# Requisitos de GPU do gemma-3-12b-it

O gemma-3-12b-it tem 12B parâmetros. Para servi-lo, conte com cerca de 29 GB de memória de GPU em 16 bits, 15 GB em 8 bits ou 7,3 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações.

[Implante na Arrakis](/console/#/models?model=google/gemma-3-12b-it).

## O que é preciso para servi-lo

| Precisão | Memória e menor configuração |
|---|---|
| 16 bits | 29 GB: uma [RTX 5090](/pt/gpus/rtx-5090.html.md), a partir de US$ 0,58 por GPU-hora |
| 8 bits | 15 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| 4 bits | 7,3 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |

## O que é preciso para fazer ajuste fino

| Método | Memória e menor configuração |
|---|---|
| QLoRA | 8,5 GB: uma [RTX 4090](/pt/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/pt/gpus/rtx-3090.html.md), a RTX 3090 a partir de US$ 0,19 por GPU-hora |
| LoRA | 29 GB: uma [RTX 5090](/pt/gpus/rtx-5090.html.md), a partir de US$ 0,58 por GPU-hora |
| Ajuste fino completo | 195 GB: uma [B300](/pt/gpus/b300.html.md), a partir de US$ 4,60 por GPU-hora |

## Sobre o modelo

| | |
|---|---|
| Parâmetros | `12B` |
| Publicado em | `BF16` |
| Licença | `gemma` |
| Data de lançamento | `2025-03-01` |
| Pesos | [google/gemma-3-12b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-12b-it) |

## Sirva você mesmo

```
vllm serve google/gemma-3-12b-it --tensor-parallel-size 1
```

## Perguntas

**Quanta memória de GPU o gemma-3-12b-it precisa?** Para servi-lo, cerca de 29 GB em 16 bits, 15 GB em 8 bits e 7 GB em 4 bits, incluindo cerca de 20% para o cache KV e as ativações. Para fazer ajuste fino, cerca de 9 GB com QLoRA, 29 GB com LoRA e 195 GB para ajuste fino completo com Adam, sem contar as ativações.

**Posso rodar o gemma-3-12b-it em uma única GPU?** Sim. Em 16 bits ele precisa de cerca de 29 GB, que cabem em uma RTX 5090.

**Quanto custa rodar o gemma-3-12b-it?** Em 16 bits ele precisa de uma RTX 5090; em 4 bits, de uma RTX 4090 ou RTX 3090. Cada configuração desta página mostra o menor preço por GPU-hora na Arrakis agora, e você paga por hora a partir de um saldo pré-pago.

**Como implanto o gemma-3-12b-it na Arrakis?** Abra Models no console da Arrakis, cole google/gemma-3-12b-it, escolha vLLM, SGLang ou llama.cpp e alugue uma GPU em que ele caiba. Você recebe um endpoint compatível com OpenAI com sua própria chave de API, e SSH root na máquina.


Mais modelos: [/models](/pt/models.html.md).