# Besoins GPU de LocateAnything-3B

LocateAnything-3B compte 3,8B paramètres. Pour le servir, prévoyez environ 9,2 Go de mémoire GPU en 16 bits, 4,6 Go en 8 bits ou 2,3 Go en 4 bits, dont environ 20 % pour le cache KV et les activations.

[Déployez-le sur Arrakis](/console/#/models?model=nvidia/LocateAnything-3B).

## Ce qu’il faut pour le servir

| Précision | Mémoire et plus petite configuration |
|---|---|
| 16 bits | 9,2 Go : un [RTX 4090](/fr/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/fr/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 à partir de 0,19 $ par heure de GPU |
| 8 bits | 4,6 Go : un [RTX 4090](/fr/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/fr/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 à partir de 0,19 $ par heure de GPU |
| 4 bits | 2,3 Go : un [RTX 4090](/fr/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/fr/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 à partir de 0,19 $ par heure de GPU |

## Ce qu’il faut pour l’affiner

| Méthode | Mémoire et plus petite configuration |
|---|---|
| QLoRA | 2,7 Go : un [RTX 4090](/fr/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/fr/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 à partir de 0,19 $ par heure de GPU |
| LoRA | 9,2 Go : un [RTX 4090](/fr/gpus/rtx-4090.html.md) ou [RTX 3090](/fr/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 à partir de 0,19 $ par heure de GPU |
| Fine-tuning complet | 61 Go : un [H100](/fr/gpus/h100.html.md) ou [A100](/fr/gpus/a100.html.md), la H100 à partir de 1,65 $ par heure de GPU |

## À propos du modèle

| | |
|---|---|
| Paramètres | `3.8B` |
| Fenêtre de contexte (tokens) | `32,768` |
| Publié en | `BF16` |
| Licence | `other` |
| Date de publication | `2026-03-02` |
| Poids | [nvidia/LocateAnything-3B](https://huggingface.co/nvidia/LocateAnything-3B) |

## Servez-le vous-même

```
vllm serve nvidia/LocateAnything-3B --tensor-parallel-size 1
```

## Questions

**De combien de mémoire GPU LocateAnything-3B a-t-il besoin ?** Pour le servir, environ 9 Go en 16 bits, 5 Go en 8 bits et 2 Go en 4 bits, dont environ 20 % pour le cache KV et les activations. Pour l’affiner, environ 3 Go avec QLoRA, 9 Go avec LoRA et 61 Go pour un fine-tuning complet avec Adam, hors activations.

**Puis-je faire tourner LocateAnything-3B sur un seul GPU ?** Oui. En 16 bits, il lui faut environ 9,2 Go, ce qui tient sur un RTX 4090 ou RTX 3090.

**Combien coûte l’exécution de LocateAnything-3B ?** En 16 bits, il lui faut un RTX 4090 ou RTX 3090 ; en 4 bits, un RTX 4090 ou RTX 3090. Chaque configuration de cette page affiche le prix le plus bas par heure de GPU sur Arrakis en ce moment, et vous payez à l’heure depuis un solde prépayé.

**Comment déployer LocateAnything-3B sur Arrakis ?** Ouvrez Models dans la console Arrakis, collez nvidia/LocateAnything-3B, choisissez vLLM, SGLang ou llama.cpp, et louez un GPU sur lequel il tient. Vous obtenez un endpoint compatible OpenAI avec sa propre clé d’API, et un accès SSH root à la machine.


Plus de modèles : [/models](/fr/models.html.md).