# Requisitos de GPU do MiniMax-M2.5

O MiniMax-M2.5 tem 229B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 549 GB de memória de GPU em 16 bits, 274 GB em 8 bits ou 137 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

É um modelo de mistura de especialistas: 256 especialistas, 8 deles ativos para cada token. Todos ficam na memória da GPU, então conte memória para todos os 229B parâmetros.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=MiniMaxAI/MiniMax-M2.5).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 549 GB: 4 × [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 16,12 por hora pelas 4 |
| 8 bits | 274 GB: 2 × [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 8,06 por hora pelas 2 |
| 4 bits | 137 GB: uma [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 4,03 por GPU-hora |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 160 GB: uma [B200](/pt/gpus/b200.html.md), a partir de US$ 6,79 por GPU-hora |
| LoRA | 549 GB: 4 × [H200](/pt/gpus/h200.html.md), a partir de US$ 16,12 por hora pelas 4 |
| Ajuste fino completo | 3.659 GB: mais de uma máquina de 8 GPUs |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `229B` |
| Especialistas | `256` |
| Especialistas por token | `8` |
| Janela de contexto (tokens) | `196,608` |
| Publicado em | `FP8` |
| Licença | `other` |
| Data de lançamento | `2026-02-12` |
| Pesos | [MiniMaxAI/MiniMax-M2.5](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5) |

## Sirva você mesmo

```
vllm serve MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 --tensor-parallel-size 4
```

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o MiniMax-M2.5 precisa?** Para servi-lo, cerca de 549 GB em 16 bits, 274 GB em 8 bits e 137 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 160 GB com QLoRA, 549 GB com LoRA e 3.659 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o MiniMax-M2.5 em uma única GPU?** Sim, quantizado. Em 4 bits ele precisa de cerca de 137 GB, que cabem em uma H200. Em 16 bits ele precisa de 4 GPUs H200.

**Quanto custa rodar o MiniMax-M2.5?** Em 16 bits ele precisa de 4 GPUs H200; em 4 bits, de uma H200. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o MiniMax-M2.5 na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole MiniMaxAI/MiniMax-M2.5, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).