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Requisitos de GPU do NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
O NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 tem 561B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 1.345 GB de memória de GPU em 16 bits, 673 GB em 8 bits ou 336 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.
É um modelo de mistura de especialistas: 512 especialistas, 22 deles ativos para cada token. Todos ficam na memória da GPU, então conte memória para todos os 561B parâmetros.
O que é preciso para servi-lo
A memória de GPU para rodá-lo em inferência, com a menor configuração de GPU que o comporta e o menor preço na Arrakis agora.
| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 1.345 GB: 8 × B200, a partir de US$ 54,32 por hora pelas 8 |
| 8 bits | 673 GB: 4 × B200, a partir de US$ 27,16 por hora pelas 4 |
| 4 bits | 336 GB: 2 × B200, a partir de US$ 13,58 por hora pelas 2 |
O que é preciso para fazer ajuste fino
O QLoRA treina adaptadores sobre um modelo congelado em 4 bits, o LoRA sobre um em 16 bits, e o ajuste fino completo atualiza todos os pesos. Os valores não incluem as ativações, que crescem com o tamanho do lote e o comprimento da sequência.
| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 392 GB: 2 × B300, a partir de US$ 9,20 por hora pelas 2 |
| LoRA | 1.345 GB: 8 × B200, a partir de US$ 54,32 por hora pelas 8 |
| Ajuste fino completo | 8.968 GB: mais de uma máquina de 8 GPUs |
Sobre o modelo
Do cartão e dos arquivos no Hugging Face. Os números de memória seguem o guia de memória de GPU.
- Parâmetros
- 561B
- Ativos por token
- 55B
- Especialistas
- 512
- Especialistas por token
- 22
- Janela de contexto (tokens)
- 262,144
- Publicado em
- BF16
- Licença
- other
- Data de lançamento
- 2026-06-03
Implante na Arrakis
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vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 --tensor-parallel-size 8Perguntas
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