Arrakis / Modelos / DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Requisitos de GPU de DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B tiene 1,8B parámetros. Para servirlo, calcula unos 4,3 GB de memoria de GPU en 16 bits, 2,1 GB en 8 bits o 1,1 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones.

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Lo que hace falta para servirlo

La memoria de GPU para ejecutarlo en inferencia, con la configuración de GPU más pequeña que lo sostiene y el precio más bajo en Arrakis ahora mismo.

Precisión	Memoria y configuración mínima
16 bits	4,3 GB: una RTX 4090 o RTX 3090, la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora
8 bits	2,1 GB: una RTX 4090 o RTX 3090, la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora
4 bits	1,1 GB: una RTX 4090 o RTX 3090, la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora

Lo que hace falta para ajustarlo

QLoRA entrena adaptadores sobre un modelo congelado de 4 bits; LoRA, sobre uno de 16 bits, y el ajuste fino completo actualiza todos los pesos. Las cifras no incluyen las activaciones, que crecen con el tamaño del lote y la longitud de secuencia.

Método	Memoria y configuración mínima
QLoRA	1,2 GB: una RTX 4090 o RTX 3090, la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora
LoRA	4,3 GB: una RTX 4090 o RTX 3090, la RTX 3090 desde 0,19 US$ por GPU-hora
Ajuste fino completo	28 GB: una RTX 5090, desde 0,58 US$ por GPU-hora

Sobre el modelo

De su ficha y sus archivos en Hugging Face. Las cifras de memoria siguen la guía de memoria de GPU.

Parámetros: 1.8B
Ventana de contexto (tokens): 131,072
Publicado en: BF16
Licencia: mit
Fecha de publicación: 2025-01-20
Pesos: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Despliégalo en Arrakis

Abre Models en la consola, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina. O ejecútalo tú mismo en cualquier máquina con suficiente memoria de GPU:

vLLM

vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --tensor-parallel-size 1

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Preguntas

Los precios en tiempo real de todas las GPU están en la página de precios de GPU.

¿Cuánta memoria de GPU necesita DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B?

Para servirlo, unos 4 GB en 16 bits, 2 GB en 8 bits y 1 GB en 4 bits, incluido un 20% para la caché KV y las activaciones. Para ajustarlo, unos 1 GB con QLoRA, 4 GB con LoRA y 28 GB para un ajuste fino completo con Adam, sin contar las activaciones.

¿Puedo ejecutar DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B en una sola GPU?

Sí. En 16 bits necesita unos 4,3 GB, que caben en una RTX 4090 o RTX 3090.

¿Cuánto cuesta ejecutar DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B?

En 16 bits necesita una RTX 4090 o RTX 3090; en 4 bits, una RTX 4090 o RTX 3090. Cada configuración de esta página muestra el precio más bajo por GPU-hora en Arrakis ahora mismo, y pagas por hora desde un saldo prepago.

¿Cómo despliego DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B en Arrakis?

Abre Models en la consola de Arrakis, pega deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, elige vLLM, SGLang o llama.cpp y alquila una GPU en la que quepa. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI con su propia clave de API, y SSH root a la máquina.

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