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Qwen3.8-Flash-Next の GPU 要件
Qwen3.8-Flash-Next のパラメータ数は 180B です。推論で動かすには、16 ビットで約 432 GB、8 ビットで約 216 GB、4 ビットで約 108 GB の GPU メモリを見込んでください。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。
Mixture of Experts モデルです。エキスパートは 512 個で、トークンごとにそのうち 10 個が働きます。すべてのエキスパートが GPU メモリに載るため、メモリは 180B パラメータ全体の分を見込んでください。
モデルについて
Hugging Face 上のモデルカードとファイルから。このページのメモリの数字は GPU メモリガイドの計算に従っています。
- パラメータ数
- 180B
- エキスパート数
- 512
- トークンごとのエキスパート数
- 10
- コンテキスト長（トークン）
- 262,144
- 公開時の精度
- BF16
- ライセンス
- other
- 公開日
- 2026-08-24
Arrakis でデプロイする
コンソールで Models を開き、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。GPU メモリが足りるマシンなら、自分で動かすこともできます：
vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3.8-Flash-Next --tensor-parallel-size 2よくある質問
すべての GPU の最新価格は GPU 価格 のページにあります。
Qwen3.8-Flash-Next にはどれだけの GPU メモリが必要ですか？
推論で動かすには、16 ビットで約 432 GB、8 ビットで約 216 GB、4 ビットで約 108 GB です。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。ファインチューニングには、QLoRA で約 126 GB、LoRA で約 432 GB、Adam によるフルファインチューニングで約 2,880 GB が必要です（活性化を除く）。
Qwen3.8-Flash-Next は GPU 1 枚で動きますか？
はい、量子化すれば動きます。8 ビットで約 216 GB 必要で、B300 1 枚に収まります。16 ビットでは B300 2 枚が必要です。
Qwen3.8-Flash-Next を動かす費用はいくらですか？
16 ビットなら B300 2 枚、4 ビットなら H200 1 枚が必要です。このページの各構成には、Arrakis での現在の GPU 1 時間あたりの最安値を表示しています。料金は前払い残高から 1 時間単位で支払います。
Arrakis で Qwen3.8-Flash-Next をデプロイするには？
Arrakis コンソールで Models を開き、Qwen/Qwen3.8-Flash-Next を貼り付け、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。
ほかのモデル
- Qwen3.5-122B-A10B125B
- Qwen3-235B-A22B235B
- Qwen3-Coder-Next80B
- Qwen3.6-35B-A3B36B
- MiniMax-M2.5229B
- MiniMax-M2.7229B