# Requisitos de GPU de gemma-3-12b-it

gemma-3-12b-it tiene 12B parámetros. Para servirlo, calcula unos 29 GB de memoria de GPU en 16 bits, 15 GB en 8 bits o 7,3 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones.

[Despliégalo en Arrakis](/console/#/models?model=google/gemma-3-12b-it).

## Lo que hace falta para servirlo

| Precisión | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| 16 bits | 29 GB: una [RTX 5090](/es/gpus/rtx-5090.html.md), desde 0,58 US$ por GPU-hora |
| 8 bits | 15 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| 4 bits | 7,3 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |

## Lo que hace falta para ajustarlo

| Método | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| QLoRA | 8,5 GB: una [RTX 4090](/es/gpus/rtx-4090.html.md) o [RTX 3090](/es/gpus/rtx-3090.html.md), la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora |
| LoRA | 29 GB: una [RTX 5090](/es/gpus/rtx-5090.html.md), desde 0,58 US$ por GPU-hora |
| Ajuste fino completo | 195 GB: una [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 4,60 US$ por GPU-hora |

## Sobre el modelo

| | |
|---|---|
| Parámetros | `12B` |
| Publicado en | `BF16` |
| Licencia | `gemma` |
| Fecha de publicación | `2025-03-01` |
| Pesos | [google/gemma-3-12b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-12b-it) |

## Sírvelo tú mismo

```
vllm serve google/gemma-3-12b-it --tensor-parallel-size 1
```

## Preguntas

**¿Cuánta memoria de GPU necesita gemma-3-12b-it?** Para servirlo, unos 29 GB en 16 bits, 15 GB en 8 bits y 7 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones. Para ajustarlo, unos 9 GB con QLoRA, 29 GB con LoRA y 195 GB para un ajuste fino completo con Adam, sin contar las activaciones.

**¿Puedo ejecutar gemma-3-12b-it en una sola GPU?** Sí. En 16 bits necesita unos 29 GB, que caben en una RTX 5090.

**¿Cuánto cuesta ejecutar gemma-3-12b-it?** En 16 bits necesita una RTX 5090; en 4 bits, una RTX 4090 o RTX 3090. Cada configuración de esta página muestra el precio más bajo por GPU-hora en Arrakis ahora mismo, y pagas por hora desde un saldo prepago.

**¿Cómo despliego gemma-3-12b-it en Arrakis?** Abre Models en la consola de Arrakis, pega google/gemma-3-12b-it, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina.


Más modelos: [/models](/es/models.html.md).