# Arrakis：讓 AI 代理放心使用的 GPU 市場

Arrakis 在各個獨立的 GPU 市場中找到 B300、B200、H200 和 RTX PRO 6000 的實時最低價。你可以透過控制台、CLI 或AI 程式設計代理租用，也可以用自己的引擎引數部署任何 Hugging Face 模型，全部使用同一個預付餘額，並帶有支出上限和自動關機。

- 開始租用：[/console/](/console/)
- GPU 實時價格：[/gpus](/zh-tw/gpus.html.md)
- 接入你的 AI 代理：[/agents](/zh-tw/agents.html.md)
- 部署任何模型（文字、影象、影片、語音）：[/deploy](/zh-tw/deploy.html.md)
- 檢視模型需要什麼：[/models](/zh-tw/models.html.md)
- 按月預留 GPU：[/reserve](/zh-tw/reserve.html.md)
- 與 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 的比較：[/compare](/zh-tw/compare.html.md)
- 搶先體驗中。充值前可以先隨便看看。

## Arrakis 一覽

- **產品簡介：** 一項 GPU 租用服務：在各個獨立 GPU 市場中找到最低實時價格，並用同一個預付餘額租用機器。
- **適用人群：** AI 工程師、研究人員，以及與他們協作的AI 程式設計代理。
- **GPU：** 最新的 NVIDIA GPU 排在前面：B300、B200、H200、RTX PRO 6000 和 RTX 5090，另有 H100、A100、L40S、RTX 4090 等，視實時供應情況而定。
- **租用方式：** 網頁控制台、CLI、REST API，或供 AI 代理使用的 MCP（/mcp）。
- **價格：** 按租用時顯示的小時價格，從預付餘額中逐小時扣費，每次租用最低 1 小時。無需訂閱，沒有合約期。
- **AI 代理安全：** 帶支出上限的權杖、每次租用必填的移除時間，以及藉助冪等鍵可安全重試的租用。
- **訪問方式：** 以 root 身份透過 SSH 登入執行任意 Docker 映像的機器，並用儲存磁碟區儲存資料和檢查點。
- **實時市場：** 200 臺機器上共 687 塊 GPU，H100 每 GPU 小時 $1.65 起（2026年10月31日 17:40 UTC）。
- **計費：** 從啟動到移除，按租用時顯示的價格計費。不足一小時按一小時計。
- **MCP 端點：** https://arrakis.goodailabs.com/mcp，Streamable HTTP，使用 Bearer 權杖認證。
- **部署模型：** 任何 Hugging Face 模型（文字、影象、影片或語音），用 vLLM、SGLang、vLLM-Omni 或 llama.cpp 執行，使用你自己的引擎引數，並透過有專屬金鑰的 OpenAI 相容端點提供服務。
- **當前狀態：** 搶先體驗中。由 Good AI Labs（goodailabs.com）打造。
- **名稱：** Good AI Labs 的 Arrakis，網址 arrakis.goodailabs.com。不是《沙丘》中的星球，也不是其他名為 Arrakis 的軟體。

## 活交給 AI 代理，預算由你掌控。

- **有上限的權杖。** 給 AI 代理一個能搜尋、能租用的權杖，並設定它無法突破的支出上限：`arrakis tokens create --name eval-agent --scope read --scope rent --spend-limit 50`。
- **每臺機器都會自動關停。** 每次租用都帶有移除時間（`"termination_hours": 6`）。設有上限的權杖在沒有移除時間時無法租用。
- **重試絕不會重複租用。** 相同的 `idempotency_key` 會返回同一臺機器，而不是第二張帳單。

透過 MCP 接入（`$ARRAKIS_URL` 是本站地址）：`claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp --header "Authorization: Bearer ark_..."`。

## 從登入到 SSH，只需三步

1. **登入並充值。** 使用 GitHub、Google 或郵箱登入，然後透過銀行卡或 Link 充值。
2. **選擇 GPU。** 按價格從低到高排序，可按視訊記憶體、GPU 數量、價格和國家篩選。
3. **以 root 身份 SSH 登入。** 用你自己的 Docker 映像和金鑰。機器會按計劃自動移除。

## 我們為什麼做 Arrakis

算力是 AI 最稀缺的資源。無論是人還是 AI 代理，誰需要，算力就應該流向誰。

## Arrakis 有何不同

完成 GPU 工作的三種方式，以及各自適合的場景。逐一比較：[Arrakis 與 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 的比較](/zh-tw/compare.html.md)。

|  | Arrakis | GPU 雲 | 按請求計費的模型 API |
|---|---|---|---|
| GPU 從哪裡來 | Arrakis 接入的所有獨立市場，一次搜尋 | 該雲自己的機群 | API 自己的機群，使用者看不到 |
| 你付的是什麼 | 跨市場的實時最低價，按 GPU 小時 | 該雲自己的價格，按小時、分鐘或秒 | 按圖片、秒或 token |
| 你自己的模型和引數 | 任何 Hugging Face 模型，任何引擎引數 | 可以，在你自己配置的機器上 | 只有它提供的模型和設定 |
| root SSH | 是 | 通常可以 | 否 |
| 面向 AI 代理 | 每個權杖的支出上限、每次租用都有移除時間、MCP | 因雲而異 | 因 API 而異 |
| 最適合 | 你自己掌控的訓練、評測和模型服務，從幾小時到幾個月 | 需要單一廠商支援和 SLA 的長時間任務 | 每天只有幾次請求，平時什麼都不想執行 |

## 價格

預付費，按小時扣費：租用時先支付第一個小時，之後每個小時開始時再扣費，因此每次租用至少按一小時計費。無需訂閱，不按席位收費，沒有合約期。當餘額付不起某臺機器的下一個小時時，這臺機器就會停止，因此你的欠款永遠不會超過充值金額。 透過 Stripe 用銀行卡、Link 或 Apple Pay 付款。

## 安全

雜湊儲存、限定許可權、可撤銷的權杖；不會提升許可權範圍；一次性引導金鑰；租戶隔離；餘額只在付款確認後增加；AI 代理支出上限。機器執行在獨立主機上，請勿存放受監管的資料。

## 常見問題

**Arrakis 是什麼？** Arrakis 是一項 GPU 租用服務，在各個獨立 GPU 市場中找到最低實時價格，並用同一個預付餘額租用機器。使用者可以透過網頁控制台或 CLI 租用，AI 代理則透過 MCP 或 REST API，使用帶支出上限的權杖租用。

**我的 AI 代理會超支嗎？** 不會超出你允許的範圍。給它一個帶支出上限的權杖即可。它的每次租用都必須設定移除時間，任何會突破上限的租用都會在開始前被拒絕。

**租用 GPU 需要多少錢？** 價格隨市場變動，GPU 價格頁面和控制台會實時顯示每 GPU 小時的價格。 截至 2026年10月31日 17:40 UTC，Arrakis 在 200 臺機器上共列出 687 塊 GPU。H100 的最低價格為每 GPU 小時 $1.65，RTX 4090 為每 GPU 小時 $0.41。 按租用時顯示的小時價格從預付餘額中扣費，無需訂閱。機器從啟動到移除期間計費，不足一小時按一小時計。

**租用 B300 或 B200 最便宜的方式是什麼？** 一次搜尋所有市場。Arrakis 列出各個獨立 GPU 市場上所有可用的 B300 和 B200，按價格從低到高排序，並統一從一個預付餘額按小時扣費租用。 截至 2026年10月31日 17:40 UTC，Arrakis 上 NVIDIA B300 的最低價格為每 GPU 小時 $4.60，10 臺機器上共有 73 塊 GPU 可用。

**租用 H100 最便宜的方式是什麼？** 一次搜尋所有市場。Arrakis 列出各個獨立 GPU 市場上所有可用的 H100，按價格從低到高排序，並統一從一個預付餘額扣費租用。 截至 2026年10月31日 17:40 UTC，Arrakis 上 NVIDIA H100 的最低價格為每 GPU 小時 $1.65，3 臺機器上共有 10 塊 GPU 可用。

**哪個 GPU 雲最適合 AI 代理？** 能讓 AI 代理租用卻無法超支的那種。Arrakis 為每個 AI 代理權杖設定支出上限，要求每次租用都有移除時間，用冪等鍵讓重試安全無副作用，並透過 MCP 提供這一切，同時在各個獨立的 GPU 市場中尋找實時最低價。如果你需要 SLA 或按秒計費，單一廠商的雲會更合適。

**Arrakis 能替代 RunPod、Vast.ai 或 Lambda 嗎？** 可以，用於按小時租用帶 root SSH、可執行任何 Docker 映像的 GPU。Arrakis 一次搜尋多個獨立的 GPU 市場，用同一個預付餘額租用，並為 AI 代理設定支出上限。並排比較見 /compare，其中也寫明瞭那些雲更適合的場景。

**能在自己的 GPU 上執行 FLUX、Wan 或其他影象和影片模型嗎？** 可以。按 Hugging Face 上的名稱填寫模型，選擇 vLLM-Omni 或 SGLang，貼上你自己的引擎引數，然後租一張放得下它的 GPU。你會得到一個有專屬金鑰的 OpenAI 相容端點（/v1/images/generations、/v1/videos）和 root SSH，按 GPU 小時計費，而不是按圖片計費。

**Arrakis 是誰做的？** Arrakis 由 Good AI Labs 打造和運營，目前處於搶先體驗階段。

**如何付款？** 在控制台中透過 Stripe 用銀行卡、Link 或 Apple Pay 充值。已儲存的卡或 Link 可以在餘額用完前自動充值。

**機器在哪裡執行？** 執行在多個國家的獨立 GPU 主機上。搜尋結果會顯示每臺機器所在的國家和地區，你可以自行選擇。

**機器出故障怎麼辦？** 每臺機器都會顯示可靠性評分。出現故障時，終止它並另租一臺即可；把檢查點儲存在儲存捲上，就不會丟失任何資料。

**我可以使用自己的映像嗎？** 可以。任何 Docker 映像都能用：按 docker pull 的格式貼上映像名，選擇讓機器等你登入還是執行映像自帶的命令，然後以 root 身份 SSH 登入。付款前，Arrakis 會先向映像倉庫核驗。私有映像同樣支援：連同映像倉庫登入憑據（Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、Azure、NVIDIA NGC、GitLab、Quay 或你自己的映像倉庫）一起儲存，登入憑據會加密儲存，且只用於拉取該映像。

**有 SLA 嗎？** 沒有。Arrakis 處於搶先體驗階段，主機也是獨立的。請不要在上面執行需要 SLA 保障的任務。

**如何獲取 API 權杖？** 登入控制台後在 API & agents 中建立；也可以使用帳戶的一次性金鑰，在 CLI 中建立第一個權杖。

**餘額用完會怎樣？** 每臺機器在每個小時開始時，從你的餘額中扣除該小時的費用。當餘額不足以支付某臺機器的下一個小時時，Arrakis 會停止這臺機器並暫停新的租用；其他機器會在已付費的那個小時結束時停止，因此你的欠款永遠不會超過充值金額。控制台會在此之前提醒你；充值後租用會重新開放，儲存磁碟區也會保留。


招聘：在 [/careers](/zh-tw/careers.html.md) 參加 Spice Test。Arrakis 由 [Good AI Labs](https://goodailabs.com) 打造。