# 最新の GPU レンタル価格

Arrakis で今レンタルできるすべての GPU について、独立した GPU マーケット全体での GPU 1 時間あたりの最安値を掲載しています。 2026年10月31日 17:40 UTC 時点で、Arrakis には 200 台のマシンに 687 基の GPU が掲載されています。H100 の最安値は GPU 1 時間あたり $1.65、RTX 4090 は $0.41 です。

| GPU | GPU 1 時間あたりの最安値 | 利用できる GPU 数 | マシン数 |
|---|---|---|---|
| [B300 SXM6 PC](/ja/gpus/b300.html.md) | $4.60 | 73 | 10 |
| [B200](/ja/gpus/b200.html.md) | $6.79 | 12 | 5 |
| [H200](/ja/gpus/h200.html.md) | $4.03 | 40 | 9 |
| [RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition](/ja/gpus/rtx-pro-6000.html.md) | $1.90 | 66 | 10 |
| [RTX 5090](/ja/gpus/rtx-5090.html.md) | $0.58 | 208 | 53 |
| [H100 80GB HBM3](/ja/gpus/h100.html.md) | $1.65 | 10 | 3 |
| [L40S](/ja/gpus/l40s.html.md) | $0.38 | 48 | 15 |
| [RTX 4090](/ja/gpus/rtx-4090.html.md) | $0.41 | 71 | 38 |
| [RTX A6000](/ja/gpus/rtx-a6000.html.md) | $0.49 | 49 | 21 |
| [RTX 6000 Ada](/ja/gpus/rtx-6000-ada.html.md) | $0.87 | 19 | 12 |
| [RTX 3090](/ja/gpus/rtx-3090.html.md) | $0.19 | 13 | 6 |
| RTX A4500 | $0.19 | 1 | 1 |
| T4 Tensor Core GPU | $0.21 | 1 | 1 |
| RTX 5080 | $0.28 | 2 | 2 |
| RTX 5070 Ti | $0.30 | 5 | 5 |
| Tesla V100 Tensor Core GPU | $0.64 | 69 | 9 |

## 価格のしくみ

- **データの取得元：** Arrakis は接続している GPU マーケットを読み取り、閲覧されている間は毎分結果を更新します。集計の対象は、今すぐレンタルでき、かつマーケットが検証済みの価格を報告しているマシンだけです。
- **価格の意味：** Arrakis が請求する GPU 1 時間あたりの料金（米ドル）で、マシンの時間単価を GPU 数で割った値です。各行には、その GPU で最も安いマシンを表示しています。
- **マシン単位のレンタル：** GPU 8 基のマシンは 8 基まとめてレンタルされるため、1 時間あたりの費用は GPU 1 時間あたりの価格の 8 倍になります。
- **請求：** 起動から削除まで、レンタル時に表示された価格で課金。開始した 1 時間は 1 時間分として数えます。
- **データの鮮度：** 2026年10月31日 17:40 UTC 更新。 コンソールには、レンタル前に必ず正確な価格が表示されます。

## データを利用する

- CSV（GPU モデルごとに 1 行）：[/gpus.csv](/gpus.csv)
- JSON（毎分更新、トークン不要）：[/v1/market/summary](/v1/market/summary)
- 2026 年 10 月 30 日からの 1 時間単位の価格（JSON または CSV）：[/v1/market/history](/v1/market/history?format=csv)
- README や記事に貼れるリアルタイム価格バッジ：`[![B300 price on Arrakis](https://arrakis.goodailabs.com/badge/b300.svg)](https://arrakis.goodailabs.com/gpus/b300)`
- 無料で利用できます。数値を公開する際は、https://arrakis.goodailabs.com/gpus へのリンクを付けてください。

## レンタルできるすべての GPU

- [NVIDIA B300](/ja/gpus/b300.html.md)：Blackwell Ultra。ここにあるどの GPU よりも GPU あたりのメモリが大きい。メモリ：HBM3e。DGX B300 の GPU 8 基の合計で 2.1 TB。
- [NVIDIA B200](/ja/gpus/b200.html.md)：FP4 と FP8 に対応した Blackwell 世代の性能。メモリ：180〜192 GB の HBM3e（システムによって異なる）。
- [NVIDIA H200](/ja/gpus/h200.html.md)：H100 の演算性能に、はるかに大きなメモリと帯域幅。メモリ：141 GB の HBM3e。
- [NVIDIA RTX PRO 6000](/ja/gpus/rtx-pro-6000.html.md)：GPU 1 基で 96 GB のメモリ。メモリ：96 GB の GDDR7。
- [NVIDIA GeForce RTX 5090](/ja/gpus/rtx-5090.html.md)：FP4 に対応した最速のコンシューマー GPU。メモリ：32 GB の GDDR7。
- [NVIDIA H100](/ja/gpus/h100.html.md)：大規模言語モデルの学習と推論の定番 GPU。メモリ：80 GB の HBM3（SXM）または HBM2e（PCIe）。
- [NVIDIA A100](/ja/gpus/a100.html.md)：実績ある主力 GPU。ソフトウェアの対応範囲も最も広い。メモリ：40 GB または 80 GB の HBM。
- [NVIDIA L40S](/ja/gpus/l40s.html.md)：推論とグラフィックス向けに調整されたデータセンター GPU。メモリ：48 GB の GDDR6（ECC 対応）。
- [NVIDIA GeForce RTX 4090](/ja/gpus/rtx-4090.html.md)：AI 用途で最も手に入りやすい低価格 GPU。メモリ：24 GB の GDDR6X。
- [NVIDIA RTX 6000 Ada Generation](/ja/gpus/rtx-6000-ada.html.md)：48 GB のメモリ。RTX A6000 より 1 世代新しい。メモリ：48 GB の GDDR6（ECC 対応）。
- [NVIDIA RTX A6000](/ja/gpus/rtx-a6000.html.md)：データセンター GPU より安く 48 GB のメモリ。メモリ：48 GB の GDDR6（ECC 対応）。
- [NVIDIA GeForce RTX 3090](/ja/gpus/rtx-3090.html.md)：レンタルできる 24 GB GPU の中で最安になることが多い。メモリ：24 GB の GDDR6X。

モデルに合う GPU を選ぶには：[必要な GPU メモリの目安](/ja/guides/gpu-memory.html.md)。