# Requisitos de GPU de phi-2

phi-2 tiene 2,8B parámetros. Para servirlo, calcula unos 6,7 GB de memoria de GPU en 16 bits, 3,3 GB en 8 bits o 1,7 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones.

[Despliégalo en Arrakis](/console/#/models?model=microsoft/phi-2).

## Lo que hace falta para servirlo

| Precisión | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| 16 bits | 6,7 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| 8 bits | 3,3 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| 4 bits | 1,7 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |

## Lo que hace falta para ajustarlo

| Método | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| QLoRA | 1,9 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| LoRA | 6,7 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| Ajuste fino completo | 44 GB: una [L40S](/es/gpus/l40s.html.md), [RTX 6000 Ada](/es/gpus/rtx-6000-ada.html.md) o [RTX A6000](/es/gpus/rtx-a6000.html.md), la L40S desde 0,44 US$ por GPU-hora |

## Sobre el modelo

| | |
|---|---|
| Parámetros | `2.8B` |
| Ventana de contexto (tokens) | `2,048` |
| Publicado en | `BF16` |
| Licencia | `mit` |
| Fecha de publicación | `2023-12-13` |
| Pesos | [microsoft/phi-2](https://huggingface.co/microsoft/phi-2) |

## Sírvelo tú mismo

```
vllm serve microsoft/phi-2 --tensor-parallel-size 1
```

## Preguntas

**¿Cuánta memoria de GPU necesita phi-2?** Para servirlo, unos 7 GB en 16 bits, 3 GB en 8 bits y 2 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones. Para ajustarlo, unos 2 GB con QLoRA, 7 GB con LoRA y 44 GB para un ajuste fino completo con Adam, sin contar las activaciones.

**¿Puedo ejecutar phi-2 en una sola GPU?** Sí. En 16 bits necesita unos 6,7 GB, que caben en una RTX 4090 o RTX 3090.

**¿Cuánto cuesta ejecutar phi-2?** En 16 bits necesita una RTX 4090 o RTX 3090; en 4 bits, una RTX 4090 o RTX 3090. Cada configuración de esta página muestra el precio más bajo por GPU-hora en Arrakis ahora mismo, y pagas por hora desde un saldo prepago.

**¿Cómo despliego phi-2 en Arrakis?** Abre Models en la consola de Arrakis, pega microsoft/phi-2, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina.


Más modelos: [/models](/es/models.html.md).