# 加入 Arrakis：在算力流動之處構建

我們是 Good AI Labs 的一支小團隊，正在構建 GPU 算力的市場層：尋找供給、為其定價，並讓 AI 代理安全地花錢。我們在尋找熱愛硬核基礎設施、也在意使用體驗的人。

## Spice Test

我們的第一輪面試是一次 API 呼叫。答案隨 GPU 市場變化，所以沒人能分享答案。

1. 呼叫公開的市場概覽介面，無需權杖：`GET $ARRAKIS_URL/v1/market/summary`（`$ARRAKIS_URL` 是本站地址）。
2. 使用 `min_price_per_gpu_hour` 和 `max_vram_gb`，找出當前每 GB 視訊記憶體價格最低的 GPU 系列。
3. 把這個 GPU 系列、精確到小數點後四位的每 GB 小時價格、你使用的 `updated_at`，以及你發出的完整請求發給我們。
4. 可以讓 AI 代理替你答題。如果是這樣，請告訴我們用的是哪個 AI 代理、是怎麼配置的。

```sh
curl -s $ARRAKIS_URL/v1/market/summary \
  | jq '.updated_at, (.families[] | {gpu_type, min_price_per_gpu_hour, max_vram_gb})'
```

我們會用你給出的時間點的市場資料核對每個答案。

## 在招職位

所有職位均為遠端全職。申請時請附上你的 Spice Test 答案，以及你引以為傲的作品連結。

### 創始基礎設施工程師

你將負責：

- 負責 Arrakis 與 GPU 市場的對接：介面卡、定價、資源調配和故障處理。
- 讓狀態儲存持久且快速，從 DynamoDB 到未來的下一代方案。
- 構建讓 AI 代理安全花錢的防護機制。

我們希望你具備：

- 多年在分散式系統上使用 Python 或 Go 開發生產系統的經驗。
- 熟悉 Linux、容器、網路和 GPU。
- 偏愛短小、有測試、命名清晰的程式碼。

### 創始產品工程師

你將負責：

- 端到端負責控制台，從 React 和 TypeScript 到它呼叫的 API。
- 把 GPU 市場變成使用者放心託付資金的介面。
- 打造 AI 代理體驗：權杖、MCP，以及最初的五分鐘。

我們希望你具備：

- 一份你親手打造並上線的介面作品集。
- 精通 TypeScript 和 React，並對字型排印、留白和文案有自己的見解。
- 介面需要時，能讀懂 FastAPI 路由。

### 面向 AI 代理的開發者佈道師

你將負責：

- 讓 Arrakis 成為 AI 代理最容易使用的 GPU 雲：文件、示例和 MCP 實踐方案。
- 運營 Spice Test 及其社群。
- 把使用者遇到的困難轉化為產品改進。

我們希望你具備：

- 寫出有人願意讀的程式碼和文字。
- 真正深入使用過 Claude Code、Codex 或 Cursor，知道 AI 代理會在哪裡出問題。
- 我們能看到的公開作品：文章、程式碼倉庫、演講。

## 招聘流程

1. **Spice Test。** 提交答案，並附上你引以為傲的作品連結。
2. **一次協作工作。** 我們一起解決待辦清單裡的一個真實問題。
3. **一次交流。** 聊聊職位、團隊和待遇。

## 申請

請將答案傳送至 arrakis@goodailabs.com，並在郵件主題中寫明職位名稱和“Spice Test”字樣。