# Requisitos de GPU do Phi-4-mini-instruct

O Phi-4-mini-instruct tem 3,8B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 9,2 GB de memória de GPU em 16 bits, 4,6 GB em 8 bits ou 2,3 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=microsoft/Phi-4-mini-instruct).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 9,2 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| 8 bits | 4,6 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| 4 bits | 2,3 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 2,7 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| LoRA | 9,2 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| Ajuste fino completo | 61 GB: uma [H100](/pt/gpus/h100.html.md) ou [A100](/pt/gpus/a100.html.md), a H100 a partir de US$ 1,65 por GPU-hora |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `3.8B` |
| Janela de contexto (tokens) | `131,072` |
| Publicado em | `BF16` |
| Licença | `mit` |
| Data de lançamento | `2025-02-19` |
| Pesos | [microsoft/Phi-4-mini-instruct](https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-instruct) |

## Sirva você mesmo

```
vllm serve microsoft/Phi-4-mini-instruct --tensor-parallel-size 1
```

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o Phi-4-mini-instruct precisa?** Para servi-lo, cerca de 9 GB em 16 bits, 5 GB em 8 bits e 2 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 3 GB com QLoRA, 9 GB com LoRA e 61 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o Phi-4-mini-instruct em uma única GPU?** Sim. Em 16 bits ele precisa de cerca de 9,2 GB, que cabem em uma RTX 4090 ou RTX 3090.

**Quanto custa rodar o Phi-4-mini-instruct?** Em 16 bits ele precisa de uma RTX 4090 ou RTX 3090; em 4 bits, de uma RTX 4090 ou RTX 3090. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o Phi-4-mini-instruct na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole microsoft/Phi-4-mini-instruct, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).