# Arrakis：让智能体放心使用的 GPU 市场

Arrakis 在各个独立的 GPU 市场中找到 B300、B200、H200 和 RTX PRO 6000 的实时最低价。你可以通过控制台、CLI 或编程智能体租用，也可以用自己的引擎参数部署任何 Hugging Face 模型，全部使用同一个预付余额，并带有支出上限和自动关机。

- 开始租用：[/console/](/console/)
- GPU 实时价格：[/gpus](/zh-cn/gpus.html.md)
- 接入你的智能体：[/agents](/zh-cn/agents.html.md)
- 部署任何模型（文本、图像、视频、语音）：[/deploy](/zh-cn/deploy.html.md)
- 查看模型需要什么：[/models](/zh-cn/models.html.md)
- 按月预留 GPU：[/reserve](/zh-cn/reserve.html.md)
- 与 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 的比较：[/compare](/zh-cn/compare.html.md)
- 抢先体验中。充值前可以先随便看看。

## Arrakis 一览

- **产品简介：** 一项 GPU 租用服务：在各个独立 GPU 市场中找到最低实时价格，并用同一个预付余额租用机器。
- **适用人群：** AI 工程师、研究人员，以及与他们协作的编程智能体。
- **GPU：** 最新的 NVIDIA GPU 排在前面：B300、B200、H200、RTX PRO 6000 和 RTX 5090，另有 H100、A100、L40S、RTX 4090 等，视实时供应情况而定。
- **租用方式：** 网页控制台、CLI、REST API，或供智能体使用的 MCP（/mcp）。
- **价格：** 按租用时显示的小时价格，从预付余额中逐小时扣费，每次租用最低 1 小时。无需订阅，没有合约期。
- **智能体安全：** 带支出上限的令牌、每次租用必填的移除时间，以及借助幂等键可安全重试的租用。
- **访问方式：** 以 root 身份通过 SSH 登录运行任意 Docker 镜像的机器，并用存储卷保存数据和检查点。
- **实时市场：** 200 台机器上共 687 块 GPU，H100 每 GPU 小时 $1.65 起（2026年10月31日 17:40 UTC）。
- **计费：** 从启动到移除，按租用时显示的价格计费。不足一小时按一小时计。
- **MCP 端点：** https://arrakis.goodailabs.com/mcp，Streamable HTTP，使用 Bearer 令牌认证。
- **部署模型：** 任何 Hugging Face 模型（文本、图像、视频或语音），用 vLLM、SGLang、vLLM-Omni 或 llama.cpp 运行，使用你自己的引擎参数，并通过有专属密钥的 OpenAI 兼容端点提供服务。
- **当前状态：** 抢先体验中。由 Good AI Labs（goodailabs.com）打造。
- **名称：** Good AI Labs 的 Arrakis，网址 arrakis.goodailabs.com。不是《沙丘》中的星球，也不是其他名为 Arrakis 的软件。

## 活交给智能体，预算由你掌控。

- **有上限的令牌。** 给智能体一个能搜索、能租用的令牌，并设定它无法突破的支出上限：`arrakis tokens create --name eval-agent --scope read --scope rent --spend-limit 50`。
- **每台机器都会自动关停。** 每次租用都带有移除时间（`"termination_hours": 6`）。设有上限的令牌在没有移除时间时无法租用。
- **重试绝不会重复租用。** 相同的 `idempotency_key` 会返回同一台机器，而不是第二张账单。

通过 MCP 接入（`$ARRAKIS_URL` 是本站地址）：`claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp --header "Authorization: Bearer ark_..."`。

## 从登录到 SSH，只需三步

1. **登录并充值。** 使用 GitHub、Google 或邮箱登录，然后通过银行卡或 Link 充值。
2. **选择 GPU。** 按价格从低到高排序，可按显存、GPU 数量、价格和国家筛选。
3. **以 root 身份 SSH 登录。** 用你自己的 Docker 镜像和密钥。机器会按计划自动移除。

## 我们为什么做 Arrakis

算力是 AI 最稀缺的资源。无论是人还是智能体，谁需要，算力就应该流向谁。

## Arrakis 有何不同

完成 GPU 工作的三种方式，以及各自适合的场景。逐一比较：[Arrakis 与 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 的比较](/zh-cn/compare.html.md)。

|  | Arrakis | GPU 云 | 按请求计费的模型 API |
|---|---|---|---|
| GPU 从哪里来 | Arrakis 接入的所有独立市场，一次搜索 | 该云自己的机群 | API 自己的机群，用户看不到 |
| 你付的是什么 | 跨市场的实时最低价，按 GPU 小时 | 该云自己的价格，按小时、分钟或秒 | 按图片、秒或 token |
| 你自己的模型和参数 | 任何 Hugging Face 模型，任何引擎参数 | 可以，在你自己配置的机器上 | 只有它提供的模型和设置 |
| root SSH | 是 | 通常可以 | 否 |
| 面向 AI 智能体 | 每个令牌的支出上限、每次租用都有移除时间、MCP | 因云而异 | 因 API 而异 |
| 最适合 | 你自己掌控的训练、评测和模型服务，从几小时到几个月 | 需要单一厂商支持和 SLA 的长时间任务 | 每天只有几次请求，平时什么都不想运行 |

## 价格

预付费，按小时扣费：租用时先支付第一个小时，之后每个小时开始时再扣费，因此每次租用至少按一小时计费。无需订阅，不按席位收费，没有合约期。当余额付不起某台机器的下一个小时时，这台机器就会停止，因此你的欠款永远不会超过充值金额。 通过 Stripe 用银行卡、Link 或 Apple Pay 付款。

## 安全

哈希存储、限定权限、可撤销的令牌；不会提升权限范围；一次性引导密钥；租户隔离；余额只在付款确认后增加；智能体支出上限。机器运行在独立主机上，请勿存放受监管的数据。

## 常见问题

**Arrakis 是什么？** Arrakis 是一项 GPU 租用服务，在各个独立 GPU 市场中找到最低实时价格，并用同一个预付余额租用机器。用户可以通过网页控制台或 CLI 租用，AI 智能体则通过 MCP 或 REST API，使用带支出上限的令牌租用。

**我的智能体会超支吗？** 不会超出你允许的范围。给它一个带支出上限的令牌即可。它的每次租用都必须设置移除时间，任何会突破上限的租用都会在开始前被拒绝。

**租用 GPU 需要多少钱？** 价格随市场变动，GPU 价格页面和控制台会实时显示每 GPU 小时的价格。 截至 2026年10月31日 17:40 UTC，Arrakis 在 200 台机器上共列出 687 块 GPU。H100 的最低价格为每 GPU 小时 $1.65，RTX 4090 为每 GPU 小时 $0.41。 按租用时显示的小时价格从预付余额中扣费，无需订阅。机器从启动到移除期间计费，不足一小时按一小时计。

**租用 B300 或 B200 最便宜的方式是什么？** 一次搜索所有市场。Arrakis 列出各个独立 GPU 市场上所有可用的 B300 和 B200，按价格从低到高排序，并统一从一个预付余额按小时扣费租用。 截至 2026年10月31日 17:40 UTC，Arrakis 上 NVIDIA B300 的最低价格为每 GPU 小时 $4.60，10 台机器上共有 73 块 GPU 可用。

**租用 H100 最便宜的方式是什么？** 一次搜索所有市场。Arrakis 列出各个独立 GPU 市场上所有可用的 H100，按价格从低到高排序，并统一从一个预付余额扣费租用。 截至 2026年10月31日 17:40 UTC，Arrakis 上 NVIDIA H100 的最低价格为每 GPU 小时 $1.65，3 台机器上共有 10 块 GPU 可用。

**哪个 GPU 云最适合 AI 智能体？** 能让智能体租用却无法超支的那种。Arrakis 为每个智能体令牌设置支出上限，要求每次租用都有移除时间，用幂等键让重试安全无副作用，并通过 MCP 提供这一切，同时在各个独立的 GPU 市场中寻找实时最低价。如果你需要 SLA 或按秒计费，单一厂商的云会更合适。

**Arrakis 能替代 RunPod、Vast.ai 或 Lambda 吗？** 可以，用于按小时租用带 root SSH、可运行任何 Docker 镜像的 GPU。Arrakis 一次搜索多个独立的 GPU 市场，用同一个预付余额租用，并为智能体设置支出上限。并排比较见 /compare，其中也写明了那些云更适合的场景。

**能在自己的 GPU 上运行 FLUX、Wan 或其他图像和视频模型吗？** 可以。按 Hugging Face 上的名称填写模型，选择 vLLM-Omni 或 SGLang，贴上你自己的引擎参数，然后租一张放得下它的 GPU。你会得到一个有专属密钥的 OpenAI 兼容端点（/v1/images/generations、/v1/videos）和 root SSH，按 GPU 小时计费，而不是按图片计费。

**Arrakis 是谁做的？** Arrakis 由 Good AI Labs 打造和运营，目前处于抢先体验阶段。

**如何付款？** 在控制台中通过 Stripe 用银行卡、Link 或 Apple Pay 充值。已保存的卡或 Link 可以在余额用完前自动充值。

**机器在哪里运行？** 运行在多个国家的独立 GPU 主机上。搜索结果会显示每台机器所在的国家和地区，你可以自行选择。

**机器出故障怎么办？** 每台机器都会显示可靠性评分。出现故障时，终止它并另租一台即可；把检查点保存在存储卷上，就不会丢失任何数据。

**我可以使用自己的镜像吗？** 可以。任何 Docker 镜像都能用：按 docker pull 的格式粘贴镜像名，选择让机器等你登录还是运行镜像自带的命令，然后以 root 身份 SSH 登录。付款前，Arrakis 会先向镜像仓库核验。私有镜像同样支持：连同镜像仓库登录凭据（Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、Azure、NVIDIA NGC、GitLab、Quay 或你自己的镜像仓库）一起保存，登录凭据会加密保存，且只用于拉取该镜像。

**有 SLA 吗？** 没有。Arrakis 处于抢先体验阶段，主机也是独立的。请不要在上面运行需要 SLA 保障的任务。

**如何获取 API 令牌？** 登录控制台后在 API & agents 中创建；也可以使用账户的一次性密钥，在 CLI 中创建第一个令牌。

**余额用完会怎样？** 每台机器在每个小时开始时，从你的余额中扣除该小时的费用。当余额不足以支付某台机器的下一个小时时，Arrakis 会停止这台机器并暂停新的租用；其他机器会在已付费的那个小时结束时停止，因此你的欠款永远不会超过充值金额。控制台会在此之前提醒你；充值后租用会重新开放，存储卷也会保留。


招聘：在 [/careers](/zh-cn/careers.html.md) 参加 Spice Test。Arrakis 由 [Good AI Labs](https://goodailabs.com) 打造。