# Besoins GPU de Hy3

Hy3 compte 299B paramètres. Pour le servir, prévoyez environ 717 Go de mémoire GPU en 16 bits, 359 Go en 8 bits ou 179 Go en 4 bits, dont environ 20 % pour le cache KV et les activations.

C’est un modèle à mélange d’experts : 192 experts, dont 8 actifs pour chaque token. Tous restent en mémoire GPU : prévoyez la mémoire pour l’ensemble des 299B paramètres.

[Déployez-le sur Arrakis](/console/#/models?model=tencent/Hy3).

## Ce qu’il faut pour le servir

| Précision | Mémoire et plus petite configuration |
|---|---|
| 16 bits | 717 Go : 4 × [B200](/fr/gpus/b200.html.md), à partir de 27,16 $ de l’heure pour les 4 |
| 8 bits | 359 Go : 2 × [B200](/fr/gpus/b200.html.md), à partir de 13,58 $ de l’heure pour les 2 |
| 4 bits | 179 Go : un [B200](/fr/gpus/b200.html.md), à partir de 6,79 $ par heure de GPU |

## Ce qu’il faut pour l’affiner

| Méthode | Mémoire et plus petite configuration |
|---|---|
| QLoRA | 209 Go : un [B300](/fr/gpus/b300.html.md), à partir de 4,60 $ par heure de GPU |
| LoRA | 717 Go : 4 × [B200](/fr/gpus/b200.html.md), à partir de 27,16 $ de l’heure pour les 4 |
| Fine-tuning complet | 4 781 Go : plus d’une machine à 8 GPU |

## À propos du modèle

| | |
|---|---|
| Paramètres | `299B` |
| Experts | `192` |
| Experts par token | `8` |
| Fenêtre de contexte (tokens) | `262,144` |
| Publié en | `BF16` |
| Licence | `apache-2.0` |
| Date de publication | `2026-07-02` |
| Poids | [tencent/Hy3](https://huggingface.co/tencent/Hy3) |

## Servez-le vous-même

```
vllm serve tencent/Hy3 --tensor-parallel-size 4
```

## Questions

**De combien de mémoire GPU Hy3 a-t-il besoin ?** Pour le servir, environ 717 Go en 16 bits, 359 Go en 8 bits et 179 Go en 4 bits, dont environ 20 % pour le cache KV et les activations. Pour l’affiner, environ 209 Go avec QLoRA, 717 Go avec LoRA et 4 781 Go pour un fine-tuning complet avec Adam, hors activations.

**Puis-je faire tourner Hy3 sur un seul GPU ?** Oui, quantifié. En 4 bits, il lui faut environ 179 Go, ce qui tient sur un B200. En 16 bits, il lui faut 4 GPU B200.

**Combien coûte l’exécution de Hy3 ?** En 16 bits, il lui faut 4 GPU B200 ; en 4 bits, un B200. Chaque configuration de cette page affiche le prix le plus bas par heure de GPU sur Arrakis en ce moment, et vous payez à l’heure depuis un solde prépayé.

**Comment déployer Hy3 sur Arrakis ?** Ouvrez Models dans la console Arrakis, collez tencent/Hy3, choisissez vLLM, SGLang ou llama.cpp, et louez un GPU sur lequel il tient. Vous obtenez un endpoint compatible OpenAI avec sa propre clé d’API, et un accès SSH root à la machine.


Plus de modèles : [/models](/fr/models.html.md).