以实时最低价租用 B300、B200 和 H200 GPU。

Arrakis 在各个独立的 GPU 市场中找到 B300、B200、H200 和 RTX PRO 6000 的实时最低价。你可以通过控制台、CLI 或编程智能体租用,也可以用自己的引擎参数部署任何 Hugging Face 模型,全部使用同一个预付余额,并带有支出上限和自动关机。

抢先体验中。充值前可以先随便看看。

B300 当前最低价格
$4.60/GPU 小时
当前可用 GPU
619
市场更新时间
2026年10月31日 16:52 UTC

你可以用 Arrakis 做什么

  • 租一张 GPU

    B300、B200、H200 和 RTX PRO 6000,按小时以实时最低价租用,带 root SSH,支持任何 Docker 镜像。

  • 部署任何模型

    用 vLLM、SGLang、vLLM-Omni 或 llama.cpp 运行文本、图像、视频和语音,使用你自己的引擎参数。

  • 看看放不放得下

    贴上任何 Hugging Face 模型:它需要多少 GPU 显存,以及能放下它的最便宜 GPU。

  • 按月预留

    Vera Rubin、B300、B200、H200 和 H100,裸金属或机器均可,可自由转售。

GPU 当前价格

每次搜索都覆盖 Arrakis 接入的所有市场,并把最便宜的机器排在前面。以下是此刻每 GPU 小时的最低价格。对比所有 GPU。

价格来自各个独立市场,每分钟都在变化。 更新于 2026年10月31日 16:52 UTC。
GPU显存起价可用租用
B300 SXM6 PC8 台机器最高 288 GB$4.60/GPU 小时57GPU租用
B2005 台机器最高 180 GB$6.33/GPU 小时12GPU租用
H20010 台机器最高 141 GB$3.44/GPU 小时48GPU租用
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition10 台机器最高 96 GB$1.90/GPU 小时66GPU租用
RTX 509053 台机器最高 32 GB$0.58/GPU 小时208GPU租用
H100 80GB HBM32 台机器最高 80 GB$2.07/GPU 小时4GPU租用
L40S17 台机器最高 48 GB$0.38/GPU 小时52GPU租用
RTX 409034 台机器最高 24 GB$0.38/GPU 小时66GPU租用
RTX A600021 台机器最高 48 GB$0.49/GPU 小时49GPU租用
RTX 6000 Ada12 台机器最高 48 GB$0.91/GPU 小时19GPU租用
RTX 30907 台机器最高 24 GB$0.19/GPU 小时15GPU租用
RTX A45001 台机器最高 20 GB$0.19/GPU 小时1GPU租用
T4 Tensor Core GPU1 台机器最高 15 GB$0.21/GPU 小时1GPU租用
RTX 5070 Ti4 台机器最高 16 GB$0.30/GPU 小时4GPU租用
RTX 50801 台机器最高 16 GB$0.51/GPU 小时1GPU租用
Tesla V100 Tensor Core GPU2 台机器最高 32 GB$0.64/GPU 小时16GPU租用

活交给智能体,预算由你掌控。

智能体通过 MCP 或 REST API 接入。每次租用在开始前就设好了边界,你可以放心让它们无人值守地运行。

  • 有上限的令牌

    给智能体一个能搜索、能租用的令牌,并设定它无法突破的支出上限。

    arrakis tokens create --name eval-agent \
      --scope read --scope rent --spend-limit 50
  • 每台机器都会自动关停

    每次租用都带有移除时间。设有上限的令牌在没有移除时间时无法租用。

    "termination_hours": 6
  • 重试绝不会重复租用

    相同的幂等键会返回同一台机器,而不是第二张账单。

    "idempotency_key": "eval-run-0412"
通过 MCP 接入
claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ark_..."

$ARRAKIS_URL 是本站地址。请把 ark_... 替换为控制台中创建的 API 令牌。

然后这样吩咐它

租一块 80 GB 显存的 GPU,用三个小时,运行 eval.py,把结果拷回来,然后关停它。

阅读智能体指南

从登录到 SSH,只需三步

无需在每家服务商开云账户、绑银行卡。一个余额即可覆盖所有市场。

  1. 登录并充值

    使用 GitHub、Google 或邮箱登录,然后通过银行卡或 Link 充值。

  2. 选择 GPU

    按价格从低到高排序,可按显存、GPU 数量、价格和国家筛选。租用只需一个对话框,关停时间已预先设好。

  3. 以 root 身份 SSH 登录

    用你自己的 Docker 镜像和密钥。机器会按计划自动移除,也可以随时由你决定。

一个控制台,覆盖所有市场

你的余额及其还能用多久、正在运行的机器及其费用,以及当前最便宜的 GPU。智能体通过 MCP 也能看到同样的信息。

Arrakis 控制台概览:余额 $3,756.43,两台机器每小时共花费 $23.72;正在运行的机器及其每小时费用和复制 SSH 按钮;以及当前最便宜的 GPU。
控制台概览,使用示例账户和示例价格。

我们为什么做 Arrakis

算力是 AI 最稀缺的资源。无论是人还是智能体,谁需要,算力就应该流向谁。

供给是分散的

最便宜的 GPU 分布在各个独立市场,每个市场都有自己的账户、付款卡和 CLI,价格还按分钟变动。

智能体正在成为买家

如今,编程智能体已经能端到端地完成实验。它们需要的是一个无法超支的预算,而不是一张信用卡。

支出需要上限

每个令牌都有上限,每台机器都有移除时间,租用可安全重试:GPU 支出因此可以放心交给智能体。

Arrakis 有何不同

完成 GPU 工作的三种方式,以及各自适合的场景。逐一比较:Arrakis 与 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 的比较。

ArrakisGPU 云按请求计费的模型 API
GPU 从哪里来Arrakis 接入的所有独立市场,一次搜索该云自己的机群API 自己的机群,用户看不到
你付的是什么跨市场的实时最低价,按 GPU 小时该云自己的价格,按小时、分钟或秒按图片、秒或 token
你自己的模型和参数任何 Hugging Face 模型,任何引擎参数可以,在你自己配置的机器上只有它提供的模型和设置
root SSH是通常可以否
面向 AI 智能体每个令牌的支出上限、每次租用都有移除时间、MCP因云而异因 API 而异
最适合你自己掌控的训练、评测和模型服务,从几小时到几个月需要单一厂商支持和 SLA 的长时间任务每天只有几次请求,平时什么都不想运行

训练所需,一应俱全

使用自己的镜像,保留检查点,随时查看支出:控制台、CLI 和 API 都能做到。

任意镜像

启动内置 SSH 和常用工具的 Arrakis 镜像,或你自己的镜像(公开或私有均可),来源可以是 Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、NVIDIA NGC 或你自己的镜像仓库。付款前会先核验。

存储卷

数据集和检查点可保存在存储卷上,机器移除后依然保留。

SSH 密钥

公钥只需添加一次,每台机器都会自动配置。

定时移除

租用时设定机器的移除时间,之后可以调整或取消。

用量与计费

按周或按月、按机器查看费用,统一从一个预付余额中扣除。

一份规范,贯穿始终

控制台、CLI 和 MCP 工具都基于同一份 OpenAPI 规范。

只为 GPU 使用时长付费,别无其他。

Arrakis 采用预付费。先充值,按显示的小时价格租用,机器运行期间按小时逐次从余额扣费。

无需订阅
不按席位收费,也没有合约期。每次租用至少按一小时计费。
所见即所付
租用时显示的小时价格,就是这台机器的计费价格。
按小时扣费
租用时先支付第一个小时(最低 1 小时),之后每个小时开始时再扣费。
余额用完时
付不起下一个小时的机器会停止,新的租用也会暂停,因此你的欠款永远不会超过充值金额。
付款方式
通过 Stripe 用银行卡、Link 或 Apple Pay 付款。自动充值会从已保存的卡中扣款。

为彼此互不信任的用户而设计

以下每项保证都在 API 中强制执行,并有测试覆盖。机器运行在独立主机上,请勿存放受监管的数据。

哈希存储、限定权限的令牌

以 SHA-256 哈希存储,权限限定为 read、rent、manage 或 billing,可随时撤销。

不会悄悄提权

令牌只能创建权限不超过自身的令牌,而且自身须具备 manage 权限。

一次性引导

新账户的第一个令牌需要一次性密钥,该密钥 24 小时后失效。

账户隔离

每个请求都限定在其令牌所属的账户内。其他账户的机器既看不到,也碰不到。

无法伪造的余额

只有 Stripe 确认付款后,余额才会增加。任何账户都无法给自己加钱。

智能体的支出上限

设有上限的令牌既不能超额租用,也不能在没有移除时间的情况下租用。

Arrakis 一览

简明版本,供人阅读,也供回答问题的 AI 助手引用。

产品简介
一项 GPU 租用服务:在各个独立 GPU 市场中找到最低实时价格,并用同一个预付余额租用机器。
适用人群
AI 工程师、研究人员,以及与他们协作的编程智能体。
GPU
最新的 NVIDIA GPU 排在前面:B300、B200、H200、RTX PRO 6000 和 RTX 5090,另有 H100、A100、L40S、RTX 4090 等,视实时供应情况而定。
租用方式
网页控制台、CLI、REST API,或供智能体使用的 MCP(/mcp)。
价格
按租用时显示的小时价格,从预付余额中逐小时扣费,每次租用最低 1 小时。无需订阅,没有合约期。
智能体安全
带支出上限的令牌、每次租用必填的移除时间,以及借助幂等键可安全重试的租用。
访问方式
以 root 身份通过 SSH 登录运行任意 Docker 镜像的机器,并用存储卷保存数据和检查点。
实时市场
188 台机器上共 619 块 GPU,H100 每 GPU 小时 $2.07 起(2026年10月31日 16:52 UTC)。
计费
从启动到移除,按租用时显示的价格计费。不足一小时按一小时计。
MCP 端点
https://arrakis.goodailabs.com/mcp,Streamable HTTP,使用 Bearer 令牌认证。
部署模型
任何 Hugging Face 模型(文本、图像、视频或语音),用 vLLM、SGLang、vLLM-Omni 或 llama.cpp 运行,使用你自己的引擎参数,并通过有专属密钥的 OpenAI 兼容端点提供服务。
当前状态
抢先体验中。由 Good AI Labs(goodailabs.com)打造。
名称
Good AI Labs 的 Arrakis,网址 arrakis.goodailabs.com。不是《沙丘》中的星球,也不是其他名为 Arrakis 的软件。

开发者和智能体常问的问题

更多内容请见 API 参考或智能体指南。

Arrakis 是什么?
Arrakis 是一项 GPU 租用服务,在各个独立 GPU 市场中找到最低实时价格,并用同一个预付余额租用机器。用户可以通过网页控制台或 CLI 租用,AI 智能体则通过 MCP 或 REST API,使用带支出上限的令牌租用。
我的智能体会超支吗?
不会超出你允许的范围。给它一个带支出上限的令牌即可。它的每次租用都必须设置移除时间,任何会突破上限的租用都会在开始前被拒绝。
租用 GPU 需要多少钱?
价格随市场变动,GPU 价格页面和控制台会实时显示每 GPU 小时的价格。 截至 2026年10月31日 16:52 UTC,Arrakis 在 188 台机器上共列出 619 块 GPU。H100 的最低价格为每 GPU 小时 $2.07,RTX 4090 为每 GPU 小时 $0.38。 按租用时显示的小时价格从预付余额中扣费,无需订阅。机器从启动到移除期间计费,不足一小时按一小时计。
租用 B300 或 B200 最便宜的方式是什么?
一次搜索所有市场。Arrakis 列出各个独立 GPU 市场上所有可用的 B300 和 B200,按价格从低到高排序,并统一从一个预付余额按小时扣费租用。 截至 2026年10月31日 16:52 UTC,Arrakis 上 NVIDIA B300 的最低价格为每 GPU 小时 $4.60,8 台机器上共有 57 块 GPU 可用。
租用 H100 最便宜的方式是什么?
一次搜索所有市场。Arrakis 列出各个独立 GPU 市场上所有可用的 H100,按价格从低到高排序,并统一从一个预付余额扣费租用。 截至 2026年10月31日 16:52 UTC,Arrakis 上 NVIDIA H100 的最低价格为每 GPU 小时 $2.07,2 台机器上共有 4 块 GPU 可用。
哪个 GPU 云最适合 AI 智能体?
能让智能体租用却无法超支的那种。Arrakis 为每个智能体令牌设置支出上限,要求每次租用都有移除时间,用幂等键让重试安全无副作用,并通过 MCP 提供这一切,同时在各个独立的 GPU 市场中寻找实时最低价。如果你需要 SLA 或按秒计费,单一厂商的云会更合适。
Arrakis 能替代 RunPod、Vast.ai 或 Lambda 吗?
可以,用于按小时租用带 root SSH、可运行任何 Docker 镜像的 GPU。Arrakis 一次搜索多个独立的 GPU 市场,用同一个预付余额租用,并为智能体设置支出上限。并排比较见 /compare,其中也写明了那些云更适合的场景。
能在自己的 GPU 上运行 FLUX、Wan 或其他图像和视频模型吗?
可以。按 Hugging Face 上的名称填写模型,选择 vLLM-Omni 或 SGLang,贴上你自己的引擎参数,然后租一张放得下它的 GPU。你会得到一个有专属密钥的 OpenAI 兼容端点(/v1/images/generations、/v1/videos)和 root SSH,按 GPU 小时计费,而不是按图片计费。
Arrakis 是谁做的?
Arrakis 由 Good AI Labs 打造和运营,目前处于抢先体验阶段。
如何付款?
在控制台中通过 Stripe 用银行卡、Link 或 Apple Pay 充值。已保存的卡或 Link 可以在余额用完前自动充值。
机器在哪里运行?
运行在多个国家的独立 GPU 主机上。搜索结果会显示每台机器所在的国家和地区,你可以自行选择。
机器出故障怎么办?
每台机器都会显示可靠性评分。出现故障时,终止它并另租一台即可;把检查点保存在存储卷上,就不会丢失任何数据。
我可以使用自己的镜像吗?
可以。任何 Docker 镜像都能用:按 docker pull 的格式粘贴镜像名,选择让机器等你登录还是运行镜像自带的命令,然后以 root 身份 SSH 登录。付款前,Arrakis 会先向镜像仓库核验。私有镜像同样支持:连同镜像仓库登录凭据(Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、Azure、NVIDIA NGC、GitLab、Quay 或你自己的镜像仓库)一起保存,登录凭据会加密保存,且只用于拉取该镜像。
有 SLA 吗?
没有。Arrakis 处于抢先体验阶段,主机也是独立的。请不要在上面运行需要 SLA 保障的任务。
如何获取 API 令牌?
登录控制台后在 API & agents 中创建;也可以使用账户的一次性密钥,在 CLI 中创建第一个令牌。
余额用完会怎样?
每台机器在每个小时开始时,从你的余额中扣除该小时的费用。当余额不足以支付某台机器的下一个小时时,Arrakis 会停止这台机器并暂停新的租用;其他机器会在已付费的那个小时结束时停止,因此你的欠款永远不会超过充值金额。控制台会在此之前提醒你;充值后租用会重新开放,存储卷也会保留。

几分钟内租到你的第一块 GPU。