# Requisitos de GPU do Hy3

O Hy3 tem 299B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 717 GB de memória de GPU em 16 bits, 359 GB em 8 bits ou 179 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

É um modelo de mistura de especialistas: 192 especialistas, 8 deles ativos para cada token. Todos ficam na memória da GPU, então conte memória para todos os 299B parâmetros.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=tencent/Hy3).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 717 GB: 4 × [B200](/pt/gpus/b200.html.md), a partir de US$ 27,16 por hora pelas 4 |
| 8 bits | 359 GB: 2 × [B200](/pt/gpus/b200.html.md), a partir de US$ 13,58 por hora pelas 2 |
| 4 bits | 179 GB: uma [B200](/pt/gpus/b200.html.md), a partir de US$ 6,79 por GPU-hora |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 209 GB: uma [B300](/pt/gpus/b300.html.md), a partir de US$ 4,60 por GPU-hora |
| LoRA | 717 GB: 4 × [B200](/pt/gpus/b200.html.md), a partir de US$ 27,16 por hora pelas 4 |
| Ajuste fino completo | 4.781 GB: mais de uma máquina de 8 GPUs |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `299B` |
| Especialistas | `192` |
| Especialistas por token | `8` |
| Janela de contexto (tokens) | `262,144` |
| Publicado em | `BF16` |
| Licença | `apache-2.0` |
| Data de lançamento | `2026-07-02` |
| Pesos | [tencent/Hy3](https://huggingface.co/tencent/Hy3) |

## Sirva você mesmo

```
vllm serve tencent/Hy3 --tensor-parallel-size 4
```

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o Hy3 precisa?** Para servi-lo, cerca de 717 GB em 16 bits, 359 GB em 8 bits e 179 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 209 GB com QLoRA, 717 GB com LoRA e 4.781 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o Hy3 em uma única GPU?** Sim, quantizado. Em 4 bits ele precisa de cerca de 179 GB, que cabem em uma B200. Em 16 bits ele precisa de 4 GPUs B200.

**Quanto custa rodar o Hy3?** Em 16 bits ele precisa de 4 GPUs B200; em 4 bits, de uma B200. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o Hy3 na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole tencent/Hy3, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).