# Requisitos de GPU do Kimi-K3

O Kimi-K3 tem 2,8T parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 6.672 GB de memória de GPU em 16 bits, 3.336 GB em 8 bits ou 1.668 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

É um modelo de mistura de especialistas: 896 especialistas, 16 deles ativos para cada token. Todos ficam na memória da GPU, então conte memória para todos os 2,8T parâmetros.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=moonshotai/Kimi-K3).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 6.672 GB: mais de uma máquina de 8 GPUs |
| 8 bits | 3.336 GB: mais de uma máquina de 8 GPUs |
| 4 bits | 1.668 GB: 8 × [B300](/pt/gpus/b300.html.md), a partir de US$ 36,80 por hora pelas 8 |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 1.946 GB: 8 × [B300](/pt/gpus/b300.html.md), a partir de US$ 36,80 por hora pelas 8 |
| LoRA | 6.672 GB: mais de uma máquina de 8 GPUs |
| Ajuste fino completo | 44.479 GB: mais de uma máquina de 8 GPUs |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `2.8T` |
| Especialistas | `896` |
| Especialistas por token | `16` |
| Janela de contexto (tokens) | `1,048,576` |
| Publicado em | `FP8` |
| Licença | `other` |
| Data de lançamento | `2026-06-13` |
| Pesos | [moonshotai/Kimi-K3](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3) |

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o Kimi-K3 precisa?** Para servi-lo, cerca de 6.672 GB em 16 bits, 3.336 GB em 8 bits e 1.668 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 1.946 GB com QLoRA, 6.672 GB com LoRA e 44.479 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o Kimi-K3 em uma única GPU?** Não. Mesmo em 4 bits ele precisa de cerca de 1.668 GB: 8 GPUs B300.

**Quanto custa rodar o Kimi-K3?** Em 16 bits ele precisa de mais de uma máquina de 8 GPUs; em 4 bits, de 8 GPUs B300. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o Kimi-K3 na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole moonshotai/Kimi-K3, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).