# Requisitos de GPU do gpt-oss-120b

O gpt-oss-120b tem 117B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 280 GB de memória de GPU em 16 bits, 140 GB em 8 bits ou 70 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

É um modelo de mistura de especialistas: 128 especialistas, 4 deles ativos para cada token. Todos ficam na memória da GPU, então conte memória para todos os 117B parâmetros.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=openai/gpt-oss-120b).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 280 GB: 2 × [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 8,06 por hora pelas 2 |
| 8 bits | 140 GB: uma [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 4,03 por GPU-hora |
| 4 bits | 70 GB: uma [H100](/pt/gpus/h100.html.md) ou [A100](/pt/gpus/a100.html.md), a H100 a partir de US$ 1,65 por GPU-hora |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 82 GB: uma [RTX PRO 6000](/pt/gpus/rtx-pro-6000.html.md), a partir de US$ 1,90 por GPU-hora |
| LoRA | 280 GB: 2 × [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 8,06 por hora pelas 2 |
| Ajuste fino completo | 1.869 GB: 8 × [B300](/pt/gpus/b300.html.md), a partir de US$ 36,80 por hora pelas 8 |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `117B` |
| Especialistas | `128` |
| Especialistas por token | `4` |
| Janela de contexto (tokens) | `131,072` |
| Publicado em | `FP8` |
| Licença | `apache-2.0` |
| Data de lançamento | `2025-08-04` |
| Pesos | [openai/gpt-oss-120b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b) |

## Sirva você mesmo

```
vllm serve openai/gpt-oss-120b --tensor-parallel-size 2
```

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o gpt-oss-120b precisa?** Para servi-lo, cerca de 280 GB em 16 bits, 140 GB em 8 bits e 70 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 82 GB com QLoRA, 280 GB com LoRA e 1.869 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o gpt-oss-120b em uma única GPU?** Sim, quantizado. Em 8 bits ele precisa de cerca de 140 GB, que cabem em uma H200. Em 16 bits ele precisa de 2 GPUs H200.

**Quanto custa rodar o gpt-oss-120b?** Em 16 bits ele precisa de 2 GPUs H200; em 4 bits, de uma H100 ou A100. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o gpt-oss-120b na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole openai/gpt-oss-120b, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).