# Requisitos de GPU do Apertus-8B-Instruct-2509

O Apertus-8B-Instruct-2509 tem 8,1B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 19 GB de memória de GPU em 16 bits, 9,7 GB em 8 bits ou 4,8 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 19 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| 8 bits | 9,7 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| 4 bits | 4,8 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 5,6 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| LoRA | 19 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| Ajuste fino completo | 129 GB: uma [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 4,03 por GPU-hora |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `8.1B` |
| Janela de contexto (tokens) | `65,536` |
| Publicado em | `BF16` |
| Licença | `apache-2.0` |
| Data de lançamento | `2025-08-13` |
| Pesos | [swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509](https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509) |

## Sirva você mesmo

```
vllm serve swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509 --tensor-parallel-size 1
```

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o Apertus-8B-Instruct-2509 precisa?** Para servi-lo, cerca de 19 GB em 16 bits, 10 GB em 8 bits e 5 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 6 GB com QLoRA, 19 GB com LoRA e 129 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o Apertus-8B-Instruct-2509 em uma única GPU?** Sim. Em 16 bits ele precisa de cerca de 19 GB, que cabem em uma RTX 4090 ou RTX 3090.

**Quanto custa rodar o Apertus-8B-Instruct-2509?** Em 16 bits ele precisa de uma RTX 4090 ou RTX 3090; em 4 bits, de uma RTX 4090 ou RTX 3090. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o Apertus-8B-Instruct-2509 na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).