# Arrakis の採用情報：計算資源が流れる場所をつくる

私たちは Good AI Labs の小さなチームで、GPU 計算資源のマーケットレイヤーをつくっています。供給を見つけ、価格をつけ、エージェントが安全に支出できるようにする部分です。難しいインフラを楽しめて、使い心地にもこだわれる人を募集しています。

## Spice Test

最初の面接は API の呼び出しです。答えは GPU マーケットとともに変わるので、誰かと共有することはできません。

1. 公開のマーケットサマリーを呼び出してください。トークンは不要です：`GET $ARRAKIS_URL/v1/market/summary`（`$ARRAKIS_URL` はこのサイトのアドレスです）。
2. `min_price_per_gpu_hour` と `max_vram_gb` を使い、現時点でメモリ 1 GB あたりの価格が最も安い GPU ファミリーを見つけてください。
3. そのファミリー、小数点以下 4 桁までの GB 時間あたりの価格、使った `updated_at`、実際に送ったリクエストを送ってください。
4. エージェントに代わりに解かせてもかまいません。その場合は、どのエージェントをどう設定したかも教えてください。

```sh
curl -s $ARRAKIS_URL/v1/market/summary \
  | jq '.updated_at, (.families[] | {gpu_type, min_price_per_gpu_hour, max_vram_gb})'
```

答えはすべて、あなたが示した時点のマーケットと照合します。

## 募集職種

すべてリモート・フルタイムの職種です。Spice Test の答えと、自信のある成果物へのリンクを添えて応募してください。

### 創業メンバー：インフラエンジニア

仕事内容：

- Arrakis と GPU マーケットのやり取りを担当します。アダプター、価格設定、プロビジョニング、障害への対応。
- DynamoDB から次の基盤まで、状態管理を堅牢かつ高速にします。
- エージェントが安全にお金を使えるためのガードレールをつくります。

求める経験：

- 分散システムでの本番 Python または Go の長年の経験。
- Linux、コンテナ、ネットワーク、GPU への習熟。
- 小さく、テストされ、よく名付けられたコードを好む感覚。

### 創業メンバー：プロダクトエンジニア

仕事内容：

- React と TypeScript から呼び出す API まで、コンソール全体を担当します。
- GPU マーケットを、人が安心してお金を預けられる画面にします。
- エージェント体験を届けます。トークン、MCP、そして最初の 5 分間。

求める経験：

- 自分でつくってリリースしたインターフェースのポートフォリオ。
- TypeScript と React の深い知識と、文字組み、余白、言葉づかいへのこだわり。
- インターフェースのために必要なら FastAPI のルートも読めること。

### エージェント向けデベロッパーアドボケイト

仕事内容：

- Arrakis を、エージェントにとって最も使いやすい GPU クラウドにします。ドキュメント、サンプル、MCP のレシピ。
- Spice Test とそのコミュニティを運営します。
- ユーザーがつまずく点をプロダクトの改善につなげます。

求める経験：

- 人に読まれるコードと文章。
- Claude Code、Codex、Cursor を使い込んだ経験と、エージェントがどこでつまずくかを見抜く感覚。
- 私たちが読める公開の成果物：記事、リポジトリ、講演。

## 選考の流れ

1. **Spice Test。** 答えを、自信のある成果物へのリンクと一緒に送ってください。
2. **ワーキングセッション。** 私たちのバックログにある実際の課題に、一緒に取り組みます。
3. **面談。** 職種、チーム、条件について話します。

## 応募する

答えは、件名に職種名と「Spice Test」を入れて arrakis@goodailabs.com へ送ってください。