# Prix de location des GPU, en temps réel

Le prix par heure de GPU le plus bas pour chaque GPU que vous pouvez louer sur Arrakis en ce moment, sur des marchés de GPU indépendants. Au 31 oct. 2026, 17:40 UTC, Arrakis propose 688 GPU sur 201 machines. Le prix le plus bas de la H100 est de 1,65 $ par heure de GPU, et celui de la RTX 4090 de 0,41 $ par heure de GPU.

| GPU | Prix le plus bas par heure de GPU | GPU disponibles | Machines |
|---|---|---|---|
| [B300 SXM6 PC](/fr/gpus/b300.html.md) | 4,60 $ | 73 | 10 |
| [B200](/fr/gpus/b200.html.md) | 6,79 $ | 12 | 5 |
| [H200](/fr/gpus/h200.html.md) | 4,03 $ | 40 | 9 |
| [RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition](/fr/gpus/rtx-pro-6000.html.md) | 1,90 $ | 66 | 10 |
| [RTX 5090](/fr/gpus/rtx-5090.html.md) | 0,58 $ | 209 | 54 |
| [H100 80GB HBM3](/fr/gpus/h100.html.md) | 1,65 $ | 10 | 3 |
| [L40S](/fr/gpus/l40s.html.md) | 0,38 $ | 48 | 15 |
| [RTX 4090](/fr/gpus/rtx-4090.html.md) | 0,41 $ | 71 | 38 |
| [RTX A6000](/fr/gpus/rtx-a6000.html.md) | 0,49 $ | 49 | 21 |
| [RTX 6000 Ada](/fr/gpus/rtx-6000-ada.html.md) | 0,87 $ | 19 | 12 |
| [RTX 3090](/fr/gpus/rtx-3090.html.md) | 0,19 $ | 13 | 6 |
| RTX A4500 | 0,19 $ | 1 | 1 |
| T4 Tensor Core GPU | 0,21 $ | 1 | 1 |
| RTX 5080 | 0,28 $ | 2 | 2 |
| RTX 5070 Ti | 0,30 $ | 5 | 5 |
| Tesla V100 Tensor Core GPU | 0,64 $ | 69 | 9 |

## Comment fonctionnent ces prix

- **D’où ils viennent :** Arrakis interroge les marchés de GPU qu’il relie et actualise le résultat chaque minute tant que quelqu’un consulte la page. Une machine n’est comptée que si elle est libre à la location en ce moment et que son marché indique un prix vérifié.
- **Ce que représente le prix :** ce qu’Arrakis facture par heure de GPU, en dollars américains, soit le prix horaire d’une machine divisé par son nombre de GPU. Chaque ligne correspond à la machine la moins chère de ce GPU.
- **Machines entières :** une offre à huit GPU se loue comme huit GPU, donc son coût horaire vaut huit fois son prix par heure de GPU.
- **Facturation :** du démarrage à la suppression, au prix affiché lors de la location. Toute heure commencée est due en entier.
- **Fraîcheur des données :** Mis à jour : 31 oct. 2026, 17:40 UTC. La console affiche toujours le prix exact avant la location.

## Utiliser les données

- CSV, une ligne par modèle de GPU : [/gpus.csv](/gpus.csv)
- JSON, actualisé chaque minute, sans jeton : [/v1/market/summary](/v1/market/summary)
- Les prix heure par heure depuis le 30 octobre 2026, en JSON ou en CSV : [/v1/market/history](/v1/market/history?format=csv)
- Un badge du prix en temps réel pour un README ou un article : `[![B300 price on Arrakis](https://arrakis.goodailabs.com/badge/b300.svg)](https://arrakis.goodailabs.com/gpus/b300)`
- Utilisation libre. Si vous publiez ces chiffres, faites un lien vers https://arrakis.goodailabs.com/gpus.

## Tous les GPU que vous pouvez louer

- [NVIDIA B300](/fr/gpus/b300.html.md) : Blackwell Ultra, avec plus de mémoire par GPU que tout autre GPU présenté ici. Mémoire : HBM3e, 2,1 To sur les huit GPU d’un DGX B300.
- [NVIDIA B200](/fr/gpus/b200.html.md) : les performances de la génération Blackwell, avec FP4 et FP8. Mémoire : 180 à 192 Go de HBM3e, selon le système.
- [NVIDIA H200](/fr/gpus/h200.html.md) : la puissance de calcul de la H100, avec bien plus de mémoire et de bande passante. Mémoire : 141 Go de HBM3e.
- [NVIDIA RTX PRO 6000](/fr/gpus/rtx-pro-6000.html.md) : 96 Go de mémoire sur un seul GPU. Mémoire : 96 Go de GDDR7.
- [NVIDIA GeForce RTX 5090](/fr/gpus/rtx-5090.html.md) : le GPU grand public le plus rapide, compatible FP4. Mémoire : 32 Go de GDDR7.
- [NVIDIA H100](/fr/gpus/h100.html.md) : le GPU de référence pour entraîner et servir les grands modèles de langage. Mémoire : 80 Go de HBM3 (SXM) ou HBM2e (PCIe).
- [NVIDIA A100](/fr/gpus/a100.html.md) : une valeur sûre, avec la plus large compatibilité logicielle. Mémoire : 40 Go ou 80 Go de HBM.
- [NVIDIA L40S](/fr/gpus/l40s.html.md) : un GPU de datacenter optimisé pour l’inférence et le graphisme. Mémoire : 48 Go de GDDR6 avec ECC.
- [NVIDIA GeForce RTX 4090](/fr/gpus/rtx-4090.html.md) : le GPU abordable le plus répandu pour l’IA. Mémoire : 24 Go de GDDR6X.
- [NVIDIA RTX 6000 Ada Generation](/fr/gpus/rtx-6000-ada.html.md) : 48 Go de mémoire, une génération plus récente que la RTX A6000. Mémoire : 48 Go de GDDR6 avec ECC.
- [NVIDIA RTX A6000](/fr/gpus/rtx-a6000.html.md) : 48 Go de mémoire pour moins cher qu’un GPU de datacenter. Mémoire : 48 Go de GDDR6 avec ECC.
- [NVIDIA GeForce RTX 3090](/fr/gpus/rtx-3090.html.md) : souvent le GPU de 24 Go le moins cher à la location. Mémoire : 24 Go de GDDR6X.

Lequel convient à votre modèle ? Lisez [de combien de mémoire GPU vous avez besoin](/fr/guides/gpu-memory.html.md).