# Requisitos de GPU de NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 tiene 561B parámetros. Para servirlo, calcula unos 1.345 GB de memoria de GPU en 16 bits, 673 GB en 8 bits o 336 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones.

Es un modelo de mezcla de expertos: 512 expertos, 22 de ellos activos en cada token. Todos permanecen en la memoria de la GPU, así que calcula la memoria para los 561B parámetros.

[Despliégalo en Arrakis](/console/#/models?model=nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16).

## Lo que hace falta para servirlo

| Precisión | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| 16 bits | 1.345 GB: 8 × [B200](/es/gpus/b200.html.md), desde 54,32 US$ por hora las 8 |
| 8 bits | 673 GB: 4 × [B200](/es/gpus/b200.html.md), desde 27,16 US$ por hora las 4 |
| 4 bits | 336 GB: 2 × [B200](/es/gpus/b200.html.md), desde 13,58 US$ por hora las 2 |

## Lo que hace falta para ajustarlo

| Método | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| QLoRA | 392 GB: 2 × [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 9,20 US$ por hora las 2 |
| LoRA | 1.345 GB: 8 × [B200](/es/gpus/b200.html.md), desde 54,32 US$ por hora las 8 |
| Ajuste fino completo | 8.968 GB: más de una máquina de 8 GPU |

## Sobre el modelo

| | |
|---|---|
| Parámetros | `561B` |
| Activos por token | `55B` |
| Expertos | `512` |
| Expertos por token | `22` |
| Ventana de contexto (tokens) | `262,144` |
| Publicado en | `BF16` |
| Licencia | `other` |
| Fecha de publicación | `2026-06-03` |
| Pesos | [nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16) |

## Sírvelo tú mismo

```
vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 --tensor-parallel-size 8
```

## Preguntas

**¿Cuánta memoria de GPU necesita NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16?** Para servirlo, unos 1.345 GB en 16 bits, 673 GB en 8 bits y 336 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones. Para ajustarlo, unos 392 GB con QLoRA, 1.345 GB con LoRA y 8.968 GB para un ajuste fino completo con Adam, sin contar las activaciones.

**¿Puedo ejecutar NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 en una sola GPU?** No. Incluso en 4 bits necesita unos 336 GB: 2 GPU B200.

**¿Cuánto cuesta ejecutar NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16?** En 16 bits necesita 8 GPU B200; en 4 bits, 2 GPU B200. Cada configuración de esta página muestra el precio más bajo por GPU-hora en Arrakis ahora mismo, y pagas por hora desde un saldo prepago.

**¿Cómo despliego NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 en Arrakis?** Abre Models en la consola de Arrakis, pega nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina.


Más modelos: [/models](/es/models.html.md).