計算資源が流れる場所をつくる。
私たちは Good AI Labs の小さなチームで、GPU 計算資源のマーケットレイヤーをつくっています。供給を見つけ、価格をつけ、エージェントが安全に支出できるようにする部分です。難しいインフラを楽しめて、使い心地にもこだわれる人を募集しています。
Spice Test
最初の面接は API の呼び出しです。答えは GPU マーケットとともに変わるので、誰かと共有することはできません。
- 公開のマーケットサマリーを呼び出してください。トークンは不要です：
GET $ARRAKIS_URL/v1/market/summary min_price_per_gpu_hourとmax_vram_gbを使い、現時点でメモリ 1 GB あたりの価格が最も安い GPU ファミリーを見つけてください。- そのファミリー、小数点以下 4 桁までの GB 時間あたりの価格、使った
updated_at、実際に送ったリクエストを送ってください。 - エージェントに代わりに解かせてもかまいません。その場合は、どのエージェントをどう設定したかも教えてください。
始め方の一例
curl -s $ARRAKIS_URL/v1/market/summary \
| jq '.updated_at, (.families[] | {gpu_type, min_price_per_gpu_hour, max_vram_gb})'答えはすべて、あなたが示した時点のマーケットと照合します。$ARRAKIS_URL はこのサイトのアドレスです。
募集職種
すべてリモート・フルタイムの職種です。Spice Test の答えと、自信のある成果物へのリンクを添えて応募してください。
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創業メンバー：インフラエンジニア
仕事内容
- Arrakis と GPU マーケットのやり取りを担当します。アダプター、価格設定、プロビジョニング、障害への対応。
- DynamoDB から次の基盤まで、状態管理を堅牢かつ高速にします。
- エージェントが安全にお金を使えるためのガードレールをつくります。
求める経験
- 分散システムでの本番 Python または Go の長年の経験。
- Linux、コンテナ、ネットワーク、GPU への習熟。
- 小さく、テストされ、よく名付けられたコードを好む感覚。
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創業メンバー：プロダクトエンジニア
仕事内容
- React と TypeScript から呼び出す API まで、コンソール全体を担当します。
- GPU マーケットを、人が安心してお金を預けられる画面にします。
- エージェント体験を届けます。トークン、MCP、そして最初の 5 分間。
求める経験
- 自分でつくってリリースしたインターフェースのポートフォリオ。
- TypeScript と React の深い知識と、文字組み、余白、言葉づかいへのこだわり。
- インターフェースのために必要なら FastAPI のルートも読めること。
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エージェント向けデベロッパーアドボケイト
仕事内容
- Arrakis を、エージェントにとって最も使いやすい GPU クラウドにします。ドキュメント、サンプル、MCP のレシピ。
- Spice Test とそのコミュニティを運営します。
- ユーザーがつまずく点をプロダクトの改善につなげます。
求める経験
- 人に読まれるコードと文章。
- Claude Code、Codex、Cursor を使い込んだ経験と、エージェントがどこでつまずくかを見抜く感覚。
- 私たちが読める公開の成果物：記事、リポジトリ、講演。
選考の流れ
面談は最大 3 回。どれも実際の仕事についてです。
Spice Test
答えを、自信のある成果物へのリンクと一緒に送ってください。
ワーキングセッション
私たちのバックログにある実際の課題に、一緒に取り組みます。
面談
職種、チーム、条件について話します。