# Arrakis : le marché des GPU, sécurisé pour les agents

Arrakis trouve le prix en direct le plus bas pour des B300, des B200, des H200 et des RTX PRO 6000 sur des marchés GPU indépendants. Louez depuis la console, la CLI ou votre agent de code, ou déployez n’importe quel modèle Hugging Face avec vos propres options de moteur, sur un seul solde prépayé avec plafonds de dépense et arrêt automatique.

- Commencez à louer : [/console/](/console/)
- Prix des GPU en temps réel : [/gpus](/fr/gpus.html.md)
- Connectez votre agent : [/agents](/fr/agents.html.md)
- Déployer n’importe quel modèle (texte, image, vidéo, voix) : [/deploy](/fr/deploy.html.md)
- Vérifier ce dont un modèle a besoin : [/models](/fr/models.html.md)
- Réserver des GPU pour des mois : [/reserve](/fr/reserve.html.md)
- Comparé à RunPod, Vast.ai, Lambda, Modal, fal.ai et Replicate : [/compare](/fr/compare.html.md)
- Accès anticipé. Faites le tour avant d’ajouter des fonds.

## Arrakis en bref

- **Ce que c’est :** un service de location de GPU qui trouve le prix le plus bas du moment sur des marchés de GPU indépendants et loue les machines sur un seul solde prépayé.
- **Pour qui :** les ingénieurs IA, les chercheurs et les agents de code avec lesquels ils travaillent.
- **GPU :** Les GPU NVIDIA les plus récents d’abord : B300, B200, H200, RTX PRO 6000 et RTX 5090, puis H100, A100, L40S, RTX 4090 et d’autres, selon l’offre du moment.
- **Comment louer :** console web, CLI, API REST, ou MCP pour les agents sur /mcp.
- **Tarifs :** payez le prix horaire affiché au moment de la location, débité d’un solde prépayé, heure par heure, avec un minimum de 1 heure par location. Sans abonnement ni engagement.
- **Sécurité des agents :** des jetons plafonnés, une heure de suppression obligatoire pour chaque location, et des locations sûres face aux nouvelles tentatives grâce aux clés d’idempotence.
- **Accès :** SSH en root sur des machines exécutant n’importe quelle image Docker. Volumes pour les données et les checkpoints.
- **Marché en temps réel :** 688 GPU sur 201 machines, H100 à partir de 1,65 $ par heure de GPU (31 oct. 2026, 17:40 UTC).
- **Facturation :** du démarrage à la suppression, au prix affiché lors de la location. Toute heure commencée est due en entier.
- **Endpoint MCP :** https://arrakis.goodailabs.com/mcp, en HTTP streamable avec un jeton bearer.
- **Déploiement de modèles :** N’importe quel modèle Hugging Face (texte, image, vidéo ou voix) sur vLLM, SGLang, vLLM-Omni ou llama.cpp, avec vos propres options de moteur et un endpoint de type OpenAI avec sa propre clé.
- **Statut :** accès anticipé. Conçu par Good AI Labs (goodailabs.com).
- **Nom :** Arrakis de Good AI Labs, sur arrakis.goodailabs.com. Ni la planète de Dune, ni un autre logiciel nommé Arrakis.

## Confiez-le à votre agent. Gardez la main sur le budget.

- **Un jeton avec un plafond.** Donnez à votre agent un jeton qui permet de chercher et de louer, avec un plafond de dépenses qu’il ne peut pas dépasser : `arrakis tokens create --name eval-agent --scope read --scope rent --spend-limit 50`.
- **Chaque machine s’arrête toute seule.** Chaque location porte une heure de suppression (`"termination_hours": 6`). Un jeton plafonné ne peut pas louer sans elle.
- **Une nouvelle tentative ne loue jamais deux fois.** La même `idempotency_key` renvoie la même machine, pas une deuxième facture.

Connexion via MCP (`$ARRAKIS_URL` est l’adresse de ce site) : `claude mcp add --transport http arrakis $ARRAKIS_URL/mcp --header "Authorization: Bearer ark_..."`.

## De la connexion au SSH en trois étapes

1. **Connectez-vous et ajoutez des fonds.** Connectez-vous avec GitHub, Google ou votre e-mail, puis ajoutez des fonds par carte ou Link.
2. **Choisissez un GPU.** Du moins cher au plus cher, filtré par mémoire, nombre de GPU, prix et pays.
3. **Connectez-vous en SSH en root.** Votre image Docker, vos clés. La machine se supprime d’elle-même à l’heure prévue.

## Pourquoi Arrakis existe

La puissance de calcul est la ressource la plus rare de l’IA. Elle doit aller à qui en a besoin, personne ou agent.

## Comment Arrakis se compare

Trois façons de faire du travail sur GPU, et où chacune convient. Un par un : [Arrakis face à RunPod, Vast.ai, Lambda, Modal, fal.ai et Replicate](/fr/compare.html.md).

|  | Arrakis | Un cloud GPU | Une API de modèles à la requête |
|---|---|---|---|
| D’où vient le GPU | De tous les marchés indépendants qu’Arrakis relie, interrogés d’un coup | Du parc propre à ce cloud | Du parc de l’API, hors de votre vue |
| Ce que vous payez | Le prix en direct le plus bas entre marchés, à l’heure GPU | Le prix propre à ce cloud, à l’heure, à la minute ou à la seconde | À l’image, à la seconde ou au token |
| Votre modèle et vos options | N’importe quel modèle Hugging Face, n’importe quelles options de moteur | Oui, sur une machine que vous configurez | Les modèles et réglages qu’elle propose |
| SSH root | Oui | En général | Non |
| Pour les agents IA | Un plafond de dépense par token, une heure de suppression sur chaque location, MCP | Selon le cloud | Selon l’API |
| Idéal pour | Entraînement, évaluations et serveurs de modèles que vous contrôlez, sur des heures ou des mois | Les longues exécutions qui ont besoin du support et du SLA d’un seul fournisseur | Quelques requêtes par jour, sans rien à faire tourner |

## Tarifs

Prépayé, heure par heure : une location paie sa première heure d’avance, puis chaque heure suivante au moment où elle commence ; chaque location est donc facturée au moins une heure. Ni abonnement, ni licence par utilisateur, ni engagement. Quand le solde ne peut pas payer l’heure suivante d’une machine, celle-ci s’arrête : vous ne devez jamais plus que ce que vous avez ajouté. Payez par carte, Link ou Apple Pay via Stripe.

## Sécurité

Jetons hachés, à portée limitée et révocables ; aucune élévation de portée ; secrets de bootstrap à usage unique ; isolation entre comptes ; soldes qui n’augmentent que sur des paiements confirmés ; plafonds de dépenses pour les agents. Les machines tournent chez des hôtes indépendants : n’y placez pas de données réglementées.

## Questions

**Qu’est-ce qu’Arrakis ?** Arrakis est un service de location de GPU qui trouve le prix le plus bas du moment sur des marchés de GPU indépendants et loue les machines sur un seul solde prépayé. Les personnes louent depuis une console web ou la CLI, et les agents IA louent via MCP ou l’API REST avec des jetons plafonnés.

**Mon agent peut-il trop dépenser ?** Pas au-delà de ce que vous autorisez. Donnez-lui un jeton plafonné. Chaque location qu’il lance doit porter une heure de suppression, et une location qui dépasserait le plafond est refusée avant de démarrer.

**Combien coûte la location d’un GPU ?** Les prix suivent le marché et sont affichés en temps réel, par heure de GPU, sur la page Prix des GPU et dans la console. Au 31 oct. 2026, 17:40 UTC, Arrakis propose 688 GPU sur 201 machines. Le prix le plus bas de la H100 est de 1,65 $ par heure de GPU, et celui de la RTX 4090 de 0,41 $ par heure de GPU. Vous payez le prix horaire affiché au moment de la location, débité d’un solde prépayé, sans abonnement. Une machine est facturée de son démarrage à sa suppression, et toute heure commencée est due en entier.

**Quel est le moyen le moins cher de louer une B300 ou une B200 ?** Cherchez sur tous les marchés à la fois. Arrakis liste toutes les B300 et B200 disponibles sur des marchés de GPU indépendants, les moins chères d’abord, et vous les loue à l’heure sur un seul solde prépayé. Au 31 oct. 2026, 17:40 UTC, le prix le plus bas de la NVIDIA B300 sur Arrakis est de 4,60 $ par heure de GPU, avec 73 GPU disponibles sur 10 machines.

**Quel est le moyen le moins cher de louer une H100 ?** Cherchez sur tous les marchés à la fois. Arrakis liste toutes les H100 disponibles sur des marchés de GPU indépendants, les moins chères d’abord, et vous les loue sur un seul solde prépayé. Au 31 oct. 2026, 17:40 UTC, le prix le plus bas de la NVIDIA H100 sur Arrakis est de 1,65 $ par heure de GPU, avec 10 GPU disponibles sur 3 machines.

**Quel cloud GPU convient le mieux aux agents IA ?** Celui où un agent peut louer sans pouvoir trop dépenser. Arrakis donne à chaque token d’agent un plafond de dépense, impose une heure de suppression sur chaque location, rend les nouvelles tentatives sans risque grâce aux clés d’idempotence et sert le tout via MCP, tout en cherchant le prix en direct le plus bas sur des marchés GPU indépendants. S’il vous faut un SLA ou une facturation à la seconde, un cloud à fournisseur unique convient mieux.

**Arrakis est-il une alternative à RunPod, Vast.ai ou Lambda ?** Oui, pour louer des GPU à l’heure avec un accès SSH root et n’importe quelle image Docker. Arrakis interroge plusieurs marchés GPU indépendants d’un coup et loue sur un seul solde prépayé, avec des plafonds de dépense pour les agents. Les comparaisons côte à côte sont sur /compare, y compris là où ces clouds conviennent mieux.

**Puis-je faire tourner FLUX, Wan ou d’autres modèles d’image et de vidéo sur mon propre GPU ?** Oui. Nommez le modèle comme sur Hugging Face, choisissez vLLM-Omni ou SGLang, collez vos propres options de moteur et louez un GPU qui le contient. Vous obtenez un endpoint de type OpenAI (/v1/images/generations, /v1/videos) avec sa propre clé et un accès SSH root, facturé à l’heure GPU et non à l’image.

**Qui est derrière Arrakis ?** Good AI Labs conçoit et exploite Arrakis. Le service est en accès anticipé.

**Comment puis-je payer ?** Ajoutez des fonds dans la console par carte, Link ou Apple Pay, via Stripe. Une carte enregistrée ou Link peut recharger le solde automatiquement avant qu’il ne s’épuise.

**Où fonctionnent les machines ?** Chez des hôtes GPU indépendants, dans de nombreux pays. La recherche indique le pays et la région de chaque machine : vous choisissez.

**Et si une machine tombe en panne ?** Chaque machine affiche un score de fiabilité. Supprimez-la et louez-en une autre, et gardez vos checkpoints sur un volume pour ne rien perdre.

**Puis-je apporter ma propre image ?** Oui. N’importe quelle image Docker fonctionne : collez-la telle que docker pull l’accepte, choisissez si la machine vous attend ou exécute la commande propre à l’image, et connectez-vous en SSH en root. Arrakis la vérifie auprès de son registre avant que vous ne payiez. Les images privées fonctionnent aussi : enregistrez-en une avec les identifiants de son registre (Docker Hub, GitHub, Amazon ECR, Google, Azure, NVIDIA NGC, GitLab, Quay ou votre propre registre) ; ces identifiants sont conservés chiffrés et servent uniquement à récupérer l’image.

**Y a-t-il un SLA ?** Non. Arrakis est en accès anticipé et les hôtes sont indépendants. N’y faites rien tourner qui en exige un.

**Comment obtenir un jeton d’API ?** Connectez-vous à la console et créez-en un dans API & agents, ou créez le premier depuis la CLI avec le secret à usage unique de votre compte.

**Que se passe-t-il lorsque mon solde est épuisé ?** Chaque machine paie une heure à la fois depuis votre solde, au début de l’heure. Quand le solde ne peut plus payer l’heure suivante d’une machine, Arrakis arrête cette machine et met en pause les nouvelles locations, et vos autres machines s’arrêtent à la fin de l’heure qu’elles ont déjà payée : vous ne devez jamais plus que ce que vous avez ajouté. La console vous prévient avant que cela n’arrive, ajouter des fonds rouvre les locations, et les volumes sont conservés.


Recrutement : passez le Spice Test sur [/careers](/fr/careers.html.md). Arrakis est conçu par [Good AI Labs](https://goodailabs.com).