Arrakis / 模型 / NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 的 GPU 需求
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 有 32B 參數。部署推理時，16 位約需 76 GB 視訊記憶體，8 位約 38 GB，4 位約 19 GB，其中包含約 20% 用於 KV 快取和啟用值。
它是混合專家模型：共 128 個專家，每個 token 啟用其中 6 個。所有專家都常駐視訊記憶體，因此視訊記憶體要按全部 32B 參數來規劃。
關於這個模型
來自它在 Hugging Face 上的模型卡和檔案。本頁的視訊記憶體數字遵循GPU 視訊記憶體指南。
- 引數量
- 32B
- 每個 token 啟用的引數
- 3B
- 專家數
- 128
- 每個 token 的專家數
- 6
- 上下文視窗（token）
- 262,144
- 釋出精度
- BF16
- 許可證
- other
- 釋出日期
- 2026-08-01
常見問題
所有 GPU 的實時價格見 GPU 價格頁面。
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 需要多少視訊記憶體？
推理部署時，16 位約需 76 GB，8 位約 38 GB，4 位約 19 GB，其中包含約 20% 用於 KV 快取和啟用值。微調時，QLoRA 約需 22 GB，LoRA 約需 76 GB，使用 Adam 全量微調約需 505 GB，均未計入啟用值。
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 能在單張 GPU 上執行嗎？
可以。16 位下約需 76 GB，一張 H100 或 A100 就能放下。
執行 NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 要多少錢？
16 位下需要一張 H100 或 A100；4 位下需要一張 RTX 4090 或 RTX 3090。本頁每種配置都顯示 Arrakis 目前每 GPU 小時的最低價格，從預付餘額中按小時扣費。
如何在 Arrakis 上部署 NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16？
在 Arrakis 控制台中開啟 Models，貼上 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16，選擇 vLLM、SGLang 或 llama.cpp，然後租用一張能放下它的 GPU。你會得到一個相容 OpenAI 的端點，帶有專屬 API 金鑰，並可透過 root SSH 登入機器。