在算力流动之处构建。
我们是 Good AI Labs 的一支小团队，正在构建 GPU 算力的市场层：寻找供给、为其定价，并让智能体安全地花钱。我们在寻找热爱硬核基础设施、也在意使用体验的人。
Spice Test
我们的第一轮面试是一次 API 调用。答案随 GPU 市场变化，所以没人能分享答案。
- 调用公开的市场概览接口，无需令牌：
GET $ARRAKIS_URL/v1/market/summary - 使用
min_price_per_gpu_hour和max_vram_gb，找出当前每 GB 显存价格最低的 GPU 系列。 - 把这个 GPU 系列、精确到小数点后四位的每 GB 小时价格、你使用的
updated_at，以及你发出的完整请求发给我们。 - 可以让智能体替你答题。如果是这样，请告诉我们用的是哪个智能体、是怎么配置的。
一种开始方式
curl -s $ARRAKIS_URL/v1/market/summary \
| jq '.updated_at, (.families[] | {gpu_type, min_price_per_gpu_hour, max_vram_gb})'我们会用你给出的时间点的市场数据核对每个答案。$ARRAKIS_URL 是本站地址。
在招职位
所有职位均为远程全职。申请时请附上你的 Spice Test 答案，以及你引以为傲的作品链接。
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创始基础设施工程师
你将负责
- 负责 Arrakis 与 GPU 市场的对接：适配器、定价、资源调配和故障处理。
- 让状态存储持久且快速，从 DynamoDB 到未来的下一代方案。
- 构建让智能体安全花钱的防护机制。
我们希望你具备
- 多年在分布式系统上使用 Python 或 Go 开发生产系统的经验。
- 熟悉 Linux、容器、网络和 GPU。
- 偏爱短小、有测试、命名清晰的代码。
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创始产品工程师
你将负责
- 端到端负责控制台，从 React 和 TypeScript 到它调用的 API。
- 把 GPU 市场变成用户放心托付资金的界面。
- 打造智能体体验：令牌、MCP，以及最初的五分钟。
我们希望你具备
- 一份你亲手打造并上线的界面作品集。
- 精通 TypeScript 和 React，并对字体排印、留白和文案有自己的见解。
- 界面需要时，能读懂 FastAPI 路由。
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面向智能体的开发者布道师
你将负责
- 让 Arrakis 成为智能体最容易使用的 GPU 云：文档、示例和 MCP 实践方案。
- 运营 Spice Test 及其社区。
- 把用户遇到的困难转化为产品改进。
我们希望你具备
- 写出有人愿意读的代码和文字。
- 真正深入使用过 Claude Code、Codex 或 Cursor，知道智能体会在哪里出问题。
- 我们能看到的公开作品：文章、代码仓库、演讲。
招聘流程
最多三轮交流，每一轮都围绕真实工作。
Spice Test
提交答案，并附上你引以为傲的作品链接。
一次协作工作
我们一起解决待办清单里的一个真实问题。
一次交流
聊聊职位、团队和待遇。