以實時最低價租用 B300、B200 和 H200 GPU。
Arrakis 在各個獨立的 GPU 市場中找到 B300、B200、H200 和 RTX PRO 6000 的實時最低價。你可以透過控制台、CLI 或AI 程式設計代理租用,也可以用自己的引擎引數部署任何 Hugging Face 模型,全部使用同一個預付餘額,並帶有支出上限和自動關機。
搶先體驗中。充值前可以先隨便看看。
- B300 當前最低價格
- $4.60/GPU 小時
- 當前可用 GPU
- 619
- 市場更新時間
- 2026年10月31日 16:52 UTC
GPU 當前價格
每次搜尋都覆蓋 Arrakis 接入的所有市場,並把最便宜的機器排在前面。以下是此刻每 GPU 小時的最低價格。對比所有 GPU。
| GPU | 視訊記憶體 | 起價 | 可用 | 租用 |
|---|---|---|---|---|
| B300 SXM6 PC8 臺機器 | 最高 288 GB | $4.60/GPU 小時 | 57GPU | 租用 |
| B2005 臺機器 | 最高 180 GB | $6.33/GPU 小時 | 12GPU | 租用 |
| H20010 臺機器 | 最高 141 GB | $3.44/GPU 小時 | 48GPU | 租用 |
| RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition10 臺機器 | 最高 96 GB | $1.90/GPU 小時 | 66GPU | 租用 |
| RTX 509053 臺機器 | 最高 32 GB | $0.58/GPU 小時 | 208GPU | 租用 |
| H100 80GB HBM32 臺機器 | 最高 80 GB | $2.07/GPU 小時 | 4GPU | 租用 |
| L40S17 臺機器 | 最高 48 GB | $0.38/GPU 小時 | 52GPU | 租用 |
| RTX 409034 臺機器 | 最高 24 GB | $0.38/GPU 小時 | 66GPU | 租用 |
| RTX A600021 臺機器 | 最高 48 GB | $0.49/GPU 小時 | 49GPU | 租用 |
| RTX 6000 Ada12 臺機器 | 最高 48 GB | $0.91/GPU 小時 | 19GPU | 租用 |
| RTX 30907 臺機器 | 最高 24 GB | $0.19/GPU 小時 | 15GPU | 租用 |
| RTX A45001 臺機器 | 最高 20 GB | $0.19/GPU 小時 | 1GPU | 租用 |
| T4 Tensor Core GPU1 臺機器 | 最高 15 GB | $0.21/GPU 小時 | 1GPU | 租用 |
| RTX 5070 Ti4 臺機器 | 最高 16 GB | $0.30/GPU 小時 | 4GPU | 租用 |
| RTX 50801 臺機器 | 最高 16 GB | $0.51/GPU 小時 | 1GPU | 租用 |
| Tesla V100 Tensor Core GPU2 臺機器 | 最高 32 GB | $0.64/GPU 小時 | 16GPU | 租用 |
活交給 AI 代理,預算由你掌控。
AI 代理透過 MCP 或 REST API 接入。每次租用在開始前就設好了邊界,你可以放心讓它們無人值守地執行。
-
有上限的權杖
給 AI 代理一個能搜尋、能租用的權杖,並設定它無法突破的支出上限。
arrakis tokens create --name eval-agent \ --scope read --scope rent --spend-limit 50 -
每臺機器都會自動關停
每次租用都帶有移除時間。設有上限的權杖在沒有移除時間時無法租用。
"termination_hours": 6 -
重試絕不會重複租用
相同的冪等鍵會返回同一臺機器,而不是第二張帳單。
"idempotency_key": "eval-run-0412"
claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp \
--header "Authorization: Bearer ark_..."{
"mcpServers": {
"arrakis": {
"url": "$ARRAKIS_URL/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ark_..." }
}
}
}Transport Streamable HTTP
URL $ARRAKIS_URL/mcp
Header Authorization: Bearer ark_...$ARRAKIS_URL 是本站地址。請把 ark_... 替換為控制台中建立的 API 權杖。
從登入到 SSH,只需三步
無需在每家服務商開雲帳戶、綁銀行卡。一個餘額即可覆蓋所有市場。
登入並充值
使用 GitHub、Google 或郵箱登入,然後透過銀行卡或 Link 充值。
選擇 GPU
按價格從低到高排序,可按視訊記憶體、GPU 數量、價格和國家篩選。租用只需一個對話方塊,關停時間已預先設好。
以 root 身份 SSH 登入
用你自己的 Docker 映像和金鑰。機器會按計劃自動移除,也可以隨時由你決定。
一個控制台,覆蓋所有市場
你的餘額及其還能用多久、正在執行的機器及其費用,以及當前最便宜的 GPU。AI 代理透過 MCP 也能看到同樣的資訊。
我們為什麼做 Arrakis
算力是 AI 最稀缺的資源。無論是人還是 AI 代理,誰需要,算力就應該流向誰。
供給是分散的
最便宜的 GPU 分佈在各個獨立市場,每個市場都有自己的帳戶、付款卡和 CLI,價格還按分鐘變動。
AI 代理正在成為買家
如今,AI 程式設計代理已經能端到端地完成實驗。它們需要的是一個無法超支的預算,而不是一張信用卡。
支出需要上限
每個權杖都有上限,每臺機器都有移除時間,租用可安全重試:GPU 支出因此可以放心交給 AI 代理。
Arrakis 有何不同
完成 GPU 工作的三種方式,以及各自適合的場景。逐一比較:Arrakis 與 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 的比較。
| Arrakis | GPU 雲 | 按請求計費的模型 API | |
|---|---|---|---|
| GPU 從哪裡來 | Arrakis 接入的所有獨立市場,一次搜尋 | 該雲自己的機群 | API 自己的機群,使用者看不到 |
| 你付的是什麼 | 跨市場的實時最低價,按 GPU 小時 | 該雲自己的價格,按小時、分鐘或秒 | 按圖片、秒或 token |
| 你自己的模型和引數 | 任何 Hugging Face 模型,任何引擎引數 | 可以,在你自己配置的機器上 | 只有它提供的模型和設定 |
| root SSH | 是 | 通常可以 | 否 |
| 面向 AI 代理 | 每個權杖的支出上限、每次租用都有移除時間、MCP | 因雲而異 | 因 API 而異 |
| 最適合 | 你自己掌控的訓練、評測和模型服務,從幾小時到幾個月 | 需要單一廠商支援和 SLA 的長時間任務 | 每天只有幾次請求,平時什麼都不想執行 |
訓練所需,一應俱全
使用自己的映像,保留檢查點,隨時檢視支出:控制台、CLI 和 API 都能做到。
任意映像
啟動內建 SSH 和常用工具的 Arrakis 映像,或你自己的映像(公開或私有均可),來源可以是 Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、NVIDIA NGC 或你自己的映像倉庫。付款前會先核驗。
儲存磁碟區
資料集和檢查點可儲存在儲存捲上,機器移除後依然保留。
SSH 金鑰
公鑰只需新增一次,每臺機器都會自動配置。
定時移除
租用時設定機器的移除時間,之後可以調整或取消。
用量與計費
按周或按月、按機器檢視費用,統一從一個預付餘額中扣除。
一份規範,貫穿始終
控制台、CLI 和 MCP 工具都基於同一份 OpenAPI 規範。
只為 GPU 使用時長付費,別無其他。
Arrakis 採用預付費。先充值,按顯示的小時價格租用,機器執行期間按小時逐次從餘額扣費。
- 無需訂閱
- 不按席位收費,也沒有合約期。每次租用至少按一小時計費。
- 所見即所付
- 租用時顯示的小時價格,就是這臺機器的計費價格。
- 按小時扣費
- 租用時先支付第一個小時(最低 1 小時),之後每個小時開始時再扣費。
- 餘額用完時
- 付不起下一個小時的機器會停止,新的租用也會暫停,因此你的欠款永遠不會超過充值金額。
- 付款方式
- 透過 Stripe 用銀行卡、Link 或 Apple Pay 付款。自動充值會從已儲存的卡中扣款。
為彼此互不信任的使用者而設計
以下每項保證都在 API 中強制執行,並有測試覆蓋。機器執行在獨立主機上,請勿存放受監管的資料。
雜湊儲存、限定許可權的權杖
以 SHA-256 雜湊儲存,許可權限定為 read、rent、manage 或 billing,可隨時撤銷。
不會悄悄提權
權杖只能建立許可權不超過自身的權杖,而且自身須具備 manage 許可權。
一次性引導
新帳戶的第一個權杖需要一次性金鑰,該金鑰 24 小時後失效。
帳戶隔離
每個請求都限定在其權杖所屬的帳戶內。其他帳戶的機器既看不到,也碰不到。
無法偽造的餘額
只有 Stripe 確認付款後,餘額才會增加。任何帳戶都無法給自己加錢。
AI 代理的支出上限
設有上限的權杖既不能超額租用,也不能在沒有移除時間的情況下租用。
Arrakis 一覽
簡明版本,供人閱讀,也供回答問題的 AI 助手引用。
- 產品簡介
- 一項 GPU 租用服務:在各個獨立 GPU 市場中找到最低實時價格,並用同一個預付餘額租用機器。
- 適用人群
- AI 工程師、研究人員,以及與他們協作的AI 程式設計代理。
- GPU
- 最新的 NVIDIA GPU 排在前面:B300、B200、H200、RTX PRO 6000 和 RTX 5090,另有 H100、A100、L40S、RTX 4090 等,視實時供應情況而定。
- 租用方式
- 網頁控制台、CLI、REST API,或供 AI 代理使用的 MCP(/mcp)。
- 價格
- 按租用時顯示的小時價格,從預付餘額中逐小時扣費,每次租用最低 1 小時。無需訂閱,沒有合約期。
- AI 代理安全
- 帶支出上限的權杖、每次租用必填的移除時間,以及藉助冪等鍵可安全重試的租用。
- 訪問方式
- 以 root 身份透過 SSH 登入執行任意 Docker 映像的機器,並用儲存磁碟區儲存資料和檢查點。
- 實時市場
- 188 臺機器上共 619 塊 GPU,H100 每 GPU 小時 $2.07 起(2026年10月31日 16:52 UTC)。
- 計費
- 從啟動到移除,按租用時顯示的價格計費。不足一小時按一小時計。
- MCP 端點
- https://arrakis.goodailabs.com/mcp,Streamable HTTP,使用 Bearer 權杖認證。
- 部署模型
- 任何 Hugging Face 模型(文字、影象、影片或語音),用 vLLM、SGLang、vLLM-Omni 或 llama.cpp 執行,使用你自己的引擎引數,並透過有專屬金鑰的 OpenAI 相容端點提供服務。
- 當前狀態
- 搶先體驗中。由 Good AI Labs(goodailabs.com)打造。
- 名稱
- Good AI Labs 的 Arrakis,網址 arrakis.goodailabs.com。不是《沙丘》中的星球,也不是其他名為 Arrakis 的軟體。
Arrakis 是什麼?
我的 AI 代理會超支嗎?
租用 GPU 需要多少錢?
租用 B300 或 B200 最便宜的方式是什麼?
租用 H100 最便宜的方式是什麼?
哪個 GPU 雲最適合 AI 代理?
Arrakis 能替代 RunPod、Vast.ai 或 Lambda 嗎?
能在自己的 GPU 上執行 FLUX、Wan 或其他影象和影片模型嗎?
Arrakis 是誰做的?
如何付款?
機器在哪裡執行?
機器出故障怎麼辦?
我可以使用自己的映像嗎?
有 SLA 嗎?
如何獲取 API 權杖?
餘額用完會怎樣?
我們在招聘熱愛硬核基礎設施的人。
來挑戰 Spice Test 吧,只需要用到 API。