# Requisitos de GPU do phi-4

O phi-4 tem 15B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 35 GB de memória de GPU em 16 bits, 18 GB em 8 bits ou 8,8 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=microsoft/phi-4).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 35 GB: uma [L40S](/pt/gpus/l40s.html.md), [RTX 6000 Ada](/pt/gpus/rtx-6000-ada.html.md) ou [RTX A6000](/pt/gpus/rtx-a6000.html.md), a L40S a partir de US$ 0,44 por GPU-hora |
| 8 bits | 18 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| 4 bits | 8,8 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 10 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| LoRA | 35 GB: uma [L40S](/pt/gpus/l40s.html.md), [RTX 6000 Ada](/pt/gpus/rtx-6000-ada.html.md) ou [RTX A6000](/pt/gpus/rtx-a6000.html.md), a L40S a partir de US$ 0,44 por GPU-hora |
| Ajuste fino completo | 235 GB: uma [B300](/pt/gpus/b300.html.md), a partir de US$ 4,60 por GPU-hora |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `15B` |
| Janela de contexto (tokens) | `16,384` |
| Publicado em | `BF16` |
| Licença | `mit` |
| Data de lançamento | `2024-12-11` |
| Pesos | [microsoft/phi-4](https://huggingface.co/microsoft/phi-4) |

## Sirva você mesmo

```
vllm serve microsoft/phi-4 --tensor-parallel-size 1
```

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o phi-4 precisa?** Para servi-lo, cerca de 35 GB em 16 bits, 18 GB em 8 bits e 9 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 10 GB com QLoRA, 35 GB com LoRA e 235 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o phi-4 em uma única GPU?** Sim. Em 16 bits ele precisa de cerca de 35 GB, que cabem em uma L40S, RTX 6000 Ada ou RTX A6000.

**Quanto custa rodar o phi-4?** Em 16 bits ele precisa de uma L40S, RTX 6000 Ada ou RTX A6000; em 4 bits, de uma RTX 4090 ou RTX 3090. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o phi-4 na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole microsoft/phi-4, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).