# Requisitos de GPU de Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B tiene 403B parámetros. Para servirlo, calcula unos 968 GB de memoria de GPU en 16 bits, 484 GB en 8 bits o 242 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones.

Es un modelo de mezcla de expertos: 512 expertos, 10 de ellos activos en cada token. Todos permanecen en la memoria de la GPU, así que calcula la memoria para los 403B parámetros.

[Despliégalo en Arrakis](/console/#/models?model=Qwen/Qwen3.5-397B-A17B).

## Lo que hace falta para servirlo

| Precisión | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| 16 bits | 968 GB: 4 × [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 18,40 US$ por hora las 4 |
| 8 bits | 484 GB: 2 × [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 9,20 US$ por hora las 2 |
| 4 bits | 242 GB: una [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 4,60 US$ por GPU-hora |

## Lo que hace falta para ajustarlo

| Método | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| QLoRA | 282 GB: 4 × [H100](/es/gpus/h100.html.md), desde 6,60 US$ por hora las 4 |
| LoRA | 968 GB: 4 × [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 18,40 US$ por hora las 4 |
| Ajuste fino completo | 6.454 GB: más de una máquina de 8 GPU |

## Sobre el modelo

| | |
|---|---|
| Parámetros | `403B` |
| Activos por token | `17B` |
| Expertos | `512` |
| Expertos por token | `10` |
| Ventana de contexto (tokens) | `262,144` |
| Publicado en | `BF16` |
| Licencia | `apache-2.0` |
| Fecha de publicación | `2026-02-16` |
| Pesos | [Qwen/Qwen3.5-397B-A17B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B) |

## Sírvelo tú mismo

```
vllm serve Qwen/Qwen3.5-397B-A17B --tensor-parallel-size 4
```

## Preguntas

**¿Cuánta memoria de GPU necesita Qwen3.5-397B-A17B?** Para servirlo, unos 968 GB en 16 bits, 484 GB en 8 bits y 242 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones. Para ajustarlo, unos 282 GB con QLoRA, 968 GB con LoRA y 6.454 GB para un ajuste fino completo con Adam, sin contar las activaciones.

**¿Puedo ejecutar Qwen3.5-397B-A17B en una sola GPU?** Sí, cuantizado. En 4 bits necesita unos 242 GB, que caben en una B300. En 16 bits necesita 4 GPU B300.

**¿Cuánto cuesta ejecutar Qwen3.5-397B-A17B?** En 16 bits necesita 4 GPU B300; en 4 bits, una B300. Cada configuración de esta página muestra el precio más bajo por GPU-hora en Arrakis ahora mismo, y pagas por hora desde un saldo prepago.

**¿Cómo despliego Qwen3.5-397B-A17B en Arrakis?** Abre Models en la consola de Arrakis, pega Qwen/Qwen3.5-397B-A17B, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina.


Más modelos: [/models](/es/models.html.md).