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Louez des GPU B300, B200 et H200 au prix en direct le plus bas.

Arrakis trouve le prix en direct le plus bas pour des B300, des B200, des H200 et des RTX PRO 6000 sur des marchés GPU indépendants. Louez depuis la console, la CLI ou votre agent de code, ou déployez n’importe quel modèle Hugging Face avec vos propres options de moteur, sur un seul solde prépayé avec plafonds de dépense et arrêt automatique.

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Accès anticipé. Faites le tour avant d’ajouter des fonds.

Prix le plus bas de la B300 en ce moment
4,60 $/GPU·h
GPU disponibles en ce moment
619
Marché mis à jour
31 oct. 2026, 16:52 UTC

  • Louer un GPU

    Des B300, B200, H200 et RTX PRO 6000 à l’heure au prix en direct le plus bas, avec un accès SSH root et n’importe quelle image Docker.

  • Déployer n’importe quel modèle

    Texte, images, vidéo et voix sur vLLM, SGLang, vLLM-Omni ou llama.cpp, avec vos propres options de moteur.

  • Vérifier ce qui tient

    Collez n’importe quel modèle Hugging Face : la mémoire GPU qu’il lui faut et les GPU les moins chers qui le contiennent.

  • Réserver pour des mois

    Vera Rubin, B300, B200, H200 et H100, en bare metal ou en machines, et revendables.

Ce que coûtent les GPU en ce moment

Chaque recherche couvre les marchés que relie Arrakis et affiche d’abord les machines les moins chères. Voici les prix par heure de GPU les plus bas à cet instant. Comparez tous les GPU.

Les prix proviennent de marchés indépendants et changent d’une minute à l’autre. Mis à jour : 31 oct. 2026, 16:52 UTC.
GPUMémoireÀ partir deDisponibles
B300 SXM6 PC8 machinesjusqu’à 288 Go4,60 $/GPU·h57GPULouer
B2005 machinesjusqu’à 180 Go6,33 $/GPU·h12GPULouer
H20010 machinesjusqu’à 141 Go3,44 $/GPU·h48GPULouer
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition10 machinesjusqu’à 96 Go1,90 $/GPU·h66GPULouer
RTX 509053 machinesjusqu’à 32 Go0,58 $/GPU·h208GPULouer
H100 80GB HBM32 machinesjusqu’à 80 Go2,07 $/GPU·h4GPULouer
L40S17 machinesjusqu’à 48 Go0,38 $/GPU·h52GPULouer
RTX 409034 machinesjusqu’à 24 Go0,38 $/GPU·h66GPULouer
RTX A600021 machinesjusqu’à 48 Go0,49 $/GPU·h49GPULouer
RTX 6000 Ada12 machinesjusqu’à 48 Go0,91 $/GPU·h19GPULouer
RTX 30907 machinesjusqu’à 24 Go0,19 $/GPU·h15GPULouer
RTX A45001 machinejusqu’à 20 Go0,19 $/GPU·h1GPULouer
T4 Tensor Core GPU1 machinejusqu’à 15 Go0,21 $/GPU·h1GPULouer
RTX 5070 Ti4 machinesjusqu’à 16 Go0,30 $/GPU·h4GPULouer
RTX 50801 machinejusqu’à 16 Go0,51 $/GPU·h1GPULouer
Tesla V100 Tensor Core GPU2 machinesjusqu’à 32 Go0,64 $/GPU·h16GPULouer

Confiez-le à votre agent. Gardez la main sur le budget.

Les agents se connectent via MCP ou l’API REST. Chaque location qu’ils lancent est bornée avant de démarrer : vous pouvez les laisser travailler sans surveillance.

  • Un jeton avec un plafond

    Donnez à votre agent un jeton qui permet de chercher et de louer, avec un plafond de dépenses qu’il ne peut pas dépasser.

    arrakis tokens create --name eval-agent \
  --scope read --scope rent --spend-limit 50

  • Chaque machine s’arrête toute seule

    Chaque location porte une heure de suppression. Un jeton plafonné ne peut pas louer sans elle.

    "termination_hours": 6

  • Une nouvelle tentative ne loue jamais deux fois

    La même clé d’idempotence renvoie la même machine, pas une deuxième facture.

    "idempotency_key": "eval-run-0412"
Connexion via MCP
claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ark_..."

$ARRAKIS_URL est l’adresse de ce site. Remplacez ark_... par un jeton d’API de la console.

Ensuite, demandez-lui quelque chose comme

Loue un GPU avec 80 Go de mémoire pendant trois heures, lance eval.py, rapatrie les résultats, puis arrête-le.

Lire le guide des agents

De la connexion au SSH en trois étapes

Aucun compte cloud à ouvrir, aucune carte à ajouter chez chaque fournisseur. Un seul solde couvre tous les marchés.

  1. Connectez-vous et ajoutez des fonds

    Connectez-vous avec GitHub, Google ou votre e-mail, puis ajoutez des fonds par carte ou Link.

  2. Choisissez un GPU

    Du moins cher au plus cher, filtré par mémoire, nombre de GPU, prix et pays. Louer tient en une seule boîte de dialogue, avec l’heure d’arrêt déjà fixée.

  3. Connectez-vous en SSH en root

    Votre image Docker, vos clés. La machine se supprime d’elle-même à l’heure prévue, ou quand vous le décidez.

Une console pour tous les marchés

Votre solde et combien de temps il durera, ce qui tourne et ce que cela coûte, et les GPU les moins chers en ce moment. Les agents ont la même vue via MCP.

La vue d’ensemble de la console Arrakis : un solde de 3 756,43 $ qui dépense 23,72 $ par heure sur deux machines, les machines en cours avec leur coût horaire et un bouton pour copier la commande SSH, et les GPU les moins chers en ce moment.
La vue d’ensemble de la console, avec un compte et des prix de démonstration.

La puissance de calcul est la ressource la plus rare de l’IA. Elle doit aller à qui en a besoin, personne ou agent.

L’offre est dispersée

Les GPU les moins chers se trouvent sur des marchés indépendants, chacun avec son propre compte, sa carte, sa CLI et des prix qui changent à la minute.

Les agents deviennent des acheteurs

Les agents de code mènent désormais des expériences de bout en bout. Ils ont besoin d’un budget qu’ils ne peuvent pas dépasser, pas d’une carte bancaire.

Les dépenses ont besoin d’un plafond

Des plafonds par jeton, une heure de suppression sur chaque machine et des locations sûres face aux nouvelles tentatives font de la dépense GPU quelque chose que l’on peut déléguer.

Comment Arrakis se compare

Trois façons de faire du travail sur GPU, et où chacune convient. Un par un : Arrakis face à RunPod, Vast.ai, Lambda, Modal, fal.ai et Replicate.

ArrakisUn cloud GPUUne API de modèles à la requête
D’où vient le GPUDe tous les marchés indépendants qu’Arrakis relie, interrogés d’un coupDu parc propre à ce cloudDu parc de l’API, hors de votre vue
Ce que vous payezLe prix en direct le plus bas entre marchés, à l’heure GPULe prix propre à ce cloud, à l’heure, à la minute ou à la secondeÀ l’image, à la seconde ou au token
Votre modèle et vos optionsN’importe quel modèle Hugging Face, n’importe quelles options de moteurOui, sur une machine que vous configurezLes modèles et réglages qu’elle propose
SSH rootOuiEn généralNon
Pour les agents IAUn plafond de dépense par token, une heure de suppression sur chaque location, MCPSelon le cloudSelon l’API
Idéal pourEntraînement, évaluations et serveurs de modèles que vous contrôlez, sur des heures ou des moisLes longues exécutions qui ont besoin du support et du SLA d’un seul fournisseurQuelques requêtes par jour, sans rien à faire tourner

Tout ce dont un entraînement a besoin

Apportez votre image, gardez vos checkpoints et suivez vos dépenses, depuis la console, la CLI ou l’API.

N’importe quelle image

Démarrez une image Arrakis avec SSH et les outils habituels intégrés, ou la vôtre, publique ou privée, depuis Docker Hub, GitHub, Amazon ECR, Google, NVIDIA NGC ou votre propre registre. Elle est vérifiée avant que vous ne payiez.

Volumes

Conservez datasets et checkpoints sur des volumes qui survivent à la machine.

Clés SSH

Ajoutez vos clés publiques une fois : toutes les machines les reçoivent.

Suppression planifiée

Fixez à la location le moment où une machine disparaît, décalez-le ensuite ou annulez-le.

Utilisation et facturation

Coût par semaine ou par mois, par machine, sur un seul solde prépayé.

Une seule spécification pour tout

La console, la CLI et les outils MCP reposent tous sur la même spécification OpenAPI.

Payez le temps GPU. Rien d’autre.

Arrakis est prépayé. Ajoutez des fonds, louez au prix horaire affiché, et chaque machine se paie heure par heure tant qu’elle tourne.

Pas d’abonnement
Ni licence par utilisateur ni engagement. Chaque location est facturée au moins une heure.
Le prix que vous voyez
Le prix horaire affiché au moment de la location est celui qui est facturé.
Une heure à la fois
Une location paie sa première heure d’avance (le minimum de 1 heure), puis chaque heure suivante au moment où elle commence.
Quand le solde est épuisé
La machine qui ne peut pas payer son heure suivante s’arrête et les locations se mettent en pause : vous ne devez jamais plus que ce que vous avez ajouté.
Paiement
Par carte, Link ou Apple Pay via Stripe. La recharge automatique utilise une carte enregistrée.

Conçu pour des comptes qui ne se font pas confiance

Chaque garantie ci-dessous est appliquée par l’API et couverte par des tests. Les machines tournent chez des hôtes indépendants : n’y placez pas de données réglementées.

Jetons hachés, à portée limitée

Stockés sous forme de hachages SHA-256, avec une portée read, rent, manage ou billing, et révocables à tout moment.

Aucune élévation de privilèges silencieuse

Un jeton ne peut créer que des jetons aux portées qu’il possède déjà, et seulement s’il a la portée manage.

Bootstrap à usage unique

Le premier jeton d’un nouveau compte nécessite un secret à usage unique qui expire au bout de 24 heures.

Isolation entre comptes

Chaque requête est limitée au compte de son jeton. Les machines des autres comptes sont invisibles et intouchables.

Des fonds que personne ne peut falsifier

Le solde augmente uniquement lorsque Stripe confirme un paiement. Aucun compte ne peut se créditer tout seul.

Plafonds de dépenses pour les agents

Un jeton plafonné ne peut pas louer au-delà de son plafond, ni sans heure de suppression.

Arrakis en bref

La version courte, pour les personnes et pour les assistants qui répondent à leurs questions.

Ce que c’est
Un service de location de GPU qui trouve le prix le plus bas du moment sur des marchés de GPU indépendants et loue les machines sur un seul solde prépayé.
Pour qui
Les ingénieurs IA, les chercheurs et les agents de code avec lesquels ils travaillent.
GPU
Les GPU NVIDIA les plus récents d’abord : B300, B200, H200, RTX PRO 6000 et RTX 5090, puis H100, A100, L40S, RTX 4090 et d’autres, selon l’offre du moment.
Comment louer
Console web, CLI, API REST, ou MCP pour les agents sur /mcp.
Tarifs
Payez le prix horaire affiché au moment de la location, débité d’un solde prépayé, heure par heure, avec un minimum de 1 heure par location. Sans abonnement ni engagement.
Sécurité des agents
Des jetons plafonnés, une heure de suppression obligatoire pour chaque location, et des locations sûres face aux nouvelles tentatives grâce aux clés d’idempotence.
Accès
SSH en root sur des machines exécutant n’importe quelle image Docker. Volumes pour les données et les checkpoints.
Marché en temps réel
619 GPU sur 188 machines, H100 à partir de 2,07 $ par heure de GPU (31 oct. 2026, 16:52 UTC).
Facturation
Du démarrage à la suppression, au prix affiché lors de la location. Toute heure commencée est due en entier.
Endpoint MCP
https://arrakis.goodailabs.com/mcp, en HTTP streamable avec un jeton bearer.
Déploiement de modèles
N’importe quel modèle Hugging Face (texte, image, vidéo ou voix) sur vLLM, SGLang, vLLM-Omni ou llama.cpp, avec vos propres options de moteur et un endpoint de type OpenAI avec sa propre clé.
Statut
Accès anticipé. Conçu par Good AI Labs (goodailabs.com).
Nom
Arrakis de Good AI Labs, sur arrakis.goodailabs.com. Ni la planète de Dune, ni un autre logiciel nommé Arrakis.

Les questions des personnes et des agents

Tout le reste se trouve dans la référence de l’API ou le guide des agents.

Qu’est-ce qu’Arrakis ?
Arrakis est un service de location de GPU qui trouve le prix le plus bas du moment sur des marchés de GPU indépendants et loue les machines sur un seul solde prépayé. Les personnes louent depuis une console web ou la CLI, et les agents IA louent via MCP ou l’API REST avec des jetons plafonnés.
Mon agent peut-il trop dépenser ?
Pas au-delà de ce que vous autorisez. Donnez-lui un jeton plafonné. Chaque location qu’il lance doit porter une heure de suppression, et une location qui dépasserait le plafond est refusée avant de démarrer.
Combien coûte la location d’un GPU ?
Les prix suivent le marché et sont affichés en temps réel, par heure de GPU, sur la page Prix des GPU et dans la console. Au 31 oct. 2026, 16:52 UTC, Arrakis propose 619 GPU sur 188 machines. Le prix le plus bas de la H100 est de 2,07 $ par heure de GPU, et celui de la RTX 4090 de 0,38 $ par heure de GPU. Vous payez le prix horaire affiché au moment de la location, débité d’un solde prépayé, sans abonnement. Une machine est facturée de son démarrage à sa suppression, et toute heure commencée est due en entier.
Quel est le moyen le moins cher de louer une B300 ou une B200 ?
Cherchez sur tous les marchés à la fois. Arrakis liste toutes les B300 et B200 disponibles sur des marchés de GPU indépendants, les moins chères d’abord, et vous les loue à l’heure sur un seul solde prépayé. Au 31 oct. 2026, 16:52 UTC, le prix le plus bas de la NVIDIA B300 sur Arrakis est de 4,60 $ par heure de GPU, avec 57 GPU disponibles sur 8 machines.
Quel est le moyen le moins cher de louer une H100 ?
Cherchez sur tous les marchés à la fois. Arrakis liste toutes les H100 disponibles sur des marchés de GPU indépendants, les moins chères d’abord, et vous les loue sur un seul solde prépayé. Au 31 oct. 2026, 16:52 UTC, le prix le plus bas de la NVIDIA H100 sur Arrakis est de 2,07 $ par heure de GPU, avec 4 GPU disponibles sur 2 machines.
Quel cloud GPU convient le mieux aux agents IA ?
Celui où un agent peut louer sans pouvoir trop dépenser. Arrakis donne à chaque token d’agent un plafond de dépense, impose une heure de suppression sur chaque location, rend les nouvelles tentatives sans risque grâce aux clés d’idempotence et sert le tout via MCP, tout en cherchant le prix en direct le plus bas sur des marchés GPU indépendants. S’il vous faut un SLA ou une facturation à la seconde, un cloud à fournisseur unique convient mieux.
Arrakis est-il une alternative à RunPod, Vast.ai ou Lambda ?
Oui, pour louer des GPU à l’heure avec un accès SSH root et n’importe quelle image Docker. Arrakis interroge plusieurs marchés GPU indépendants d’un coup et loue sur un seul solde prépayé, avec des plafonds de dépense pour les agents. Les comparaisons côte à côte sont sur /compare, y compris là où ces clouds conviennent mieux.
Puis-je faire tourner FLUX, Wan ou d’autres modèles d’image et de vidéo sur mon propre GPU ?
Oui. Nommez le modèle comme sur Hugging Face, choisissez vLLM-Omni ou SGLang, collez vos propres options de moteur et louez un GPU qui le contient. Vous obtenez un endpoint de type OpenAI (/v1/images/generations, /v1/videos) avec sa propre clé et un accès SSH root, facturé à l’heure GPU et non à l’image.
Qui est derrière Arrakis ?
Good AI Labs conçoit et exploite Arrakis. Le service est en accès anticipé.
Comment puis-je payer ?
Ajoutez des fonds dans la console par carte, Link ou Apple Pay, via Stripe. Une carte enregistrée ou Link peut recharger le solde automatiquement avant qu’il ne s’épuise.
Où fonctionnent les machines ?
Chez des hôtes GPU indépendants, dans de nombreux pays. La recherche indique le pays et la région de chaque machine : vous choisissez.
Et si une machine tombe en panne ?
Chaque machine affiche un score de fiabilité. Supprimez-la et louez-en une autre, et gardez vos checkpoints sur un volume pour ne rien perdre.
Puis-je apporter ma propre image ?
Oui. N’importe quelle image Docker fonctionne : collez-la telle que docker pull l’accepte, choisissez si la machine vous attend ou exécute la commande propre à l’image, et connectez-vous en SSH en root. Arrakis la vérifie auprès de son registre avant que vous ne payiez. Les images privées fonctionnent aussi : enregistrez-en une avec les identifiants de son registre (Docker Hub, GitHub, Amazon ECR, Google, Azure, NVIDIA NGC, GitLab, Quay ou votre propre registre) ; ces identifiants sont conservés chiffrés et servent uniquement à récupérer l’image.
Y a-t-il un SLA ?
Non. Arrakis est en accès anticipé et les hôtes sont indépendants. N’y faites rien tourner qui en exige un.
Comment obtenir un jeton d’API ?
Connectez-vous à la console et créez-en un dans API & agents, ou créez le premier depuis la CLI avec le secret à usage unique de votre compte.
Que se passe-t-il lorsque mon solde est épuisé ?
Chaque machine paie une heure à la fois depuis votre solde, au début de l’heure. Quand le solde ne peut plus payer l’heure suivante d’une machine, Arrakis arrête cette machine et met en pause les nouvelles locations, et vos autres machines s’arrêtent à la fin de l’heure qu’elles ont déjà payée : vous ne devez jamais plus que ce que vous avez ajouté. La console vous prévient avant que cela n’arrive, ajouter des fonds rouvre les locations, et les volumes sont conservés.

Nous recrutons des personnes qui aiment l’infrastructure exigeante.

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