MiniMax-M2.7 の GPU 要件
MiniMax-M2.7 のパラメータ数は 229B です。推論で動かすには、16 ビットで約 549 GB、8 ビットで約 274 GB、4 ビットで約 137 GB の GPU メモリを見込んでください。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。
Mixture of Experts モデルです。エキスパートは 256 個で、トークンごとにそのうち 8 個が働きます。すべてのエキスパートが GPU メモリに載るため、メモリは 229B パラメータ全体の分を見込んでください。
モデルについて
Hugging Face 上のモデルカードとファイルから。このページのメモリの数字は GPU メモリガイドの計算に従っています。
- パラメータ数
- 229B
- エキスパート数
- 256
- トークンごとのエキスパート数
- 8
- コンテキスト長（トークン）
- 204,800
- 公開時の精度
- FP8
- ライセンス
- other
- 公開日
- 2026-04-09
Arrakis でデプロイする
コンソールで Models を開き、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。GPU メモリが足りるマシンなら、自分で動かすこともできます：
vLLM
vllm serve MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 --tensor-parallel-size 4よくある質問
すべての GPU の最新価格は GPU 価格 のページにあります。
MiniMax-M2.7 にはどれだけの GPU メモリが必要ですか？
推論で動かすには、16 ビットで約 549 GB、8 ビットで約 274 GB、4 ビットで約 137 GB です。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。ファインチューニングには、QLoRA で約 160 GB、LoRA で約 549 GB、Adam によるフルファインチューニングで約 3,659 GB が必要です（活性化を除く）。
MiniMax-M2.7 は GPU 1 枚で動きますか？
はい、量子化すれば動きます。4 ビットで約 137 GB 必要で、H200 1 枚に収まります。16 ビットでは H200 4 枚が必要です。
MiniMax-M2.7 を動かす費用はいくらですか？
16 ビットなら H200 4 枚、4 ビットなら H200 1 枚が必要です。このページの各構成には、Arrakis での現在の GPU 1 時間あたりの最安値を表示しています。料金は前払い残高から 1 時間単位で支払います。
Arrakis で MiniMax-M2.7 をデプロイするには？
Arrakis コンソールで Models を開き、MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 を貼り付け、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。
ほかのモデル
- MiniMax-M2.5229B
- Qwen3-235B-A22B235B
- Qwen3.8-Flash-Next180B
- DeepSeek-V4-Flash291B
- Hy3299B
- DeepSeek-V4-Flash-0731304B