# Arrakis 與 fal.ai 對比

fal.ai 以按輸出計費的託管影象、影片和音訊模型 API 著稱，另有按秒計費的無伺服器 GPU。Arrakis 在你專屬的 GPU 上執行你選的開源模型，使用你自己的引擎引數並帶 root SSH，按 GPU 小時計費。

## 並排對比

截至 2026年10月31日 17:41 UTC，Arrakis 上 NVIDIA B300 的最低價格為每 GPU 小時 $4.60，10 臺機器上共有 73 塊 GPU 可用。

|  | Arrakis | fal.ai |
|---|---|---|
| B300 每 GPU 小時價格 | 實時：[GPU 價格](/zh-tw/gpus.html.md) | Serverless 標價 $12.99（最低 $5.99） |
| B200 每 GPU 小時價格 | 實時：[GPU 價格](/zh-tw/gpus.html.md) | Serverless 標價 $7.99（承諾用量後最低 $5.49） |
| H100 每 GPU 小時價格 | 實時：[GPU 價格](/zh-tw/gpus.html.md) | Serverless 標價 $4.50（最低 $2.49） |
| 計費 | 按小時；開始的那一小時按整小時計 | Serverless 按秒；模型 API 按輸出 |
| 付款方式 | 預付餘額：銀行卡、Link 或 Apple Pay | 預付額度 |
| root SSH 和任意 Docker 映像 | 是 | 僅限企業版 Compute 機器 |
| 按請求計費的無伺服器端點 | 沒有：每個模型都有專屬 GPU | 有：fal Serverless，按秒 |
| 按輸出計費的託管模型 | 沒有：任何 Hugging Face 模型都由你自己部署 | 有：影象、影片、音訊和語言模型 API |
| 面向 AI 代理的 MCP 伺服器 | 有，遠端地址為 /mcp | 有：只能執行模型，不能租 GPU |
| 每個 API 金鑰的支出上限 | 有，每個權杖都有 | 沒有按金鑰的上限；有團隊支出提醒 |
| 自動關機 | 有：每次租用都有移除時間 | 有：空閒的執行器會關閉 |
| 可中斷的機器 | 有，前提是主機提供 | 否 |
| 搜尋多個 GPU 市場 | 是 | 沒有：只有它自己的平臺 |

其他廠商的資訊來自它們自己的頁面，檢視於 2026 年 10 月 31 日。價格和功能會變化，選擇前請再確認。Arrakis 與它們沒有任何關聯。

## 哪個更適合你

- **fal.ai 更適合。** 你想用無需執行任何東西、按輸出計費的託管影象或影片模型，或者想要一個現成生成式 API 的大型目錄。
- **Arrakis 更適合。** 你的 GPU 要連續忙上幾個小時，你想要自己的模型版本、引擎引數和 root 許可權，或者無論生成多少張圖都按同一個小時價付費。

## 遷移到 Arrakis

你的 Docker 映像、SSH 金鑰和指令碼都能原樣遷移：Arrakis 可以帶 root SSH 啟動任何公開或私有映像，並用你自己的引擎引數提供你自己的模型。可以先在控制台租一臺機器，或者用設有支出上限的權杖把 AI 代理接到 /mcp。

## 常見問題

**什麼時候用自己的 GPU 比 fal.ai 便宜？** 當它一直忙碌時。2026 年 10 月 31 日，fal.ai 的 Serverless 平臺上 H100 標價每小時 $4.50，大多數託管模型按輸出計費。Arrakis 上的 GPU 無論生成多少張圖都按小時價收費，所以持續生成更適合自己的 GPU，每天只生成幾張則更適合按輸出付費。

**能執行和 fal.ai 上一樣的模型嗎？** 開源的可以：FLUX、Qwen-Image、Wan 等開放權重模型可以在 Arrakis 上用 vLLM-Omni 或 SGLang 執行。fal.ai 為模型開發者託管的閉源模型無法下載。

## 資料來源

- <https://fal.ai/pricing>
- <https://fal.ai/docs/documentation/serverless/pricing>
- <https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/pricing>
- <https://fal.ai/docs/documentation/compute/quickstart>
- <https://fal.ai/docs/documentation/setting-up/mcp>
- <https://fal.ai/docs/documentation/organizations/index>
