# Requisitos de GPU de DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro tiene 1,6T parámetros. Para servirlo, calcula unos 3.837 GB de memoria de GPU en 16 bits, 1.919 GB en 8 bits o 959 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones.

Es un modelo de mezcla de expertos: 384 expertos, 6 de ellos activos en cada token. Todos permanecen en la memoria de la GPU, así que calcula la memoria para los 1,6T parámetros.

[Despliégalo en Arrakis](/console/#/models?model=deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro).

## Lo que hace falta para servirlo

| Precisión | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| 16 bits | 3.837 GB: más de una máquina de 8 GPU |
| 8 bits | 1.919 GB: 8 × [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 36,80 US$ por hora las 8 |
| 4 bits | 959 GB: 4 × [B300](/es/gpus/b300.html.md), desde 18,40 US$ por hora las 4 |

## Lo que hace falta para ajustarlo

| Método | Memoria y configuración mínima |
|---|---|
| QLoRA | 1.119 GB: 8 × [H200](/es/gpus/h200.html.md), desde 32,24 US$ por hora las 8 |
| LoRA | 3.837 GB: más de una máquina de 8 GPU |
| Ajuste fino completo | 25.581 GB: más de una máquina de 8 GPU |

## Sobre el modelo

| | |
|---|---|
| Parámetros | `1.6T` |
| Expertos | `384` |
| Expertos por token | `6` |
| Ventana de contexto (tokens) | `1,048,576` |
| Publicado en | `FP8` |
| Licencia | `mit` |
| Fecha de publicación | `2026-04-22` |
| Pesos | [deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) |

## Preguntas

**¿Cuánta memoria de GPU necesita DeepSeek-V4-Pro?** Para servirlo, unos 3.837 GB en 16 bits, 1.919 GB en 8 bits y 959 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones. Para ajustarlo, unos 1.119 GB con QLoRA, 3.837 GB con LoRA y 25.581 GB para un ajuste fino completo con Adam, sin contar las activaciones.

**¿Puedo ejecutar DeepSeek-V4-Pro en una sola GPU?** No. Incluso en 4 bits necesita unos 959 GB: 4 GPU B300.

**¿Cuánto cuesta ejecutar DeepSeek-V4-Pro?** En 16 bits necesita más de una máquina de 8 GPU; en 4 bits, 4 GPU B300. Cada configuración de esta página muestra el precio más bajo por GPU-hora en Arrakis ahora mismo, y pagas por hora desde un saldo prepago.

**¿Cómo despliego DeepSeek-V4-Pro en Arrakis?** Abre Models en la consola de Arrakis, pega deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina.


Más modelos: [/models](/es/models.html.md).