Arrakis 与 RunPod 对比
RunPod 在自己的 Secure Cloud 和由第三方主机组成的 Community Cloud 上提供 GPU Pod 和无服务器端点,按秒计费。Arrakis 一次搜索多个独立的 GPU 市场寻找实时最低价,用同一个预付余额租用,并为每个智能体令牌设置支出上限。
并排对比
截至 2026年10月31日 16:52 UTC,Arrakis 上 NVIDIA B300 的最低价格为每 GPU 小时 $4.60,8 台机器上共有 57 块 GPU 可用。
| Arrakis | RunPod | |
|---|---|---|
| B300 每 GPU 小时价格 | $4.60/GPU 小时 | $6.94(Community Cloud);Secure Cloud 为 $8.99 |
| B200 每 GPU 小时价格 | $6.33/GPU 小时 | $5.98(Community Cloud);Secure Cloud 为 $7.99 |
| H100 每 GPU 小时价格 | $2.07/GPU 小时 | $1.99(H100 PCIe,Community Cloud);Secure Cloud 为 $2.89 |
| 计费 | 按小时;开始的那一小时按整小时计 | 按秒 |
| 付款方式 | 预付余额:银行卡、Link 或 Apple Pay | 预付额度 |
| root SSH 和任意 Docker 镜像 | 是 | 有,在容器中以 root 身份 |
| 按请求计费的无服务器端点 | 没有:每个模型都有专属 GPU | 有:Runpod Serverless,按工作进程运行秒数 |
| 按输出计费的托管模型 | 没有:任何 Hugging Face 模型都由你自己部署 | 有:Public Endpoints,按输出计费 |
| 面向 AI 智能体的 MCP 服务器 | 有,远程地址为 /mcp | 有,官方:可管理 Pod 和无服务器服务 |
| 每个 API 密钥的支出上限 | 有,每个令牌都有 | 没有:整个账户只有一个支出上限 |
| 自动关机 | 有:每次租用都有移除时间 | 没有内置定时器 |
| 可中断的机器 | 有,前提是主机提供 | 没有:竞价 Pod 已停用 |
| 搜索多个 GPU 市场 | 是 | 没有:只有它自己的 Secure 和 Community 云 |
其他厂商的信息来自它们自己的页面,查看于 2026 年 10 月 31 日。价格和功能会变化,选择前请再确认。Arrakis 与它们没有任何关联。
哪个更适合你
RunPod 更适合
你想要按秒计费、可缩容到零的无服务器端点,或者 RunPod Community Cloud 的 H100 标价在某个时刻低于 Arrakis 找到的价格。
Arrakis 更适合
你想要跨多个独立市场的同一个余额、无法超出支出上限的智能体、每台机器的移除时间,或者用自己的引擎参数提供的自己的模型。
迁移到 Arrakis
你的 Docker 镜像、SSH 密钥和脚本都能原样迁移:Arrakis 可以带 root SSH 启动任何公开或私有镜像,并用你自己的引擎参数提供你自己的模型。可以先在控制台租一台机器,或者用设有支出上限的令牌把智能体接到 /mcp。
常见问题
Arrakis 比 RunPod 便宜吗?
有时是。2026 年 10 月 31 日,RunPod 的 H100 PCIe 在 Community Cloud 上标价每小时 $1.99,在 Secure Cloud 上为 $2.89。Arrakis 显示它接入的各个市场的实时最低价,这个价格每小时都在变;而且 RunPod 按秒计费,Arrakis 按整小时计费。租用时请比较两者。
AI 智能体能在两边都租 GPU 吗?
能:两者都提供 MCP 服务器。Arrakis 还为每个智能体令牌单独设置支出上限,并要求每次租用都有移除时间;RunPod 整个账户只有一个支出上限,也没有内置的关机定时器。
资料来源
- https://www.runpod.io/pricing
- https://docs.runpod.io/accounts-billing/billing
- https://docs.runpod.io/pods/pricing
- https://docs.runpod.io/serverless/pricing
- https://docs.runpod.io/get-started/mcp-servers
- https://docs.runpod.io/get-started/credentials
- https://docs.runpod.io/pods/manage-pods
- https://docs.runpod.io/public-endpoints/overview