# Arrakis：エージェントが安心して使える GPU マーケット

Arrakis は、独立した GPU マーケット全体から B300、B200、H200、RTX PRO 6000 の今いちばん安い価格を見つけます。コンソール、CLI、コーディングエージェントから借りることも、どの Hugging Face モデルでも自分のエンジンオプションのままデプロイすることもできます。支払いはひとつのプリペイド残高から。支出上限と自動停止つきです。

- レンタルを始める：[/console/](/console/)
- 最新の GPU 価格：[/gpus](/ja/gpus.html.md)
- エージェントを接続：[/agents](/ja/agents.html.md)
- どんなモデルもデプロイ（テキスト、画像、動画、音声）：[/deploy](/ja/deploy.html.md)
- モデルに必要なものを確認：[/models](/ja/models.html.md)
- GPU を数か月単位で予約：[/reserve](/ja/reserve.html.md)
- RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai、Replicate との比較：[/compare](/ja/compare.html.md)
- アーリーアクセス期間中です。入金する前に、まずは自由にご覧ください。

## Arrakis の概要

- **サービス内容：** 独立した GPU マーケット全体から最新の最安値を見つけ、ひとつの前払い残高でマシンをレンタルできる GPU レンタルサービス。
- **対象：** AI エンジニア、研究者、そして彼らと働くコーディングエージェント。
- **GPU：** 最新の NVIDIA GPU から順に：B300、B200、H200、RTX PRO 6000、RTX 5090。さらに H100、A100、L40S、RTX 4090 など。最新の供給状況によって変わります。
- **レンタル方法：** Web コンソール、CLI、REST API、またはエージェント向けの MCP（/mcp）。
- **料金：** レンタル時に表示される時間単価で、前払い残高から 1 時間ずつ支払い。1 回のレンタルにつき最低 1 時間。サブスクリプションも契約期間の縛りもありません。
- **エージェントの安全性：** 支出上限つきのトークン、すべてのレンタルに必須の削除時刻、べき等キーによる再試行しても安全なレンタル。
- **アクセス：** 任意の Docker イメージが動くマシンに root で SSH 接続。データとチェックポイントにはボリュームを使えます。
- **マーケットの現況：** 201 台のマシンに 688 基の GPU、H100 は GPU 1 時間あたり $1.65 から（2026年10月31日 17:40 UTC）。
- **請求：** 起動から削除まで、レンタル時に表示された価格で課金。開始した 1 時間は 1 時間分として数えます。
- **MCP エンドポイント：** https://arrakis.goodailabs.com/mcp （Streamable HTTP、Bearer トークンで認証）。
- **モデルのデプロイ：** どの Hugging Face モデル（テキスト、画像、動画、音声）でも、vLLM、SGLang、vLLM-Omni、llama.cpp で、自分のエンジンオプションのまま。専用キーつきの OpenAI 互換エンドポイントで提供します。
- **ステータス：** アーリーアクセス。開発は Good AI Labs（goodailabs.com）。
- **名前：** Good AI Labs の Arrakis（arrakis.goodailabs.com）。『デューン』の惑星でも、Arrakis という名前のほかのソフトウェアでもありません。

## 仕事はエージェントに。予算はあなたの手に。

- **上限つきのトークン。** 検索とレンタルができるトークンを、超えられない支出上限つきでエージェントに渡せます：`arrakis tokens create --name eval-agent --scope read --scope rent --spend-limit 50`。
- **どのマシンも自動で停止。** レンタルには削除時刻が付きます（`"termination_hours": 6`）。上限つきのトークンは、削除時刻なしではレンタルできません。
- **再試行しても二重にレンタルされない。** 同じ `idempotency_key` なら同じマシンが返り、二重の請求にはなりません。

MCP で接続します（`$ARRAKIS_URL` はこのサイトのアドレスです）：`claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp --header "Authorization: Bearer ark_..."`。

## サインインから SSH まで 3 ステップ

1. **サインインして入金。** GitHub、Google、またはメールアドレスでサインインし、カードまたは Link で入金します。
2. **GPU を選ぶ。** 安い順に表示され、メモリ、GPU 数、価格、国で絞り込めます。
3. **root で SSH 接続。** Docker イメージも鍵もあなたのもの。マシンは予定の時刻に自動的に削除されます。

## Arrakis が存在する理由

計算資源は AI で最も不足している資源です。人であれエージェントであれ、必要とする誰にでも届くべきです。

## Arrakis はどう違うか

GPU を使う 3 つの方法と、それぞれが向いている場面。ひとつずつ見るなら：[Arrakis と RunPod、Vast.ai、Lambda、Modal、fal.ai、Replicate の比較](/ja/compare.html.md)。

|  | Arrakis | GPU クラウド | リクエスト課金のモデル API |
|---|---|---|---|
| GPU の出どころ | Arrakis がつながる独立したマーケットすべてを、まとめて検索 | そのクラウド自身の設備 | API 側の設備（利用者からは見えない） |
| 支払うもの | マーケット横断で今いちばん安い価格、GPU 時間単位 | そのクラウド自身の価格、時間・分・秒単位 | 画像、秒、トークン単位 |
| 自分のモデルとオプション | どの Hugging Face モデルでも、どのエンジンオプションでも | 可能。自分でセットアップしたマシンで | 提供されているモデルと設定だけ |
| root 権限での SSH | はい | たいていは可能 | いいえ |
| AI エージェント向け | トークンごとの支出上限、すべてのレンタルに削除時刻、MCP | クラウドによる | API による |
| いちばん向いている用途 | 自分で管理する学習、評価、モデルサーバーを、数時間から数か月 | ひとつの事業者のサポートと SLA が必要な長時間の実行 | 一日に数回のリクエストで、何も動かしておきたくない場合 |

## 料金

1 時間ずつの前払い：レンタルは最初の 1 時間分を前払いし、以降は各時間の開始時に支払うため、どのレンタルも最低 1 時間分が課金されます。サブスクリプションも、ユーザー単位の料金も、契約期間の縛りもありません。次の 1 時間分を残高で払えなくなるとマシンは停止するため、入金額を超えて請求されることはありません。 Stripe 経由のカード、Link、Apple Pay で支払えます。

## セキュリティ

ハッシュ化され、スコープで制限され、失効できるトークン。スコープの昇格なし。1 回限りのブートストラップシークレット。アカウント間の分離。確認済みの支払いでしか増えない残高。エージェントの支出上限。マシンは独立したホストで動くため、規制対象のデータは置かないでください。

## よくある質問

**Arrakis とは何ですか？** Arrakis は、独立した GPU マーケット全体から最新の最安値を見つけ、ひとつの前払い残高でマシンをレンタルできる GPU レンタルサービスです。人は Web コンソールや CLI から、AI エージェントは支出上限つきのトークンを使って MCP または REST API からレンタルします。

**エージェントが使いすぎることはありませんか？** あなたが許可した範囲を超えることはありません。支出上限つきのトークンを渡してください。エージェントのレンタルには必ず削除時刻が付き、上限を超えるレンタルは開始前に拒否されます。

**GPU のレンタル料金はいくらですか？** 価格はマーケットに応じて変わり、GPU 価格のページとコンソールに GPU 1 時間あたりの最新価格が表示されます。 2026年10月31日 17:40 UTC 時点で、Arrakis には 201 台のマシンに 688 基の GPU が掲載されています。H100 の最安値は GPU 1 時間あたり $1.65、RTX 4090 は $0.41 です。 レンタル時に表示される時間単価を、前払い残高から支払います。サブスクリプションはありません。マシンは起動から削除まで課金され、始まった 1 時間は 1 時間分として数えます。

**B300 や B200 を最も安くレンタルするにはどうすればよいですか？** すべてのマーケットを一度に検索することです。Arrakis は、独立した GPU マーケットで利用できる B300 と B200 をすべて安い順に一覧表示し、ひとつの前払い残高で時間単位にレンタルします。 2026年10月31日 17:40 UTC 時点で、Arrakis での NVIDIA B300 の最安値は GPU 1 時間あたり $4.60 です。10 台のマシンで 73 基の GPU が利用できます。

**H100 を最も安くレンタルするにはどうすればよいですか？** すべてのマーケットを一度に検索することです。Arrakis は、独立した GPU マーケットで利用できる H100 をすべて安い順に一覧表示し、ひとつの前払い残高でレンタルします。 2026年10月31日 17:40 UTC 時点で、Arrakis での NVIDIA H100 の最安値は GPU 1 時間あたり $1.65 です。3 台のマシンで 10 基の GPU が利用できます。

**AI エージェントにいちばん向いている GPU クラウドは？** エージェントが使いすぎることなくレンタルできるクラウドです。Arrakis はエージェントのトークンごとに支出上限を設け、すべてのレンタルに削除時刻を必須にし、冪等性キーで再試行を安全にし、そのすべてを MCP で提供します。そのうえで、独立した GPU マーケットから今いちばん安い価格を探します。SLA や秒単位の課金が必要なら、単一の事業者のクラウドのほうが向いています。

**Arrakis は RunPod、Vast.ai、Lambda の代わりになりますか？** はい。root 権限での SSH とどの Docker イメージでも使える、時間単位の GPU レンタルとして代わりになります。Arrakis は複数の独立した GPU マーケットをまとめて検索し、ひとつのプリペイド残高でレンタルでき、エージェントには支出上限があります。並べた比較は /compare にあり、それらのクラウドのほうが向いている場面も書いています。

**FLUX や Wan などの画像・動画モデルを自分の GPU で動かせますか？** はい。Hugging Face と同じ名前でモデルを指定し、vLLM-Omni か SGLang を選び、自分のエンジンオプションを貼り付けて、モデルが収まる GPU を借ります。専用キーつきの OpenAI 互換エンドポイント（/v1/images/generations、/v1/videos）と root 権限での SSH が手に入り、料金は画像単位ではなく GPU 時間単位です。

**Arrakis を作っているのは誰ですか？** Arrakis は Good AI Labs が開発・運営しています。現在アーリーアクセス中です。

**支払い方法は？** コンソールから、Stripe 経由のカード、Link、Apple Pay で入金できます。保存したカードや Link で、残高がなくなる前に自動でチャージすることもできます。

**マシンはどこで動いていますか？** 多くの国にある独立した GPU ホストで動きます。検索結果に各マシンの国と地域が表示されるので、選んでレンタルできます。

**マシンが故障したら？** 各マシンには信頼性スコアが表示されます。故障したら削除して別のマシンをレンタルしてください。チェックポイントをボリュームに保存しておけば、何も失いません。

**自分のイメージを持ってきてもいいですか？** はい。どんな Docker イメージでも使えます。docker pull に渡す形式で貼り付け、マシンがログインを待つか、イメージ自身のコマンドを実行するかを選んで、root で SSH 接続します。Arrakis は支払い前に、イメージのレジストリでそのイメージを確認します。プライベートイメージも使えます。レジストリのログイン情報（Docker Hub、GitHub、Amazon ECR、Google、Azure、NVIDIA NGC、GitLab、Quay、または独自のレジストリ）とともに保存すると、ログイン情報は暗号化して保管され、そのイメージのプルにのみ使われます。

**SLA はありますか？** ありません。Arrakis はアーリーアクセス期間中で、ホストは独立しています。SLA が必要な処理は実行しないでください。

**API トークンはどう取得しますか？** コンソールにサインインして API & agents で作成するか、アカウントのワンタイムシークレットを使って CLI から最初のトークンを作成します。

**残高がなくなるとどうなりますか？** 各マシンは、1 時間ごとにその時間の開始時に残高から支払います。次の 1 時間分を残高で払えなくなると、Arrakis はそのマシンを停止して新しいレンタルを一時停止し、ほかのマシンもすでに支払った 1 時間が終わった時点で停止します。そのため、入金額を超えて請求されることはありません。そうなる前にコンソールが警告し、入金すればレンタルを再開できます。ボリュームは保持されます。


採用情報：[/careers](/ja/careers.html.md) で Spice Test に挑戦してください。Arrakis の開発は [Good AI Labs](https://goodailabs.com) です。