Arrakis / モデル / Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5-397B-A17B の GPU 要件
Qwen3.5-397B-A17B のパラメータ数は 403B です。推論で動かすには、16 ビットで約 968 GB、8 ビットで約 484 GB、4 ビットで約 242 GB の GPU メモリを見込んでください。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。
Mixture of Experts モデルです。エキスパートは 512 個で、トークンごとにそのうち 10 個が働きます。すべてのエキスパートが GPU メモリに載るため、メモリは 403B パラメータ全体の分を見込んでください。
モデルについて
Hugging Face 上のモデルカードとファイルから。このページのメモリの数字は GPU メモリガイドの計算に従っています。
- パラメータ数
- 403B
- トークンごとに働くパラメータ
- 17B
- エキスパート数
- 512
- トークンごとのエキスパート数
- 10
- コンテキスト長（トークン）
- 262,144
- 公開時の精度
- BF16
- ライセンス
- apache-2.0
- 公開日
- 2026-02-16
Arrakis でデプロイする
コンソールで Models を開き、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。GPU メモリが足りるマシンなら、自分で動かすこともできます：
vLLM
vllm serve Qwen/Qwen3.5-397B-A17B --tensor-parallel-size 4よくある質問
すべての GPU の最新価格は GPU 価格 のページにあります。
Qwen3.5-397B-A17B にはどれだけの GPU メモリが必要ですか？
推論で動かすには、16 ビットで約 968 GB、8 ビットで約 484 GB、4 ビットで約 242 GB です。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。ファインチューニングには、QLoRA で約 282 GB、LoRA で約 968 GB、Adam によるフルファインチューニングで約 6,454 GB が必要です（活性化を除く）。
Qwen3.5-397B-A17B は GPU 1 枚で動きますか？
はい、量子化すれば動きます。4 ビットで約 242 GB 必要で、B300 1 枚に収まります。16 ビットでは B300 4 枚が必要です。
Qwen3.5-397B-A17B を動かす費用はいくらですか？
16 ビットなら B300 4 枚、4 ビットなら B300 1 枚が必要です。このページの各構成には、Arrakis での現在の GPU 1 時間あたりの最安値を表示しています。料金は前払い残高から 1 時間単位で支払います。
Arrakis で Qwen3.5-397B-A17B をデプロイするには？
Arrakis コンソールで Models を開き、Qwen/Qwen3.5-397B-A17B を貼り付け、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。
ほかのモデル
- Qwen3-235B-A22B235B
- Qwen3.8-Flash-Next180B
- Qwen3.5-122B-A10B125B
- Qwen3-Coder-Next80B
- GLM-5.3-Flash321B
- DeepSeek-V4-Flash-0731304B