root で SSH 接続します。Arrakis は支払い前に、イメージのレジストリでそのイメージを確認します。プライベートイメージも使えます。レジストリのログイン情報(Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、Azure、NVIDIA NGC、GitLab、Quay、または独自のレジストリ)とともに保存すると、ログイン情報は暗号化して保管され、そのイメージのプルにのみ使われます。
SLA はありますか?
ありません。Arrakis はアーリーアクセス期間中で、ホストは独立しています。SLA が必要な処理は実行しないでください。
API トークンはどう取得しますか?
コンソールにサインインして API & agents で作成するか、アカウントのワンタイムシークレットを使って CLI から最初のトークンを作成します。
残高がなくなるとどうなりますか?
各マシンは、1 時間ごとにその時間の開始時に残高から支払います。次の 1 時間分を残高で払えなくなると、Arrakis はそのマシンを停止して新しいレンタルを一時停止し、ほかのマシンもすでに支払った 1 時間が終わった時点で停止します。そのため、入金額を超えて請求されることはありません。そうなる前にコンソールが警告し、入金すればレンタルを再開できます。ボリュームは保持されます。

数分で最初の GPU をレンタルできます。