# Arrakis 与其他 GPU 云的比较

通过 Arrakis 租用与 RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai 和 Replicate 有何不同：价格、计费、root 权限、模型服务，以及 AI 智能体能自己完成的事。每一页都会写明对方更适合的场景。

## 三类 GPU 服务

截至 2026年10月31日 17:40 UTC，Arrakis 上 NVIDIA B300 的最低价格为每 GPU 小时 $4.60，10 台机器上共有 73 块 GPU 可用。

|  | Arrakis | GPU 云 | 按请求计费的模型 API |
|---|---|---|---|
| GPU 从哪里来 | Arrakis 接入的所有独立市场，一次搜索 | 该云自己的机群 | API 自己的机群，用户看不到 |
| 你付的是什么 | 跨市场的实时最低价，按 GPU 小时 | 该云自己的价格，按小时、分钟或秒 | 按图片、秒或 token |
| 你自己的模型和参数 | 任何 Hugging Face 模型，任何引擎参数 | 可以，在你自己配置的机器上 | 只有它提供的模型和设置 |
| root SSH | 是 | 通常可以 | 否 |
| 面向 AI 智能体 | 每个令牌的支出上限、每次租用都有移除时间、MCP | 因云而异 | 因 API 而异 |
| 最适合 | 你自己掌控的训练、评测和模型服务，从几小时到几个月 | 需要单一厂商支持和 SLA 的长时间任务 | 每天只有几次请求，平时什么都不想运行 |

## 逐一比较

其他厂商的信息来自它们自己的页面，查看于 2026 年 10 月 31 日。价格和功能会变化，选择前请再确认。Arrakis 与它们没有任何关联。

| 比较 | 以什么著称 | 计费 | B300 每 GPU 小时价格 | MCP 服务器 |
|---|---|---|---|---|
| [Arrakis 与 RunPod 对比](/zh-cn/compare/runpod.html.md) | GPU Pod 和无服务器端点，分数据中心和社区两档 | 按秒 | $6.94（Community Cloud）；Secure Cloud 为 $8.99 | 有，官方：可管理 Pod 和无服务器服务 |
| [Arrakis 与 Vast.ai 对比](/zh-cn/compare/vast-ai.html.md) | 独立 GPU 主机的交易市场，价格由供需决定 | 按秒 | 浮动：低至 $9.94，中位数 $15.00 | 没有官方服务器：提供智能体技能和插件 |
| [Arrakis 与 Lambda 对比](/zh-cn/compare/lambda.html.md) | 按需的 H100、B200 虚拟机和 GPU 集群 | 按分钟 | 未列出：B300 仅提供 3 年或更长的合约 | 未找到官方服务器 |
| [Arrakis 与 Modal 对比](/zh-cn/compare/modal.html.md) | 运行在 GPU 上、可缩容到零的无服务器 Python 函数 | 按秒，可缩容到零 | $7.10（每秒 $0.001972） | 没有官方服务器：提供智能体技能 |
| [Arrakis 与 fal.ai 对比](/zh-cn/compare/fal-ai.html.md) | 托管的图像、视频和音频模型 API，以及无服务器 GPU | Serverless 按秒；模型 API 按输出 | Serverless 标价 $12.99（最低 $5.99） | 有：只能运行模型，不能租 GPU |
| [Arrakis 与 Replicate 对比](/zh-cn/compare/replicate.html.md) | 运行数千个开源模型的 API | 按秒；许多模型按输出 | 未列出：其价目表只到 H200 | 有：只能运行模型，不能租 GPU |

## 关于选择 GPU 云的问题

**哪个 GPU 云最便宜？** 这每小时都在变。Arrakis 一次搜索多个独立的 GPU 市场，并把最便宜的机器排在最前面，所以它的价格就是此刻能找到的最低价；单一云的标价则在它调整之前一直不变。租用前，请把 GPU 价格页上的实时价格和厂商自己的页面对比一下。

**哪个 GPU 云最适合 AI 智能体？** 能让智能体租用却无法超支的那种。Arrakis 为每个智能体令牌设置支出上限，要求每次租用都有移除时间，让重试安全无副作用，并通过 MCP 提供这一切。把密钥交给智能体之前，先确认其他厂商是否也能做到。

**什么时候无服务器或按请求计费的服务更合适？** 当你每天只发几次请求、请求之间不想有任何东西在运行，或者想用无需配置的托管模型时。当 GPU 要连续忙上几个小时，或者你需要自己的模型、引擎参数或 root 权限时，拥有自己的 GPU 更划算。