# GLM-4.5-Air の GPU 要件

GLM-4.5-Air のパラメータ数は 110B です。推論で動かすには、16 ビットで約 265 GB、8 ビットで約 133 GB、4 ビットで約 66 GB の GPU メモリを見込んでください。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。

Mixture of Experts モデルです。エキスパートは 128 個で、トークンごとにそのうち 8 個が働きます。すべてのエキスパートが GPU メモリに載るため、メモリは 110B パラメータ全体の分を見込んでください。

[Arrakis でデプロイする](/console/#/models?model=zai-org/GLM-4.5-Air)。

## 推論で動かすのに必要なもの

| 精度 | メモリと最小構成 |
|---|---|
| 16 ビット | 265 GB：[H200](/ja/gpus/h200.html.md) × 2、2 枚で 1 時間あたり $8.06 から |
| 8 ビット | 133 GB：[H200](/ja/gpus/h200.html.md) 1 枚、GPU 1 時間あたり $4.03 から |
| 4 ビット | 66 GB：[H100](/ja/gpus/h100.html.md) または [A100](/ja/gpus/a100.html.md) 1 枚、H100 は GPU 1 時間あたり $1.65 から |

## ファインチューニングに必要なもの

| メソッド | メモリと最小構成 |
|---|---|
| QLoRA | 77 GB：[H100](/ja/gpus/h100.html.md) または [A100](/ja/gpus/a100.html.md) 1 枚、H100 は GPU 1 時間あたり $1.65 から |
| LoRA | 265 GB：[H200](/ja/gpus/h200.html.md) × 2、2 枚で 1 時間あたり $8.06 から |
| フルファインチューニング | 1,768 GB：[B300](/ja/gpus/b300.html.md) × 8、8 枚で 1 時間あたり $36.80 から |

## モデルについて

| | |
|---|---|
| パラメータ数 | `110B` |
| エキスパート数 | `128` |
| トークンごとのエキスパート数 | `8` |
| コンテキスト長（トークン） | `131,072` |
| 公開時の精度 | `BF16` |
| ライセンス | `mit` |
| 公開日 | `2025-07-20` |
| 重み | [zai-org/GLM-4.5-Air](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5-Air) |

## 自分で動かす

```
vllm serve zai-org/GLM-4.5-Air --tensor-parallel-size 2
```

## よくある質問

**GLM-4.5-Air にはどれだけの GPU メモリが必要ですか？** 推論で動かすには、16 ビットで約 265 GB、8 ビットで約 133 GB、4 ビットで約 66 GB です。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。ファインチューニングには、QLoRA で約 77 GB、LoRA で約 265 GB、Adam によるフルファインチューニングで約 1,768 GB が必要です（活性化を除く）。

**GLM-4.5-Air は GPU 1 枚で動きますか？** はい、量子化すれば動きます。8 ビットで約 133 GB 必要で、H200 1 枚に収まります。16 ビットでは H200 2 枚が必要です。

**GLM-4.5-Air を動かす費用はいくらですか？** 16 ビットなら H200 2 枚、4 ビットなら H100 または A100 1 枚が必要です。このページの各構成には、Arrakis での現在の GPU 1 時間あたりの最安値を表示しています。料金は前払い残高から 1 時間単位で支払います。

**Arrakis で GLM-4.5-Air をデプロイするには？** Arrakis コンソールで Models を開き、zai-org/GLM-4.5-Air を貼り付け、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。


ほかのモデル：[/models](/ja/models.html.md)。