# Requisitos de GPU de granite-3.3-2b-instruct

granite-3.3-2b-instruct tiene 2,5B parámetros. Para servirlo, calcula unos 6,1 GB de memoria de GPU en 16 bits, 3,0 GB en 8 bits o 1,5 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones.

[Despliégalo en Arrakis](/console/#/models?model=ibm-granite/granite-3.3-2b-instruct).

## Lo que hace falta para servirlo

| Precisión | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| 16 bits | 6,1 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| 8 bits | 3,0 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| 4 bits | 1,5 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |

## Lo que hace falta para ajustarlo

| Método | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| QLoRA | 1,8 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| LoRA | 6,1 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| Ajuste fino completo | 41 GB: una [L40S](/es/gpus/l40s.html.md), [RTX 6000 Ada](/es/gpus/rtx-6000-ada.html.md) o [RTX A6000](/es/gpus/rtx-a6000.html.md), la L40S desde 0,44 US$ por GPU-hora |

## Sobre el modelo

| | |
|---|---|
| Parámetros | `2.5B` |
| Ventana de contexto (tokens) | `131,072` |
| Publicado en | `BF16` |
| Licencia | `apache-2.0` |
| Fecha de publicación | `2025-04-09` |
| Pesos | [ibm-granite/granite-3.3-2b-instruct](https://huggingface.co/ibm-granite/granite-3.3-2b-instruct) |

## Sírvelo tú mismo

```
vllm serve ibm-granite/granite-3.3-2b-instruct --tensor-parallel-size 1
```

## Preguntas

**¿Cuánta memoria de GPU necesita granite-3.3-2b-instruct?** Para servirlo, unos 6 GB en 16 bits, 3 GB en 8 bits y 2 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones. Para ajustarlo, unos 2 GB con QLoRA, 6 GB con LoRA y 41 GB para un ajuste fino completo con Adam, sin contar las activaciones.

**¿Puedo ejecutar granite-3.3-2b-instruct en una sola GPU?** Sí. En 16 bits necesita unos 6,1 GB, que caben en una RTX 4090 o RTX 3090.

**¿Cuánto cuesta ejecutar granite-3.3-2b-instruct?** En 16 bits necesita una RTX 4090 o RTX 3090; en 4 bits, una RTX 4090 o RTX 3090. Cada configuración de esta página muestra el precio más bajo por GPU-hora en Arrakis ahora mismo, y pagas por hora desde un saldo prepago.

**¿Cómo despliego granite-3.3-2b-instruct en Arrakis?** Abre Models en la consola de Arrakis, pega ibm-granite/granite-3.3-2b-instruct, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina.


Más modelos: [/models](/es/models.html.md).