以實時最低價租用 B300、B200 和 H200 GPU。

Arrakis 在各個獨立的 GPU 市場中找到 B300、B200、H200 和 RTX PRO 6000 的實時最低價。你可以透過控制台、CLI 或AI 程式設計代理租用,也可以用自己的引擎引數部署任何 Hugging Face 模型,全部使用同一個預付餘額,並帶有支出上限和自動關機。

搶先體驗中。充值前可以先隨便看看。

B300 當前最低價格
$4.60/GPU 小時
當前可用 GPU
686
市場更新時間
2026年10月31日 17:42 UTC

你可以用 Arrakis 做什麼

  • 租一張 GPU

    B300、B200、H200 和 RTX PRO 6000,按小時以實時最低價租用,帶 root SSH,支援任何 Docker 映像。

  • 部署任何模型

    用 vLLM、SGLang、vLLM-Omni 或 llama.cpp 執行文字、影象、影片和語音,使用你自己的引擎引數。

  • 看看放不放得下

    貼上任何 Hugging Face 模型:它需要多少 GPU 視訊記憶體,以及能放下它的最便宜 GPU。

  • 按月預留

    Vera Rubin、B300、B200、H200 和 H100,裸金屬或機器均可,可自由轉售。

GPU 當前價格

每次搜尋都覆蓋 Arrakis 接入的所有市場,並把最便宜的機器排在前面。以下是此刻每 GPU 小時的最低價格。對比所有 GPU。

價格來自各個獨立市場,每分鐘都在變化。 更新於 2026年10月31日 17:42 UTC。
GPU視訊記憶體起價可用租用
B300 SXM6 PC10 臺機器最高 288 GB$4.60/GPU 小時73GPU租用
B2005 臺機器最高 180 GB$6.79/GPU 小時12GPU租用
H2009 臺機器最高 141 GB$4.03/GPU 小時38GPU租用
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition11 臺機器最高 96 GB$1.90/GPU 小時67GPU租用
RTX 509053 臺機器最高 32 GB$0.58/GPU 小時208GPU租用
H100 80GB HBM33 臺機器最高 80 GB$1.65/GPU 小時10GPU租用
L40S15 臺機器最高 48 GB$0.38/GPU 小時48GPU租用
RTX 409038 臺機器最高 24 GB$0.41/GPU 小時71GPU租用
RTX A600021 臺機器最高 48 GB$0.49/GPU 小時49GPU租用
RTX 6000 Ada12 臺機器最高 48 GB$0.87/GPU 小時19GPU租用
RTX 30906 臺機器最高 24 GB$0.19/GPU 小時13GPU租用
RTX A45001 臺機器最高 20 GB$0.19/GPU 小時1GPU租用
T4 Tensor Core GPU1 臺機器最高 15 GB$0.21/GPU 小時1GPU租用
RTX 50802 臺機器最高 16 GB$0.28/GPU 小時2GPU租用
RTX 5070 Ti5 臺機器最高 16 GB$0.30/GPU 小時5GPU租用
Tesla V100 Tensor Core GPU9 臺機器最高 32 GB$0.64/GPU 小時69GPU租用

活交給 AI 代理,預算由你掌控。

AI 代理透過 MCP 或 REST API 接入。每次租用在開始前就設好了邊界,你可以放心讓它們無人值守地執行。

  • 有上限的權杖

    給 AI 代理一個能搜尋、能租用的權杖,並設定它無法突破的支出上限。

    arrakis tokens create --name eval-agent \
      --scope read --scope rent --spend-limit 50
  • 每臺機器都會自動關停

    每次租用都帶有移除時間。設有上限的權杖在沒有移除時間時無法租用。

    "termination_hours": 6
  • 重試絕不會重複租用

    相同的冪等鍵會返回同一臺機器,而不是第二張帳單。

    "idempotency_key": "eval-run-0412"
透過 MCP 接入
claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ark_..."

$ARRAKIS_URL 是本站地址。請把 ark_... 替換為控制台中建立的 API 權杖。

然後這樣吩咐它

租一塊 80 GB 視訊記憶體的 GPU,用三個小時,執行 eval.py,把結果拷回來,然後關停它。

閱讀 AI 代理指南

從登入到 SSH,只需三步

無需在每家服務商開雲帳戶、綁銀行卡。一個餘額即可覆蓋所有市場。

  1. 登入並充值

    使用 GitHub、Google 或郵箱登入,然後透過銀行卡或 Link 充值。

  2. 選擇 GPU

    按價格從低到高排序,可按視訊記憶體、GPU 數量、價格和國家篩選。租用只需一個對話方塊,關停時間已預先設好。

  3. 以 root 身份 SSH 登入

    用你自己的 Docker 映像和金鑰。機器會按計劃自動移除,也可以隨時由你決定。

一個控制台,覆蓋所有市場

你的餘額及其還能用多久、正在執行的機器及其費用,以及當前最便宜的 GPU。AI 代理透過 MCP 也能看到同樣的資訊。

Arrakis 控制台概覽:餘額 $3,756.43,兩臺機器每小時共花費 $23.72;正在執行的機器及其每小時費用和複製 SSH 按鈕;以及當前最便宜的 GPU。
控制台概覽,使用示例帳戶和示例價格。

我們為什麼做 Arrakis

算力是 AI 最稀缺的資源。無論是人還是 AI 代理,誰需要,算力就應該流向誰。

供給是分散的

最便宜的 GPU 分佈在各個獨立市場,每個市場都有自己的帳戶、付款卡和 CLI,價格還按分鐘變動。

AI 代理正在成為買家

如今,AI 程式設計代理已經能端到端地完成實驗。它們需要的是一個無法超支的預算,而不是一張信用卡。

支出需要上限

每個權杖都有上限,每臺機器都有移除時間,租用可安全重試:GPU 支出因此可以放心交給 AI 代理。

Arrakis 有何不同

完成 GPU 工作的三種方式,以及各自適合的場景。逐一比較:Arrakis 與 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 的比較。

ArrakisGPU 雲按請求計費的模型 API
GPU 從哪裡來Arrakis 接入的所有獨立市場,一次搜尋該雲自己的機群API 自己的機群,使用者看不到
你付的是什麼跨市場的實時最低價,按 GPU 小時該雲自己的價格,按小時、分鐘或秒按圖片、秒或 token
你自己的模型和引數任何 Hugging Face 模型,任何引擎引數可以,在你自己配置的機器上只有它提供的模型和設定
root SSH是通常可以否
面向 AI 代理每個權杖的支出上限、每次租用都有移除時間、MCP因雲而異因 API 而異
最適合你自己掌控的訓練、評測和模型服務,從幾小時到幾個月需要單一廠商支援和 SLA 的長時間任務每天只有幾次請求,平時什麼都不想執行

訓練所需,一應俱全

使用自己的映像,保留檢查點,隨時檢視支出:控制台、CLI 和 API 都能做到。

任意映像

啟動內建 SSH 和常用工具的 Arrakis 映像,或你自己的映像(公開或私有均可),來源可以是 Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、NVIDIA NGC 或你自己的映像倉庫。付款前會先核驗。

儲存磁碟區

資料集和檢查點可儲存在儲存捲上,機器移除後依然保留。

SSH 金鑰

公鑰只需新增一次,每臺機器都會自動配置。

定時移除

租用時設定機器的移除時間,之後可以調整或取消。

用量與計費

按周或按月、按機器檢視費用,統一從一個預付餘額中扣除。

一份規範,貫穿始終

控制台、CLI 和 MCP 工具都基於同一份 OpenAPI 規範。

只為 GPU 使用時長付費,別無其他。

Arrakis 採用預付費。先充值,按顯示的小時價格租用,機器執行期間按小時逐次從餘額扣費。

無需訂閱
不按席位收費,也沒有合約期。每次租用至少按一小時計費。
所見即所付
租用時顯示的小時價格,就是這臺機器的計費價格。
按小時扣費
租用時先支付第一個小時(最低 1 小時),之後每個小時開始時再扣費。
餘額用完時
付不起下一個小時的機器會停止,新的租用也會暫停,因此你的欠款永遠不會超過充值金額。
付款方式
透過 Stripe 用銀行卡、Link 或 Apple Pay 付款。自動充值會從已儲存的卡中扣款。

為彼此互不信任的使用者而設計

以下每項保證都在 API 中強制執行,並有測試覆蓋。機器執行在獨立主機上,請勿存放受監管的資料。

雜湊儲存、限定許可權的權杖

以 SHA-256 雜湊儲存,許可權限定為 read、rent、manage 或 billing,可隨時撤銷。

不會悄悄提權

權杖只能建立許可權不超過自身的權杖,而且自身須具備 manage 許可權。

一次性引導

新帳戶的第一個權杖需要一次性金鑰,該金鑰 24 小時後失效。

帳戶隔離

每個請求都限定在其權杖所屬的帳戶內。其他帳戶的機器既看不到,也碰不到。

無法偽造的餘額

只有 Stripe 確認付款後,餘額才會增加。任何帳戶都無法給自己加錢。

AI 代理的支出上限

設有上限的權杖既不能超額租用,也不能在沒有移除時間的情況下租用。

Arrakis 一覽

簡明版本,供人閱讀,也供回答問題的 AI 助手引用。

產品簡介
一項 GPU 租用服務:在各個獨立 GPU 市場中找到最低實時價格,並用同一個預付餘額租用機器。
適用人群
AI 工程師、研究人員,以及與他們協作的AI 程式設計代理。
GPU
最新的 NVIDIA GPU 排在前面:B300、B200、H200、RTX PRO 6000 和 RTX 5090,另有 H100、A100、L40S、RTX 4090 等,視實時供應情況而定。
租用方式
網頁控制台、CLI、REST API,或供 AI 代理使用的 MCP(/mcp)。
價格
按租用時顯示的小時價格,從預付餘額中逐小時扣費,每次租用最低 1 小時。無需訂閱,沒有合約期。
AI 代理安全
帶支出上限的權杖、每次租用必填的移除時間,以及藉助冪等鍵可安全重試的租用。
訪問方式
以 root 身份透過 SSH 登入執行任意 Docker 映像的機器,並用儲存磁碟區儲存資料和檢查點。
實時市場
201 臺機器上共 686 塊 GPU,H100 每 GPU 小時 $1.65 起(2026年10月31日 17:42 UTC)。
計費
從啟動到移除,按租用時顯示的價格計費。不足一小時按一小時計。
MCP 端點
https://arrakis.goodailabs.com/mcp,Streamable HTTP,使用 Bearer 權杖認證。
部署模型
任何 Hugging Face 模型(文字、影象、影片或語音),用 vLLM、SGLang、vLLM-Omni 或 llama.cpp 執行,使用你自己的引擎引數,並透過有專屬金鑰的 OpenAI 相容端點提供服務。
當前狀態
搶先體驗中。由 Good AI Labs(goodailabs.com)打造。
名稱
Good AI Labs 的 Arrakis,網址 arrakis.goodailabs.com。不是《沙丘》中的星球,也不是其他名為 Arrakis 的軟體。

開發者和 AI 代理常問的問題

更多內容請見 API 參考或AI 代理指南。

Arrakis 是什麼?
Arrakis 是一項 GPU 租用服務,在各個獨立 GPU 市場中找到最低實時價格,並用同一個預付餘額租用機器。使用者可以透過網頁控制台或 CLI 租用,AI 代理則透過 MCP 或 REST API,使用帶支出上限的權杖租用。
我的 AI 代理會超支嗎?
不會超出你允許的範圍。給它一個帶支出上限的權杖即可。它的每次租用都必須設定移除時間,任何會突破上限的租用都會在開始前被拒絕。
租用 GPU 需要多少錢?
價格隨市場變動,GPU 價格頁面和控制台會實時顯示每 GPU 小時的價格。 截至 2026年10月31日 17:42 UTC,Arrakis 在 201 臺機器上共列出 686 塊 GPU。H100 的最低價格為每 GPU 小時 $1.65,RTX 4090 為每 GPU 小時 $0.41。 按租用時顯示的小時價格從預付餘額中扣費,無需訂閱。機器從啟動到移除期間計費,不足一小時按一小時計。
租用 B300 或 B200 最便宜的方式是什麼?
一次搜尋所有市場。Arrakis 列出各個獨立 GPU 市場上所有可用的 B300 和 B200,按價格從低到高排序,並統一從一個預付餘額按小時扣費租用。 截至 2026年10月31日 17:42 UTC,Arrakis 上 NVIDIA B300 的最低價格為每 GPU 小時 $4.60,10 臺機器上共有 73 塊 GPU 可用。
租用 H100 最便宜的方式是什麼?
一次搜尋所有市場。Arrakis 列出各個獨立 GPU 市場上所有可用的 H100,按價格從低到高排序,並統一從一個預付餘額扣費租用。 截至 2026年10月31日 17:42 UTC,Arrakis 上 NVIDIA H100 的最低價格為每 GPU 小時 $1.65,3 臺機器上共有 10 塊 GPU 可用。
哪個 GPU 雲最適合 AI 代理?
能讓 AI 代理租用卻無法超支的那種。Arrakis 為每個 AI 代理權杖設定支出上限,要求每次租用都有移除時間,用冪等鍵讓重試安全無副作用,並透過 MCP 提供這一切,同時在各個獨立的 GPU 市場中尋找實時最低價。如果你需要 SLA 或按秒計費,單一廠商的雲會更合適。
Arrakis 能替代 RunPod、Vast.ai 或 Lambda 嗎?
可以,用於按小時租用帶 root SSH、可執行任何 Docker 映像的 GPU。Arrakis 一次搜尋多個獨立的 GPU 市場,用同一個預付餘額租用,並為 AI 代理設定支出上限。並排比較見 /compare,其中也寫明瞭那些雲更適合的場景。
能在自己的 GPU 上執行 FLUX、Wan 或其他影象和影片模型嗎?
可以。按 Hugging Face 上的名稱填寫模型,選擇 vLLM-Omni 或 SGLang,貼上你自己的引擎引數,然後租一張放得下它的 GPU。你會得到一個有專屬金鑰的 OpenAI 相容端點(/v1/images/generations、/v1/videos)和 root SSH,按 GPU 小時計費,而不是按圖片計費。
Arrakis 是誰做的?
Arrakis 由 Good AI Labs 打造和運營,目前處於搶先體驗階段。
如何付款?
在控制台中透過 Stripe 用銀行卡、Link 或 Apple Pay 充值。已儲存的卡或 Link 可以在餘額用完前自動充值。
機器在哪裡執行?
執行在多個國家的獨立 GPU 主機上。搜尋結果會顯示每臺機器所在的國家和地區,你可以自行選擇。
機器出故障怎麼辦?
每臺機器都會顯示可靠性評分。出現故障時,終止它並另租一臺即可;把檢查點儲存在儲存捲上,就不會丟失任何資料。
我可以使用自己的映像嗎?
可以。任何 Docker 映像都能用:按 docker pull 的格式貼上映像名,選擇讓機器等你登入還是執行映像自帶的命令,然後以 root 身份 SSH 登入。付款前,Arrakis 會先向映像倉庫核驗。私有映像同樣支援:連同映像倉庫登入憑據(Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、Azure、NVIDIA NGC、GitLab、Quay 或你自己的映像倉庫)一起儲存,登入憑據會加密儲存,且只用於拉取該映像。
有 SLA 嗎?
沒有。Arrakis 處於搶先體驗階段,主機也是獨立的。請不要在上面執行需要 SLA 保障的任務。
如何獲取 API 權杖?
登入控制台後在 API & agents 中建立;也可以使用帳戶的一次性金鑰,在 CLI 中建立第一個權杖。
餘額用完會怎樣?
每臺機器在每個小時開始時,從你的餘額中扣除該小時的費用。當餘額不足以支付某臺機器的下一個小時時,Arrakis 會停止這臺機器並暫停新的租用;其他機器會在已付費的那個小時結束時停止,因此你的欠款永遠不會超過充值金額。控制台會在此之前提醒你;充值後租用會重新開放,儲存磁碟區也會保留。

幾分鐘內租到你的第一塊 GPU。