# HunyuanOCR 的 GPU 需求

HunyuanOCR 有 1.1B 参数。部署推理时，16 位约需 2.7 GB 显存，8 位约 1.3 GB，4 位约 0.7 GB，其中包含约 20% 用于 KV 缓存和激活值。

[在 Arrakis 上部署](/console/#/models?model=tencent/HunyuanOCR)。

## 部署推理需要什么

| 精度 | 显存与最小配置 |
|---|---|
| 16 位 | 2.7 GB：一块 [RTX 4090](/zh-cn/gpus/rtx-4090.html.md) 或 [RTX 3090](/zh-cn/gpus/rtx-3090.html.md)，RTX 3090 每 GPU 小时 $0.19 起 |
| 8 位 | 1.3 GB：一块 [RTX 4090](/zh-cn/gpus/rtx-4090.html.md) 或 [RTX 3090](/zh-cn/gpus/rtx-3090.html.md)，RTX 3090 每 GPU 小时 $0.19 起 |
| 4 位 | 0.7 GB：一块 [RTX 4090](/zh-cn/gpus/rtx-4090.html.md) 或 [RTX 3090](/zh-cn/gpus/rtx-3090.html.md)，RTX 3090 每 GPU 小时 $0.19 起 |

## 微调需要什么

| 方法 | 显存与最小配置 |
|---|---|
| QLoRA | 0.8 GB：一块 [RTX 4090](/zh-cn/gpus/rtx-4090.html.md) 或 [RTX 3090](/zh-cn/gpus/rtx-3090.html.md)，RTX 3090 每 GPU 小时 $0.19 起 |
| LoRA | 2.7 GB：一块 [RTX 4090](/zh-cn/gpus/rtx-4090.html.md) 或 [RTX 3090](/zh-cn/gpus/rtx-3090.html.md)，RTX 3090 每 GPU 小时 $0.19 起 |
| 全量微调 | 18 GB：一块 [RTX 4090](/zh-cn/gpus/rtx-4090.html.md) 或 [RTX 3090](/zh-cn/gpus/rtx-3090.html.md)，RTX 3090 每 GPU 小时 $0.19 起 |

## 关于这个模型

| | |
|---|---|
| 参数量 | `1.1B` |
| 上下文窗口（token） | `131,072` |
| 发布精度 | `BF16` |
| 许可证 | `other` |
| 发布日期 | `2025-11-18` |
| 权重 | [tencent/HunyuanOCR](https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR) |

## 自己部署

```
vllm serve tencent/HunyuanOCR --tensor-parallel-size 1
```

## 常见问题

**HunyuanOCR 需要多少显存？** 推理部署时，16 位约需 3 GB，8 位约 1 GB，4 位约 1 GB，其中包含约 20% 用于 KV 缓存和激活值。微调时，QLoRA 约需 1 GB，LoRA 约需 3 GB，使用 Adam 全量微调约需 18 GB，均未计入激活值。

**HunyuanOCR 能在单块 GPU 上运行吗？** 可以。16 位下约需 2.7 GB，一块 RTX 4090 或 RTX 3090 就能放下。

**运行 HunyuanOCR 要多少钱？** 16 位下需要一块 RTX 4090 或 RTX 3090；4 位下需要一块 RTX 4090 或 RTX 3090。本页每种配置都显示 Arrakis 当前每 GPU 小时的最低价格，从预付余额中按小时扣费。

**如何在 Arrakis 上部署 HunyuanOCR？** 在 Arrakis 控制台中打开 Models，粘贴 tencent/HunyuanOCR，选择 vLLM、SGLang 或 llama.cpp，然后租用一块能放下它的 GPU。你会得到一个兼容 OpenAI 的端点，带有专属 API 密钥，并可通过 root SSH 登录机器。


更多模型：[/models](/zh-cn/models.html.md)。