# DeepSeek-V4-Flash-0731 の GPU 要件

DeepSeek-V4-Flash-0731 のパラメータ数は 304B です。推論で動かすには、16 ビットで約 730 GB、8 ビットで約 365 GB、4 ビットで約 183 GB の GPU メモリを見込んでください。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。

Mixture of Experts モデルです。エキスパートは 256 個で、トークンごとにそのうち 6 個が働きます。すべてのエキスパートが GPU メモリに載るため、メモリは 304B パラメータ全体の分を見込んでください。

[Arrakis でデプロイする](/console/#/models?model=deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731)。

## 推論で動かすのに必要なもの

| 精度 | メモリと最小構成 |
|---|---|
| 16 ビット | 730 GB：[B300](/ja/gpus/b300.html.md) × 4、4 枚で 1 時間あたり $18.40 から |
| 8 ビット | 365 GB：[B300](/ja/gpus/b300.html.md) × 2、2 枚で 1 時間あたり $9.20 から |
| 4 ビット | 183 GB：[B300](/ja/gpus/b300.html.md) 1 枚、GPU 1 時間あたり $4.60 から |

## ファインチューニングに必要なもの

| メソッド | メモリと最小構成 |
|---|---|
| QLoRA | 213 GB：[B300](/ja/gpus/b300.html.md) 1 枚、GPU 1 時間あたり $4.60 から |
| LoRA | 730 GB：[B300](/ja/gpus/b300.html.md) × 4、4 枚で 1 時間あたり $18.40 から |
| フルファインチューニング | 4,867 GB：8 GPU マシン 1 台を超える |

## モデルについて

| | |
|---|---|
| パラメータ数 | `304B` |
| エキスパート数 | `256` |
| トークンごとのエキスパート数 | `6` |
| コンテキスト長（トークン） | `1,048,576` |
| 公開時の精度 | `FP8` |
| ライセンス | `mit` |
| 公開日 | `2026-07-31` |
| 重み | [deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731) |

## 自分で動かす

```
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 --tensor-parallel-size 4
```

## よくある質問

**DeepSeek-V4-Flash-0731 にはどれだけの GPU メモリが必要ですか？** 推論で動かすには、16 ビットで約 730 GB、8 ビットで約 365 GB、4 ビットで約 183 GB です。KV キャッシュと活性化の分として約 20% を含みます。ファインチューニングには、QLoRA で約 213 GB、LoRA で約 730 GB、Adam によるフルファインチューニングで約 4,867 GB が必要です（活性化を除く）。

**DeepSeek-V4-Flash-0731 は GPU 1 枚で動きますか？** はい、量子化すれば動きます。4 ビットで約 183 GB 必要で、B300 1 枚に収まります。16 ビットでは B300 4 枚が必要です。

**DeepSeek-V4-Flash-0731 を動かす費用はいくらですか？** 16 ビットなら B300 4 枚、4 ビットなら B300 1 枚が必要です。このページの各構成には、Arrakis での現在の GPU 1 時間あたりの最安値を表示しています。料金は前払い残高から 1 時間単位で支払います。

**Arrakis で DeepSeek-V4-Flash-0731 をデプロイするには？** Arrakis コンソールで Models を開き、deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 を貼り付け、vLLM、SGLang、llama.cpp のいずれかを選んで、収まる GPU を借ります。専用の API キー付きの OpenAI 互換エンドポイントと、マシンへの root SSH が使えます。


ほかのモデル：[/models](/ja/models.html.md)。