Arrakis frente a otras nubes de GPU.
En qué se diferencia alquilar con Arrakis de RunPod, Vast.ai, Lambda, Modal, fal.ai y Replicate: precio, facturación, acceso root, servicio de modelos y lo que un agente de IA puede hacer por su cuenta. Cada página dice dónde encaja mejor el otro proveedor.
Tres tipos de servicio de GPU
A fecha de 31 oct 2026, 17:40 UTC, el precio más bajo de la NVIDIA B300 en Arrakis es 4,60 US$ por GPU-hora, con 73 GPU disponibles en 10 máquinas.
| Arrakis | Una nube de GPU | Una API de modelos por solicitud | |
|---|---|---|---|
| De dónde sale la GPU | De todos los mercados independientes que conecta Arrakis, buscados a la vez | De la flota propia de esa nube | De la flota de la API, sin que la veas |
| Qué pagas | El precio en vivo más bajo entre mercados, por hora de GPU | El precio propio de esa nube, por hora, minuto o segundo | Por imagen, segundo o token |
| Tu propio modelo y tus opciones | Cualquier modelo de Hugging Face, cualquier opción del motor | Sí, en una máquina que configuras tú | Los modelos y ajustes que ofrece |
| SSH como root | Sí | Normalmente | No |
| Para agentes de IA | Un límite de gasto por token, una hora de eliminación en cada alquiler, MCP | Depende de la nube | Depende de la API |
| Encaja mejor con | Entrenamiento, evaluaciones y servidores de modelos que controlas, de horas a meses | Ejecuciones largas que necesitan el soporte y el SLA de un solo proveedor | Unas pocas solicitudes al día, sin nada que mantener en marcha |
Uno por uno
Los datos de otros proveedores salen de sus propias páginas, consultadas el 31 de octubre de 2026. Los precios y las funciones cambian: compruébalos antes de elegir. Arrakis no tiene relación con ellos.
| Comparación | Conocido por | Facturación | B300 por hora de GPU | Servidor MCP |
|---|---|---|---|---|
| Arrakis frente a RunPod | Pods de GPU y endpoints serverless, en niveles de centro de datos y comunitario | Por segundo | $6.94 (Community Cloud); $8.99 en Secure Cloud | Sí, oficial: gestiona pods y serverless |
| Arrakis frente a Vast.ai | Un mercado de hosts de GPU independientes, con precios según la oferta y la demanda | Por segundo | Variable: desde $9.94, mediana $15.00 | Sin servidor oficial: una skill para agentes y plugins |
| Arrakis frente a Lambda | Máquinas virtuales H100 y B200 bajo demanda y clústeres de GPU | Por minuto | No figura: la B300 solo con contratos de 3 años o más | No se encontró servidor oficial |
| Arrakis frente a Modal | Funciones de Python serverless en GPU que escalan a cero | Por segundo, escalando a cero | $7.10 ($0.001972 por segundo) | Sin servidor oficial: skills para agentes |
| Arrakis frente a fal.ai | APIs de modelos de imagen, vídeo y audio alojados, más GPU serverless | Por segundo en Serverless; por resultado en las APIs de modelos | $12.99 de lista en Serverless (desde $5.99) | Sí: ejecuta modelos, no alquila GPU |
| Arrakis frente a Replicate | Una API para ejecutar miles de modelos abiertos | Por segundo; muchos modelos por resultado | No figura: su lista de precios llega hasta la H200 | Sí: ejecuta modelos, no alquila GPU |
Preguntas sobre cómo elegir una nube de GPU
¿Qué nube de GPU es la más barata?
Cambia cada hora. Arrakis busca a la vez en varios mercados de GPU independientes y muestra primero las máquinas más baratas, así que su precio es el más bajo que encuentra en este momento; el precio de lista de una sola nube no cambia hasta que esa nube lo cambia. Antes de alquilar, compara los precios en vivo de la página de precios de GPU con la página del proveedor.
¿Qué nube de GPU es la mejor para agentes de IA?
Una en la que un agente pueda alquilar sin poder gastar de más. Arrakis da a cada token de agente un límite de gasto, exige una hora de eliminación en cada alquiler, hace seguros los reintentos y lo ofrece todo por MCP. Comprueba si un proveedor ofrece lo mismo antes de darle su clave a un agente.
¿Cuándo es mejor un servicio serverless o por solicitud?
Cuando envías unas pocas solicitudes al día, no quieres nada en marcha entre ellas o quieres un modelo alojado sin configurar nada. Una GPU propia compensa en cuanto está ocupada durante horas, o cuando necesitas tu propio modelo, tus opciones del motor o acceso root.